Ընկերություն Tesla ներկայացրել է նոր սուպերհամակարգիչ, որն իր հզորությամբ հինգերորդն է աշխարհում և լինելու է ապագա սուպերհամակարգչի Dojo-ի նախորդը։ Վերջին մի քանի տարիների ընթացքում Tesla-ն հատուկ ուշադրություն է դարձրել հաշվողական հզորության զարգացմանը։ Մի կողմից, նրան անհրաժեշտ են հզոր համակարգիչներ՝ ինքնավար վարելու համար ծրագրակազմը գործարկելու համար, իսկ մյուս կողմից՝ մարզելու ինքնավար վարման համար պատասխանատու նեյրոնային ցանցերը, որոնք ստանում են նավատորմի խելագար քանակությամբ տվյալներ:
Tesla-ն աշխատում է Dojo-ի վրա վերջին մի քանի տարիների ընթացքում, և Իլոն Մասկը ակնարկել է, որ այն պետք է պատրաստ լինի մինչև այս տարվա վերջ։ Սակայն Դոջո գնալու ճանապարհին ընկերությունը մշակել է այլ սուպերհամակարգիչներ, և այժմ Tesla-ի արհեստական ինտելեկտի բաժնի ղեկավար Անդրեյ Կարպատին ներկայացրել է դրանցից վերջինը՝ համակարգչային տեսլականի և օրինաչափությունների ճանաչման թեմայով համաժողովի շնորհանդեսի ժամանակ:
«Մենք ունենք նեյրոնային ցանցի ճարտարապետությամբ ցանց, և ունենք 1,5 պետաբայթանոց տվյալների բազա, որը պահանջում է հսկայական հաշվարկ: Մեզ համար համակարգչային տեսլականը մեր արածի հացն ու կարագն է, և ինչը թույլ է տալիս օգտագործել ավտոմատ օդաչու: Եվ որպեսզի այն իսկապես լավ աշխատի, մենք պետք է մարզենք զանգվածային նեյրոնային ցանցեր և շատ փորձեր կատարենք», - ասել է Կարպատին:
Tesla-ի ինժեները չի խորացել Dojo նախագծի մանրամասների մեջ, սակայն ասել է, որ այն կլինի նեյրոնային ցանցերի ուսուցման համար օպտիմիզացված սուպերհամակարգիչ՝ ավելի հզոր, քան ներկայիսը։
Բայց Կարպատին կիսվել է որոշ սցենարներով, թե ինչպես է Tesla-ի սուպերհամակարգիչը օգտագործում համակարգչային տեսողությունը վարորդի սխալ պահվածքը շտկելու համար, ներառյալ արտակարգ արգելակման սցենարը, երբ համակարգչի օբյեկտի հայտնաբերումը միացված է հետիոտնին հարվածից փրկելու համար, և ղեկի նախազգուշական երթևեկությունը, որը կարող է հայտնաբերել դեղին լույսը: հեռավորությունից և նախազգուշացում ուղարկեք վարորդին, ով դեռ չի սկսել արագությունը նվազեցնել։
Կարպատիի խոսքով՝ Tesla սուպերհամակարգիչը տեսանյութ է հավաքում ութ տեսախցիկներից, որոնք շրջապատում են մեքենան վայրկյանում 36 կադր արագությամբ, ինչը խելահեղ տեղեկատվություն է տալիս մեքենան շրջապատող միջավայրի մասին:
Այս վերջին սուպերհամակարգչի օգնությամբ Tesla-ն հավաքել է մոտ 1 վայրկյան տևողությամբ 10 միլիոն տեսանյութ և նշել 6 միլիարդ օբյեկտ՝ խորության, արագության և արագացման ցուցումներով: Այս ամենը խլում է 1,5 պիտաբայթ սկավառակի տարածություն: Թվում է, թե սա հսկայական թիվ է, բայց շատ ավելին կպահանջվի, մինչև ընկերությունը կարողանա հասնել ավտոմատացված կառավարման համակարգի հուսալիությանը, որը հենվում է միայն տեխնիկական տեսողության համակարգերի վրա, ուստի անհրաժեշտ է շարունակել աշխարհում էլ ավելի հզոր սուպերհամակարգիչների զարգացումը:
Կարդացեք նաև.