Ինքնակառավարվող մեքենաները ֆուտուրիստական երազանքից վերածվում են ժամանակակից իրականության: Բայց ինչ-որ կերպ էվոլյուցիան հետաձգվեց: Այդպե՞ս է թվում։ Պատկերացրեք, որ նստեք ձեր մեքենան, մուտքագրեք, կամ ավելի լավ՝ խոսելով, մեքենայի գտնվելու վայրը ինտերֆեյսի մեջ, այնուհետև թույլ տվեք, որ այն ձեզ տանի դեպի ձեր նպատակակետը, մինչ դուք գիրք եք կարդում, զննում եք համացանցը կամ քնում եք:
Մեքենաներ, որոնք կարող են ինքնուրույն վարել. նախկինում դա մեզ ֆանտաստիկ բան էր թվում: Սակայն առաջիկա մի քանի տարիների ընթացքում այս հորինվածքն իրականություն կդառնա՝ շնորհիվ առանց վարորդի մեքենաների առաջացման, և այն արմատապես կփոխի մեր քաղաքները տեղափոխելու և փոխադրելու ձևը:
Հենց այսպիսի խոստումներ ենք լսում արդեն տասը տարի։ Մենք լսում ենք ծրագրավորողների հաջողությունների և անհաջողությունների, նման տրանսպորտային միջոցների օգտագործման իրավական հակասությունների, ճանապարհին մեր՝ վարորդներիս համար դրանց անվտանգության և վտանգի մասին: Փորձենք ամեն ինչ հասկանալ։
Հետաքրքիր է նաև.
- Human Brain Project. Մարդու ուղեղը նմանակելու փորձ
- Thunderbolt 5 vs. Thunderbolt 4. Այն ամենը, ինչ դուք պետք է իմանաք
Ինքնավար մեքենաների պատմությունը
Ինքնավար մեքենաների գաղափարը վաղուց է եղել, քանի որ 30-ականներից դրանք դարձել են ապագայի մասին գիտաֆանտաստիկ գաղափարների անբաժանելի մասը: Բայց միայն վերջերս է, որ տեխնոլոգիան, որը կարող է դրանք իրականություն դարձնել, սկսել է արագ զարգանալ:
Առաջին փորձնական նախատիպերը, որոնք չափազանց դանդաղ էին, թվագրվում են 1960-ական թթ. Բոլորովին վերջերս՝ 2004 թվականին, DARPA-ն (ԱՄՆ պաշտպանության նախարարությունը, որը պատասխանատու է ԱՄՆ բանակի կողմից նոր տեխնոլոգիաների մշակման համար) մարտահրավեր նետեց աշխարհի տարբեր երկրների ծրագրավորողներին՝ ստեղծել անօդաչու մեքենա, որը կարող է մրցարշավ կատարել Կալիֆորնիայի Մոխավե անապատում, հաղթողին առաջարկելով միլիոն: դոլար մրցանակ։ Ամենահաջող մեքենան անցել է 7 մղոնից միայն 142-ը: Սակայն մրցավազքը ամրապնդեց այն համոզմունքը, որ ռոբոտ մեքենաներն իրականություն են:
2005 թվականին հաջորդ մրցավազքում հինգ մեքենա հաղթահարեցին տարածությունը: Իսկ 2007 թվականի «Urban Challenge» մրցույթում տրանսպորտային միջոցները ոչ միայն խուսափում էին խոչընդոտներից և մնում էին ճանապարհներին, այլև ենթարկվում էին ճանապարհային երթեւեկության կանոններին, շրջվում, կայանում և նույնիսկ թույլատրված շրջադարձեր կատարում: Եվ մինչև 2010 թվականը Google-ի տեխնիկները ստեղծել էին մի համակարգ, որը կարող էր կառավարել Կալիֆորնիայի ամենադժվար ճանապարհները (ներառյալ Սան Ֆրանցիսկոյի հայտնի ոլորապտույտ Լոմբարդ փողոցը) մարդկային նվազագույն միջամտությամբ:
Այժմ ավտոմոբիլային արդյունաբերության բոլոր հայտնի արտադրողները զբաղված են ինքնակառավարվող մեքենաների ստեղծման գաղափարով, քանի որ դա շատ խոստումնալից են համարում։
Որոնք են ինքնակառավարվող մեքենաները:
Ինքնակառավարվող մեքենաները տրանսպորտային միջոցներ են, որոնց նպատակակետը նավարկելու համար մարդկային օգնություն չի պահանջվում: Դրա համար նրանք օգտագործում են տեսախցիկներ, սենսորներ և առաջադեմ ծրագրեր, որոնք մեկնաբանում են ճանապարհի իրավիճակը և արձագանքում հետիոտներին և ճանապարհի այլ շրջապատին:
Ներկայումս աշխարհում օրինականորեն գործող լիովին ինքնավար մեքենաներ չկան։ Այնուամենայնիվ, կան մասամբ ինքնավար տրանսպորտային միջոցներ՝ ավտոմեքենաներ և բեռնատարներ, որոնք ունեն ինքնակառավարման տարբեր մակարդակներ՝ սովորական մեքենաներից՝ արգելակման օժանդակ համակարգերով մինչև լիովին անկախ ինքնակառավարվող նախատիպեր:
Չնայած այն հանգամանքին, որ տեխնոլոգիաներ Ինքնավար վարորդական տեխնոլոգիաները դեռ գտնվում են իրենց զարգացման վաղ փուլերում, գնալով ավելի տարածված են դառնում և կարող են ի վերջո հեղափոխել մեր տրանսպորտային համակարգը (և, ընդարձակվելով, մեր տնտեսությունն ու հասարակությունը): Ավտոարտադրողները և տեխնոլոգիական ընկերությունները գնահատում են, որ 4-րդ մակարդակի ինքնակառավարվող մեքենաները կարող են վաճառքի հանվել առաջիկա մի քանի տարիների ընթացքում: Այնուամենայնիվ, որոշ փորձագետներ նման կանխատեսումները համարում են չափազանց լավատեսական և անիրատեսական՝ հաշվի առնելով ինքնակառավարվող մեքենաների էվոլյուցիայի գործընթացը։
Մեքենաների ինքնավարության մակարդակները
Մեքենաներն ունեն վարման տարբեր մակարդակներ, որոնք փորձագետները գնահատում են 0-ից 5 սանդղակով: Այսպիսով, եկեք պարզենք, թե ինչ է նշանակում յուրաքանչյուր մակարդակ:
Մակարդակ 0. Բոլոր հիմնական համակարգերը վերահսկվում են մարդկանց կողմից: Այսինքն՝ սրանք մեր սովորական մեքենաներն են, որոնք այժմ շահագործվում են։
Մակարդակ 1. Որոշ համակարգեր, ինչպիսիք են կրուիզ-կոնտրոլը կամ ավտոմատ արգելակումը, կարող են հերթով կառավարել մեքենան:
Մակարդակ 2. Մեքենան ապահովում է առնվազն երկու միաժամանակյա ավտոմատացված գործառույթներ, ինչպիսիք են արագացումը և ղեկը: Բայց անվտանգ աշխատանքը մարդ է պահանջում։
Մակարդակ 3. Որոշակի պայմաններում մեքենան կարող է կառավարել անվտանգության համար կարևոր բոլոր գործառույթները, սակայն ակնկալվում է, որ վարորդը կվերցնի կառավարումը համակարգի խափանման կամ կառավարման խնդրի դեպքում:
Մակարդակ 4. Մեքենան լիովին ինքնավար է վարման որոշ սցենարներում, բայց ոչ բոլորը:
Մակարդակ 5. Մեքենան լիովին ինքնավար է ցանկացած իրավիճակում։
Առայժմ մենք ունենք 0-3 կարգի մեքենաներ, թեև 3-րդ կարգը դեռևս թեժ քննարկվում է: Թեև արտադրողները խոստանում են, որ մինչև 2030 թվականը 4-րդ մակարդակի ինքնակառավարվող մեքենաները հասանելի կլինեն։
Ինչպե՞ս են աշխատում ինքնակառավարվող մեքենաները:
Google-ը, Uber-ը, Tesla-ն, Nissan-ը, Subaru-ն և այլ առաջատար ավտոարտադրողներ, հետազոտական և տեխնոլոգիական ընկերություններ մշակել են ինքնավար վարման տարբեր տեխնոլոգիաներ:
Չնայած դիզայնի մանրամասները տարբեր են, ինքնավար համակարգերից շատերը ստեղծում և պահպանում են իրենց շրջապատի ներքին քարտեզը՝ հիմնվելով մի շարք սենսորների վրա, ինչպիսիք են ռադարները: Uber-ի անօդաչու նախատիպերն օգտագործում են 64 լազերային ճառագայթներ այլ սենսորների հետ միասին ներքին քարտեզ ստեղծելու համար։ Google-ի նախատիպերը տարբեր փուլերում օգտագործել են լազերներ, ռադարներ, հզոր տեսախցիկներ և սոնար:
Այնուհետև ծրագիրը մշակում է այդ մուտքագրումը, քարտեզագրում է երթուղին և հրահանգներ է ուղարկում մեքենայի համակարգերին, որոնք վերահսկում են արագացումը, արգելակումը և ղեկը: Կոշտ կոդավորված կանոնները, խոչընդոտներից խուսափելու ալգորիթմները, կանխատեսող մոդելավորումը և օբյեկտների «խելացի» ճանաչումը (օրինակ՝ հեծանիվի և մոտոցիկլետի տարբերությունը) օգնում են ծրագրակազմին հետևել ճանապարհային երթեւեկության կանոններին և հաղթահարել խոչընդոտները:
Մասամբ ինքնավար մեքենաները կարող են պահանջել մարդկային վարորդի միջամտությունը, եթե համակարգը բախվի անորոշության, մինչդեռ լիովին ինքնավար մեքենաները կարող են նույնիսկ չունենալ ղեկ:
Բացի այդ, ինքնավար մեքենաները կարող են տարբերվել որպես «կապակցված», թե ոչ՝ ելնելով այն բանից, թե արդյոք նրանք կարող են փոխազդել այլ տրանսպորտային միջոցների և/կամ ճանապարհային ենթակառուցվածքների հետ, ինչպիսիք են հաջորդ սերնդի լուսացույցները: Նախատիպերի մեծ մասը ներկայումս չունեն այս հնարավորությունը:
Կարդացեք նաև.
- Պատերազմ արբանյակային ինտերնետի համար. Եվրոպան մարտահրավեր է նետում Starlink-ին
- Ի՞նչ են նեյրոնային ցանցերը և ինչպես են դրանք աշխատում:
Որո՞նք կլինեն առավելությունները: անվարորդ մեքենաներ?
Ամենալայն քննարկվող օգուտը կլինի ճանապարհային անվտանգության բարձրացումը: Անցյալ տարի միայն Մեծ Բրիտանիայում ճանապարհներին զոհվել է 1770 մարդ, ավելի քան 26000 մարդ ծանր վնասվածքներ է ստացել։ ԱՄՆ-ում թվերն ավելի տագնապալի են՝ 36750 հետիոտների և հեծանվորդների մահը: Պակաս տագնապալի չեն վիճակագրությունը Ուկրաինայում։ Քանի որ վթարների մեծ մասը վարորդների սխալների հետևանք է, նույնիսկ 90%-ով առանց վարորդի մեքենաների ընդունումը կարող է տարեկան փրկել մինչև 22000 կյանք:
Մեկ այլ առավելություն կլինի տրանսպորտը հասանելի դարձնել այն մարդկանց համար, ովքեր նախկինում մեքենա վարելու ունակություն չեն ունեցել: Խոսքը երեխաների, հաշմանդամների և տարեցների մասին է, ովքեր տեսականորեն կարող էին ճանապարհորդել առանց վարորդի, ինչը կբարելավի տրանսպորտի հասանելիությունը։
Բայց այստեղ դեռ շատ իրավական հակասություններ կան։ Եվ դեռ պարզ չէ, թե ով է մեղավոր լինելու հնարավոր վթարի համար, ով եւ ինչ պատիժ պետք է կրի դրա համար եւ այլն։
Շրջակա միջավայրի վրա ազդեցությունները լուրջ մտահոգության և մեծ անորոշության առարկա են: Մատչելի, մատչելի և հարմարավետ ինքնակառավարվող մեքենաները կարող են ամեն տարի մեծացնել անցած կիլոմետրերի ընդհանուր թիվը: Եթե այս մեքենաները աշխատեն բենզինով, ապա տրանսպորտի հետ կապված կլիմայական վնասակար արտանետումները կարող են կտրուկ աճել: Այնուամենայնիվ, եթե մեքենաները էլեկտրաֆիկացվեն, արտանետումները զգալիորեն կկրճատվեն: Քանի որ էլեկտրիֆիկացված առանց վարորդի մեքենաները հնարավորություն են տալիս ավելի շատ համատեղ երթևեկել (օրինակ, Lyft-ի կամ Uber-ի նման ծառայությունների միջոցով), արտանետումները կարող են էլ ավելի նվազել:
Ինքնավար մեքենաների ստեղծման տեխնոլոգիաներ և մոտեցումներ
Մշակողները օգտագործում են տարբեր մեթոդներ և մոտեցումներ, ավելի առաջադեմ տեխնոլոգիաներ և ավելի որակյալ բաղադրիչներ՝ ինքնակառավարվող մեքենաների նախատիպեր ստեղծելու համար: Բայց նրանցից շատերը շատ ընդհանրություններ ունեն, քանի որ սկզբունքը նույնն է՝ ստեղծել տրանսպորտային միջոց, որը ոչ միայն կկառավարի վարելու գործընթացը, այլև կվերահսկի իրավիճակը ճանապարհին և կկայացնի ճիշտ որոշումներ: Ահա ամենակարևոր տեխնոլոգիաներից մի քանիսը.
- Սենսորներ: Ինքնավար մեքենաները սովորաբար օգտագործում են սենսորների համակցություն, ինչպիսիք են lidar (լույսի հայտնաբերում և տիրույթ), ռադար, տեսախցիկներ և ուլտրաձայնային սենսորներ իրենց միջավայրը զգալու համար:
- Քարտեր: բարձր հստակությամբ քարտեզները վճռորոշ դեր են խաղում: Այս քարտեզները մանրամասն տեղեկություններ են պարունակում ճանապարհի, ճանապարհային նշանների և ճանապարհային ենթակառուցվածքի այլ տարրերի մասին, որոնք օգնում են մեքենային նավարկելու համար:
- Կառավարման համակարգերՄեքենաներն օգտագործում են իրական ժամանակի կառավարման բարդ համակարգեր՝ անհրաժեշտության դեպքում կարգավորելով արագությունը, ղեկը և արգելակումը:
- Մեքենայի ուսուցում և արհեստական ինտելեկտԱրհեստական ինտելեկտի առաջադեմ ալգորիթմներն օգտագործվում են սենսորների տվյալների մշակման, որոշումներ կայացնելու և փորձից սովորելու համար: Խորը ուսուցումը հաճախ օգտագործվում է պատկերների և օրինաչափությունների ճանաչման համար:
Ես կցանկանայի ավելի մանրամասն խոսել վերջին կետի մասին:
Որոշ ընկերություններ, ինչպես Waymo-ն, մշակում են իրենց սեփական արհեստական ինտելեկտը և կառավարման համակարգերը, որոնք նախատեսված են ինքնավար վարելու համար: Հարթակ NVIDIA DRIVE-ն ապահովում է AI-ի վրա հիմնված մասշտաբային լուծում ինքնավար մեքենաների համար, որն օգտագործվում է մի քանի ավտոարտադրողների և տեխնոլոգիական ընկերությունների կողմից: Պետք է նաև նշենք բաց կոդով շրջանակներ, ինչպիսիք են ROS-ը (Robot Operating System), որոնք որոշ ընկերություններ օգտագործում են իրենց ինքնավար համակարգերը կառուցելու համար:
Բացի այդ, շատ ընկերություններ ներդրումներ են կատարում հետազոտությունների և զարգացման մեջ՝ իրենց ինքնակառավարվող մեքենաների համար AI լուծումներ ստեղծելու համար:
Հետաքրքիր է նաև.
- Ամենավտանգավոր աշխարհները. 14 մոլորակներ, որոնց վրա ոչինչ չի կարող գոյատևել
- Տիեզերքի առեղծվածներ, որոնց պատասխանները մենք դեռ չգիտենք
Ինչո՞ւ այդքան դանդաղ առաջընթաց:
Ենթադրվում է, որ անվտանգ ինքնավար մեքենաների ստեղծման տեխնոլոգիան մշակված է մոտ 80%-ով։ Գործընթացի ամբողջական բարելավման համար շատ ավելի շատ ժամանակ կպահանջվի. այն պահանջում է նորագույն տեխնոլոգիաների, ավելի որակյալ բաղադրիչների մշակում և փորձնական համակարգերի կատարելագործում:
Մարտահրավերները, որոնք դեռ պետք է լուծվեն, ներառում են անսովոր և հազվագյուտ իրադարձություններ, որոնք կարող են տեղի ունենալ ցանկացած փողոցում կամ մայրուղու վրա, ինչպիսիք են եղանակը, ճանապարհը հատող կենդանիները, շինարարությունը և սպասարկումը:
Խնդիրների ևս մեկ խումբ ի հայտ եկավ այն բանից հետո, երբ Cruise-ը և Waymo-ն Սան Ֆրանցիսկոյում գործարկեցին իրենց ինքնավար երթևեկության ծառայությունները: ԱՄՆ-ի Ճանապարհների երթեւեկության անվտանգության ազգային վարչությունը 2022 թվականի դեկտեմբերին՝ ծառայությունների հաստատումից ընդամենը վեց ամիս անց, սկսեց հետաքննել այն միջադեպերը, որտեղ տրանսպորտային միջոցները «կարող էին սխալ արգելակել կամ անշարժացած լինել»: Մի քանի դեպքերում տրանսպորտային միջոցները տեղափոխելու համար անհրաժեշտ է եղել քարշակ կանչել։ Սա նշանակում է, որ մինչ այժմ խնդիրներն ավելի շատ են, քան ձեռքբերումները։
Ի՞նչ է կատարվում հիմա։
Ակտիվ ինքնավար տրանսպորտային միջոցների նախաձեռնությունները կարելի է խմբավորել երկու կատեգորիայի՝ երթևեկության ծառայություններ (Cruise, Waymo և Uber) և ինքնակառավարվող մեքենաների վաճառք հանրությանը (Tesla):
Կրուիզ General Motors-ի դուստր ձեռնարկությունն է, որը հիմնադրվել է 2013թ. 2022 թվականի սեպտեմբերի դրությամբ Սան Ֆրանցիսկոյում շահագործում էր 100 ռոբոտաքսիներից բաղկացած նավատորմ և պլանավորում էր իր նավատորմը հասցնել 5000-ի: Քննադատները նշում էին, որ դա կմեծացնի քաղաքի երթևեկությունը: 2022 թվականի դեկտեմբերին Քրուզը սկսեց նաև ծառայություններ առաջարկել Չենդլերին, Արիզոնա և Օսթին, Տեխաս:
Cruise-ը՝ General Motors-ի ինքնակառավարվող ստորաբաժանումը, որը գործում է ռոբոտաքսի ծառայություն Սան Ֆրանցիսկոյում, դիմել է թույլտվության՝ փորձարկելու իր ինքնավար մեքենաները ողջ Կալիֆոռնիայում:https://t.co/KbsLjk7JvC
- MarketWatch (@MarketWatch) Մարտի 21, 2023
Waymo, նախկին Google Self-Driving Car նախագիծը, հիմնադրվել է 2009 թվականի հունվարին։ 4,8 թվականին ընկերությունը ծախսել է 2020 միլիարդ դոլար, իսկ 5,2 թվականին՝ 2021 միլիարդ դոլար: Waymo One-ը տրամադրում է ինքնավար երթևեկության ծառայություններ Ֆենիքսում, ինչպես նաև Սան Ֆրանցիսկոյում: Նա մտադիր է այս տարի դուրս գալ Լոս Անջելեսի փողոցներ:
Ընկերություն Uber եղել է ինքնավար մեքենաների զարգացման հիմնական ուժը, քանի որ իր բիզնես պլանի մի մասը եղել է մարդկանց վարորդներին փոխարինելը: Այնուամենայնիվ, այն ունեցել է իր բաժինը խնդիրներ, այդ թվում՝ 2018 թվականի մարտին տեղի ունեցած վթարը, որի ժամանակ ինքնակառավարվող Uber-ը սպանել է մի կնոջ, ով իր հեծանիվով քայլում էր փողոցով Տեմփում, Արիզոնա: 2020 թվականին Arizona Uber-ը վաճառեց իր AV հետազոտական բաժինը Aurora Innovation-ին:
Սակայն 2022 թվականի հոկտեմբերին Uber-ը վերադարձավ ինքնակառավարվող մեքենաների ներդրմանը՝ պայմանագիր կնքելով Motional-ի հետ՝ Hyundai-ի և Aptiv-ի համատեղ ձեռնարկության հետ: Motion-ը ինքնավար մեքենաներ կտրամադրի Uber-ի առաքման և սպասարկման ծառայությունների համար։
LyftUber-ից հետո երկրորդ ամենամեծ ընկերությունն է, որը գործում է ԱՄՆ-ում և Կանադայում: Ինչպես Uber-ը, Lyft-ն ուներ ինքնավար ստորաբաժանում, և 2016-ին Lyft-ի համահիմնադիր Ջոն Զիմմերը կանխատեսեց, որ մինչև 2021 թվականը իր ցանցում ուղևորությունների մեծ մասը կկատարվեն ինքնակառավարվող մեքենաներով (և մինչև 2025 թվականը մասնավոր ավտոմեքենաների սեփականությունը «ամբողջովին կդադարի» ). Բայց դա տեղի չունեցավ։ Հետևաբար, մինչև 2021 թվականի վերջ Lyft-ը նույնպես վաճառեց իր ինքնակառավարվող մեքենաների բաժինը Toyota-ին։
2022 թվականին Զիմմերն ասաց, որ տեխնոլոգիան չի փոխարինի վարորդներին, համենայն դեպս՝ ոչ առաջիկա տասը տարիների ընթացքում: Այնուամենայնիվ, 2022 թվականի օգոստոսին Lyft-ը համագործակցեց Motional-ի հետ՝ ռոբոտ-տաքսիներ գործարկելու Լաս Վեգասում և Լոս Անջելեսում:
Թելսա մարտկոցով էլեկտրական մեքենաների վաճառքի համաշխարհային առաջատարն է։ Այն նաև նպատակ ունի վաճառել ամբողջովին ավտոմատացված մեքենաներ: Այնուամենայնիվ, 2022 թվականի վերջի դրությամբ ԱՄՆ-ում 3-րդ, 4-րդ կամ 5-րդ կարգի մեքենա չի վաճառվել:
Այն, ինչ առաջարկում է Telsa-ն, 15 դոլար արժողությամբ լիովին ինքնավար կառավարման համակարգ է: Գնորդները ընդունում են, որ գնում են բետա տարբերակը և իրենց վրա են վերցնում բոլոր ռիսկերը: Telsa-ն պատասխանատվություն չի կրում համակարգի որևէ ձախողման համար:
2023 թվականի փետրվարին Ճանապարհային անվտանգության ազգային վարչությունը բացահայտվել է: "Լիովին ինքնավար ծրագրաշարի բետա տարբերակը, որը թույլ է տալիս մեքենային գերազանցել արագության սահմանաչափերը կամ խաչմերուկներով անցնել անօրինական կամ անկանխատեսելի ձևով, մեծացնում է վթարի վտանգը։«. Դա հանգեցրեց նրան, որ Tesla-ն հետ կանչեց 362 մեքենա՝ ծրագրային ապահովման թարմացման համար:
Ինքնավար մեքենաների վաճառքի մեկ այլ անհաջողություն 2022 թվականի հոկտեմբերին հայտարարությունն էր, որ Ford-ը և VW-ն որոշել են դադարեցնել ինքնակառավարվող տեխնոլոգիական Argo AI ընկերության ֆինանսավորումը, ինչը հանգեցրեց դրա փակմանը: Ե՛վ Ford-ը, և՛ VW-ն որոշել են իրենց ուշադրությունը 4-րդ ավտոմատացման մակարդակից տեղափոխել 2 և 3 մակարդակներ:
Ի՞նչ է մեզ սպասում։
Թեև ընթացիկ փորձարկումները բավականին խոստումնալից են, շատ փորձագետներ կարծում են, որ տասնամյակներ կանցնեն, մինչև ինքնակառավարվող մեքենաները դառնան հիմնական և մատչելի գնման համար: Մյուս կողմից, Tesla-ի սեփականատեր Իլոն Մասկը պնդում է, որ մոտ ապագայում ինքնակառավարվող մեքենաները հասանելի կլինեն հանրությանը։ Միևնույն ժամանակ, մարդկանց կողմից կառավարվող տրանսպորտային միջոցները կշարունակեն ստանալ ինքնավար վարորդական հնարավորություններ, ինչպիսիք են լուսացույցները, խաչմերուկները և քաղաքային երթևեկությունը առանց մարդու ներգրավման:
Թեև դրա համար երկար տարիներ կպահանջվեն, փորձագետները կանխատեսում են, որ առանց վարորդի մեքենաներն ի վերջո կդառնան աշխարհում գերիշխող փոխադրամիջոց, իսկ մարդ վարորդների թիվը զգալիորեն կնվազի։ Թեև մենք հստակ չգիտենք, թե դա երբ կլինի, կասկած չկա, որ անվարորդ մեքենաները մեր ապագան են։ Փորձագետները համակարծիք են, որ դա իրականություն կդառնա, սակայն ժամկետների վերաբերյալ կանխատեսումներ չեն անում։
Հետաքրքիր է նաև.