NVIDIA հայտարարեց մեծ քանակությամբ հիշողությամբ սուպերհամակարգիչների նոր դասի՝ սուպերհամակարգիչի մասին NVIDIA DGX հիմնված սուպերչիպերի վրա NVIDIA GH200 Grace Hopper և անջատիչ համակարգեր NVIDIA NVLink. Այն նախագծված է գեներատիվ հավելվածների համար հաջորդ սերնդի մոդելներ մշակելու համար AI, առաջարկող համակարգեր և տվյալների վերլուծության ծանրաբեռնվածություն:
Հիշողության հսկայական տարածք NVIDIA DGX GH200-ն օգտագործում է NVLink կապակցման տեխնոլոգիա NVLink Switch System-ի հետ՝ միավորելու 256 GH200 սուպերչիպեր, ինչի արդյունքում ստացվում է մեկ GPU: Սա ապահովում է 1 էքսաֆլոպ կատարողականություն և 144 ՏԲ ընդհանուր հիշողություն՝ գրեթե 500 անգամ ավելի, քան նախորդ սերունդը։ NVIDIA DGX A100, որը ներկայացվել է 2020 թ.
«Գեներատիվ AI, լեզվական մեծ մոդելները և առաջարկող համակարգերը ժամանակակից տնտեսության թվային շարժիչներն են, ասաց հիմնադիրն ու գործադիր տնօրենը։ NVIDIA Ջենսեն Հուանգ. – DGX GH200 AI սուպերհամակարգիչները միավորում են ժամանակակից արագացված հաշվողական և ցանցային տեխնոլոգիաները NVIDIAընդլայնել AI-ի սահմանները»:
Ինչպես ասվում է ընկերության կայքում հրապարակված մամուլի հաղորդագրության մեջ, GH200 սուպերչիպերը վերացնում են CPU-GPU PCIe ավանդական կապի անհրաժեշտությունը: Նրանք միավորում են պրոցեսորը NVIDIA Arm-ի վրա հիմնված Grace և GPU NVIDIA H100 Tensor Core մեկ դեպքում. Սա մեծացնում է թողունակությունը GPU-ի և CPU-ի միջև 7 անգամ, զգալիորեն նվազեցնում է էներգիայի սպառումը և ապահովում է 600 ԳԲ GPU Hopper ճարտարապետություն նոր սուպերհամակարգիչների համար: DGX GH200 ճարտարապետությունն ապահովում է 48 անգամ ավելի շատ NVLink թողունակություն, քան նախորդ սերունդը:
Ակնկալվում է, որ Google Cloud-ը Meta որ Microsoft կլինի առաջիններից մեկը, ով ձեռք կբերի DGX GH200-ին հասանելիություն և կուսումնասիրի նրա հնարավորությունները AI աշխատանքային ծանրաբեռնվածություն ստեղծելու գործում: Արտադրողը նաև մտադիր է DGX GH200 դիզայնը որպես նմուշ տրամադրել ամպային ծառայություններ մատուցողներին, որպեսզի նրանք կարողանան հարմարեցնել այն իրենց ենթակառուցվածքին:
«Ընդլայնված գեներատիվ մոդելների ստեղծումը պահանջում է արհեստական ինտելեկտի ենթակառուցվածքի նորարարական մոտեցումներ», - ասաց հաշվողական գծով փոխնախագահը։ Google Cloud- ը Մարկ Լոհմայեր. «NVLink-ի նոր սանդղակը և Grace Hopper-ի սուպերչիպային հիշողությունը լուծում են լայնածավալ արհեստական ինտելեկտի հիմնական խոչընդոտները, և մենք անհամբեր սպասում ենք Google Cloud-ի և մեր գեներացնող AI նախաձեռնությունների ուսումնասիրությանը»:
Azure ենթակառուցվածքի կորպորատիվ փոխնախագահ Microsoft Գիրիշ Բաբլանին նշել է DGX GH200-ի տերաբայթ տվյալների հավաքածուների հետ աշխատելու ներուժը, ինչը թույլ կտա մշակողներին հետազոտություններ կատարել ավելի մեծ մասշտաբներով և արագացված արագությամբ:
Ընկերությունը նաև սուպերհամակարգիչ է ստեղծում NVIDIA DGX GH200-ի վրա հիմնված Helios-ն իր հետազոտողների և մշակողների թիմերի համար: Այն հագեցած կլինի չորս DGX GH200 համակարգերով, և յուրաքանչյուրը փոխկապակցված կլինի Quantum-2 InfiniBand ցանցով՝ մեծ արհեստական ինտելեկտի մոդելների վերապատրաստման համար տվյալների թողունակությունը մեծացնելու համար: Helios-ը կներառի 1024 Grace Hopper սուպերչիպեր և ակնկալվում է, որ այն կգործարկվի մինչև տարեվերջ:
Ծրագրային ապահովում NVIDIA Base Command-ն ապահովում է AI աշխատանքային հոսքի կառավարում, ձեռնարկությունների կարգի կլաստերների կառավարում, գրադարաններ, որոնք արագացնում են հաշվարկը, պահեստավորումը և ցանցային ենթակառուցվածքը, ինչպես նաև AI աշխատանքային ծանրաբեռնվածության համար օպտիմիզացված համակարգի ծրագրակազմ: Ներառված է նաև AI Enterprise ծրագրակազմը, որն ապահովում է ավելի քան 100 շրջանակներ, նախապես պատրաստված մոդելներ և զարգացման գործիքներ՝ արտադրական AI-ի մշակումն ու տեղակայումը պարզեցնելու համար, ներառյալ գեներատիվ AI-ն: AI, համակարգչային տեսողություն, խոսքի AI և շատ ավելին:
Սուպերհամակարգիչներ NVIDIA DGX GH200-ը հասանելի կլինի մինչև տարեվերջ:
Կարդացեք նաև.