Երբ մենք դիտարկում ենք տեխնոլոգիապես առաջադեմ հայտնաբերելու հավանականությունը այլմոլորակային կյանքը, ինչպես պարբերաբար ցուցադրվում է ֆիլմերում կամ սերիալներում, տրամաբանական հարց է առաջանում. «Եթե այն կա, ինչո՞ւ դեռ չենք գտել»: Եվ հաճախ պատասխանն այն է, որ մենք ուսումնասիրել ենք գալակտիկայի միայն մի փոքր հատվածը:
Բայց ևս մեկ պատճառ կարող են լինել հնացած և անարդյունավետ ալգորիթմները, որոնք մշակվել են տասնամյակներ առաջ առաջին համակարգիչների համար և որոնք չեն կարող հաղթահարել ժամանակակից տվյալների հավաքածուների մշակումը: Հետազոտության մեջ, որը Տորոնտոյի համալսարանի բակալավրիատի ուսանող Փիթեր Մա, անցկացրել է SETI ինստիտուտի գիտնականների հետ միասին (Search for Extraterrestrial Intelligence, նախագիծ այլմոլորակայինների որոնման համար քաղաքակրթություններ) և այլ գիտական հաստատություններ, կիրառել են խորը մեքենայական ուսուցման տեխնիկան մոտակա աստղերի մասին նախկինում ուսումնասիրված տվյալների վրա:
Սեփական նեյրոնային ցանցի կիրառման արդյունքում գիտնականները հայտնաբերել են նախկինում չբացահայտված ութ ազդանշան։ «Ընդհանուր առմամբ, 150 թվականին դասական մեթոդներով վերլուծված հավաքածուի 820 մոտակա աստղերի վերաբերյալ մենք վերլուծել ենք 2017 ՏԲ տվյալներ։ Բայց հետո գիտնականները որոշեցին, որ այն հետաքրքիր ազդանշաններ չի պարունակում, ասել է Փիթեր Մա։ -Այսօր մենք աստղադիտակի օգնությամբ ընդլայնում ենք այս որոնումը մինչև 1 միլիոն աստղ MeerKAT և ոչ միայն. Մենք հավատում ենք, որ նման աշխատանքը կօգնի արագացնել մեր հայտնագործությունների տեմպերը «Մե՞նք ենք տիեզերքում» հարցին պատասխանելու հարցում:
Այլմոլորակային քաղաքակրթությունների որոնում (SETI) նախագիծը փնտրում է կյանքի ապացույցներ Երկրից այն կողմ՝ փորձելով հայտնաբերել տեխնոլոգիական նշաններ կամ տեխնոլոգիայի ապացույցներ, որոնք կարող են մշակված լինել այլմոլորակային քաղաքակրթությունների կողմից: Ամենատարածված մեթոդը ռադիո ազդանշանների որոնումն է:
Ռադիոն անհավատալի միջաստղային հեռավորությունների վրա տեղեկատվություն ուղարկելու հիանալի միջոց է: Ռադիոազդանշաններ անցնել փոշու և գազի միջով, որոնք թափանցում են տիեզերք լույսի արագությամբ (մոտ 20 անգամ ավելի արագ, քան լավագույն հրթիռները): SETI-ի շատ նախագծեր օգտագործում են ալեհավաքներ ցանկացած ռադիոազդանշաններ որսալու համար, որոնք տեսականորեն կարող են փոխանցվել այլմոլորակային քաղաքակրթությունների կողմից:
Այս ուսումնասիրությունը վերանայել է ստացված տվյալները՝ օգտագործելով Robert C. Byrd աստղադիտակի Green Bank-ում. Նպատակն էր կիրառել խորը ուսուցման նոր մեթոդներ դասական որոնման ալգորիթմի վրա՝ ավելի ճշգրիտ արդյունքներ ստանալու համար: Նորը սկսելուց հետո ալգորիթմ և արդյունքները հաստատելու համար տվյալների ձեռքով վերավերլուծության արդյունքում գիտնականները հայտնաբերել են ազդանշաններ, որոնք ունեին մի քանի հիմնական բնութագրեր.
- Ազդանշանները նեղ շերտով էին, այսինքն՝ ունեին նեղ սպեկտրային լայնություն՝ մի քանի Հց կարգի։ Բնական երևույթների հետևանքով առաջացած ազդանշանները սովորաբար լայնաշերտ են
- Ազդանշաններն ունեին ոչ զրոյական շարժման արագություն: Ազդանշանի աղբյուրը որոշակի արագացում ունի Երկրի ստացողների համեմատ և, հետևաբար, տեղային չէ ռադիոաստղադիտարանի համար:
- Ազդանշանները ակնհայտորեն Երկրից չեն: Երկնային աղբյուրից ազդանշանները հայտնվում են, երբ աստղադիտակը ուղղում ենք թիրախին, և անհետանում, երբ հեռացնում ենք այն: Իսկ մարդու գործունեության հետ կապված ռադիոմիջամտությունները սովորաբար անընդհատ հայտնվում են, քանի որ դրանց աղբյուրը մոտ է։
SETI ինստիտուտի աստղագետները կարծում են, որ այս արդյունքները ցույց են տալիս աստղագիտության մեջ տվյալների մշակման համար մեքենայական ուսուցման և համակարգչային տեսողության ժամանակակից մեթոդների կիրառման ուժը, ինչը կհանգեցնի նոր բացահայտումների: Վերլուծության նոր մոտեցումը կարող է թույլ տալ հետազոտողներին ավելի արդյունավետ կերպով հասկանալ իրենց հավաքած տվյալները և արագ գործել՝ օբյեկտները կրկին ուսումնասիրելու համար:
Փորձերից սկսած SETI- ն Սկսվել է Green Bank աստղադիտարանում 1960 թվականին, որտեղ գտնվում է վերջին աշխատության մեջ օգտագործված աստղադիտակը, առաջընթացը թույլ է տվել հետազոտողներին ավելի շատ տվյալներ հավաքել, քան երբևէ: Մեծ ծավալը պահանջում է նոր հաշվողական գործիքներ արագ մշակման և վերլուծության համար՝ հայտնաբերելու անոմալիաները, որոնք կարող են վկայել այլմոլորակային ինտելեկտի մասին: Նոր նեյրոնային ցանցի օգտագործումը նոր էջ է բացում այլմոլորակային կյանքի որոնման մեջ։
Հետաքրքիր է նաև.