Երեքշաբթի օրը Meta-ն հայտարարեց իր պլանը՝ սկսելու պիտակավորել AI-ի կողմից ստեղծված պատկերները այլ ընկերություններից, ինչպիսիք են OpenAI-ը և Google-ը: Այս քայլն ուղղված է թափանցիկության բարձրացմանն այնպիսի հարթակներում, ինչպիսիք են Facebook, Instagram և Թեմաներ՝ տեղեկացնելով օգտատերերին, որ իրենց դիտած բովանդակությունը սինթեզված թվային լրատվամիջոց է և ոչ իսկական լուսանկար կամ տեսանյութ:
Meta-ի լուծումը տեխնոլոգիական արդյունաբերության ավելի լայն ջանքերի մի մասն է՝ սահմանելու ստանդարտներ՝ գեներացնող AI մոդելներով ստեղծված բովանդակությունը պիտակավորելու համար, որը կարող է ստեղծել կեղծ, բայց իրատեսական աուդիո, պատկերներ և տեսանյութեր գրավոր հուշումների հիման վրա:
Meta-ի գլոբալ հարցերի նախագահ Նիք Քլեգը հայտարարել է Meta-ի կայքում բլոգային գրառման մեջ: «Մենք կշարունակենք հետևել այս մոտեցմանը հաջորդ տարվա ընթացքում, երբ մի շարք կարևոր ընտրություններ կանցկացվեն ամբողջ աշխարհում»,- գրել է Քլեգը։ «Այս ընթացքում մենք հուսով ենք շատ ավելին իմանալ այն մասին, թե ինչպես են մարդիկ ստեղծում և կիսում բովանդակությունը արհեստական ինտելեկտի հետ, ինչ թափանցիկությունն են մարդիկ ամենաշատը գնահատում, և ինչպես են զարգանում այս տեխնոլոգիաները»:
Քլեգը նշել է, որ Meta-ի AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակության հատկորոշման նախաձեռնությունը կընդլայնի իր սեփական AI գործիքներով ստեղծված բովանդակությունը հատկորոշելու գործող պրակտիկան՝ ներառելով այլ ընկերությունների ծառայությունների միջոցով ստեղծված պատկերներ:
«Մենք կառուցում ենք ոլորտի առաջատար գործիքներ, որոնք կարող են մասշտաբով բացահայտել անտեսանելի մարկերները, մասնավորապես «AI-ի կողմից ստեղծված» տեղեկատվությունը C2PA և IPTC տեխնիկական ստանդարտներում, որպեսզի կարողանանք պիտակավորել պատկերները Google-ից, OpenAI-ից, Microsoft, Adobe-ը, Midjourney-ը և Shutterstock-ը, քանի որ նրանք իրականացնում են իրենց գործիքների միջոցով ստեղծված պատկերներին մետատվյալներ ավելացնելու իրենց ծրագրերը»:
Meta-ն ասում է, որ AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակության պիտակավորման տեխնոլոգիան հիմնված կլինի անտեսանելի ջրանիշերի և ֆայլերում ներկառուցված մետատվյալների վրա: Meta-ն ավելացնում է փոքր «Imagined with AI» ջրանիշը իր հանրային AI պատկերի գեներատորի միջոցով ստեղծված պատկերներին:
Գրառման մեջ Քլեգը վստահություն է հայտնել ընկերությունների՝ արհեստական ինտելեկտի ստեղծած պատկերները հուսալիորեն պիտակավորելու կարողության վերաբերյալ, թեև նա նշել է, որ աուդիո և վիդեո բովանդակության պիտակավորման գործիքները դեռ մշակման փուլում են: Միևնույն ժամանակ Meta-ն օգտատերերից կպահանջի պիտակավորել փոփոխված աուդիո և վիդեո բովանդակությունը՝ չսահմանված տուգանքներով՝ դա չկատարելու համար:
«Մենք մարդկանցից կպահանջենք օգտագործել այս բացահայտման և պիտակավորման գործիքը, երբ նրանք տեղադրում են օրգանական բովանդակություն ֆոտոռեալիստական տեսահոլովակով կամ իրատեսական ձայնով, որը ստեղծվել կամ փոփոխվել է թվայնորեն, և մենք կարող ենք տույժեր կիրառել, եթե նրանք դա չանեն», - գրել է նա:
Այնուամենայնիվ, Քլեգը նշել է, որ ներկայումս չկա AI-ի կողմից ստեղծված տեքստը պիտակավորելու արդյունավետ միջոց, ինչը ենթադրում է, որ գրավոր բովանդակության համար նման միջոցառումներ իրականացնելը շատ ուշ է: Սա համընկնում է մեր զեկույցների հետ, որ AI տեքստային դետեկտորները չեն աշխատում:
Հայտարարությունը հնչել է մեկ օր անց այն բանից հետո, երբ Meta-ի անկախ վերահսկիչ խորհուրդը քննադատել է ընկերության քաղաքականությունը խաբուսիկ կերպով փոփոխված տեսանյութերի վերաբերյալ՝ որպես չափազանց նեղ և խորհուրդ տալով նշել նման բովանդակությունը, այլ ոչ թե հեռացնել այն: Քլեգը համաձայնեց քննադատության հետ՝ խոստովանելով, որ գոյություն ունեցող Meta քաղաքականությունն անբավարար է համացանցում սինթետիկ և հիբրիդային բովանդակության աճող ծավալը կառավարելու համար: Նա պիտակավորման նոր նախաձեռնությունը դիտում է որպես քայլ դեպի հսկիչ կազմակերպության առաջարկություններն իրականացնելու և համանման միջոցառումների համար արդյունաբերության լայն թափ հաղորդելու համար:
Meta-ն ընդունում է, որ չի կարողանա հայտնաբերել AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակությունը, որը ստեղծվել է առանց ջրանիշների կամ մետատվյալների, ինչպես օրինակ՝ բաց կոդով AI պատկերների սինթեզման որոշ գործիքներով ստեղծված պատկերները: Meta-ն ուսումնասիրում է պատկերների ջրանիշի տեխնոլոգիա, որը կոչվում է Stable Signature, որը հուսով է, որ կարող է ներկառուցվել բաց կոդով պատկերների գեներատորների մեջ: Բայց քանի դեռ պիքսելները պիքսելներ են, դրանք կարող են ստեղծվել այնպիսի եղանակներով, որոնք չեն վերահսկվում տեխնոլոգիական արդյունաբերության կողմից, և դա մնում է մարտահրավեր AI բովանդակության հայտնաբերման համար, քանի որ բաց կոդով AI գործիքները դառնում են ավելի բարդ և իրատեսական:
Կարդացեք նաև.