Այս կարճ նյութական արտացոլման գաղափարը ծնվել է մեկ տարօրինակ փաստից. Premiere Pro-ի և After Effects-ի օպտիմալացման գործընթացում և արդեն իմ հեռանալուց հետո ASUS TUF GeForce RTX 3090 24 ԳԲ (վերանայումը կատարվել է իմ գործընկեր Դենիս Զայչենկոյի կողմից այստեղ) Ես իմացա, որ վերջին թարմացումով անհետացել է բազմամիջուկ պրոցեսորների համար ծրագիրը օպտիմիզացնելու հնարավորությունը՝ պրոցեսորի թելերի միջև ռենդերը բաշխելու հնարավորությունը։
Դա բացատրվում էր նրանով, որ Adobe-ը դանդաղ, բայց հաստատուն կերպով անցնում է պրոցեսորի օպտիմալացումից դեպի GPU օպտիմիզացում։ Սա, եթե որևէ բան կա, կոչվում է GPGPU կամ Ընդհանուր նշանակության GPU: Եվ այս գործի օպտիմալացման հետ կապված կարող են հսկայական խնդիրներ լինել, նույնիսկ եթե ունեք Intel Xe Graphics ASUS RTX 3090 24 ԳԲ:
GPGPU-ի հիմունքները
Թվում է, որ խնդիրներ չպետք է լինեն, քանի որ GPU-ն ժամանակակից տարբերակում բաղկացած է այսպես կոչվածից հոսքային պրոցեսորներ. IN NVIDIA դրանք կոչվում են CUDA միջուկներ, օրինակ: Եվ այս պրոցեսորներն աշխատում են նույն սկզբունքով, ինչ սովորական պրոցեսորի միջուկները:
Իշխանության տարբերությունը. Պրոցեսորի միջուկներն ունեն զգալի հաշվողական հզորություն, բայց փոքր թիվ, նույնիսկ եթե հաշվի առնենք բազմալեզու: Իսկ GPU միջուկները, թեև փոքր են հզորությամբ, բայց ունակ են որոշակի առաջադրանք կատարել։ Եվ միևնույն ժամանակ դրանք հարյուրապատիկ ավելի են։ Եթե ոչ հազարավոր:
Տեսանյութ GPGPU-ի մասին
Չե՞ք ուզում կարդալ: Դիտեք տեսանյութը.
Սարքավորումների արագացում
Եվ, ենթադրենք, Premiere Pro-ում Lumetri-ի էֆեկտների մշակումը պրոցեսորի վրա, և ավելին, պարզ H264 կոդավորում-վերծանումը, պահանջում է որոշակի ժամանակ: Եվ դա նորմալ է, տարբեր երկաթի համար տարբեր առաջադրանքներ կատարվում են տարբեր արդյունավետությամբ։ Իրականում, նույնիսկ iGPU-ում վիդեո մշակման փոքր ապարատային արագացուցիչն իսկական հրաշքներ է գործում՝ երբեմն բազմիցս փոխելով մատուցման արագությունը:
Եվ հաշվի առնելով GPU-ի աճող հզորությունը, ասենք, in ASUS TUF RTX 3090-ն ունի 24 գիգաբայթ վիդեո հիշողություն և ավելի քան տասը հազար CUDA միջուկ. միանգամայն տրամաբանական է, որ հավելվածները օպտիմիզացված են նման աշխատանքի համար:
Տասնյակ հազարավոր փոքր աշխատողների տակ, որոնք զուգահեռում են աշխատանքը՝ հեռացնելով բեռը պրոցեսորից: Բայց հարցը. Վիդեոքարտը շա՞տ է վերցնում: Նկատեցի, որ ծանր էֆեկտներ, անցումներ կատարելիս և պարզապես նկարը լրացուցիչ միջոցներով փոխելիս համակարգիչը սկսեց դանդաղեցնել։
Վիդեոքարտի հիշողությունը խցանվել էր զրոյի, պրոցեսորը գրեթե չէր մասնակցում ռենդերինգին... ինչպես նաև օպերատիվ հիշողությունը։ Իսկ նրբությունն այն է, որ ես ունեմ 128 ԳԲ օպերատիվ հիշողություն։
Իսկ, օրինակ, Premiere Pro-ում RAM-ի կեսը անգործության է մատնված, պրոցեսորը կիսով չափ զբաղված է, ապակոդավորիչ-կոդավորիչը լրիվ թուլացած է, բայց VRAM-ը խցանված է, և կատարումը գրեթե զրոյական է:
Համատեղ աշխատանք
Ամենավատը տեղի է ունենում, երբ նախագիծը ներկայացնում ենք խառը կտորներով, օրինակ՝ After Effects-ի միացված կոմպոզիցիաներ: Հենց այստեղ է, որ տեսահիշողությունը գրեթե անմիջապես զրոյանում է առանց նախազգուշացման: Իսկ ռենդերավորման արագությունը մեծացնելու համար անհրաժեշտ է փակել բոլոր հավելվածները, որոնք ուտում են VRAM։ Նույն Premiere Pro-ի և After Effects-ի նման: Եվ թողեք, ասենք, միայն Media Encoder-ը։
ԵՎ! Կարևոր ուշադրությունը հաշվի չի առնվում. Ասենք After Effects-ն էլ RAM է ուտում, այն էլ երկու այտերի համար։ ԲԱՅՑ Նա գիտի, թե ինչպես ցամաքեցնել քեշը: Ազատեք հիշողությունը այլ հավելվածների համար: Բայց ոչ մի ծրագիր այդպես չի աշխատում վիդեո հիշողության հետ: Նախագիծը փակելուց հետո հիշողությունը կա՛մ արգելափակվում է, կա՛մ ազատվում:
Եվ այո, VRAM-ը հաստատ ավելի արագ է, քան DRAM-ը, և երբեմն շատ: Այնուամենայնիվ, Transcend-ի ակնարկներում, և ոչ միայն ես կրկնեցի, աշխատանքային առաջադրանքների համար շատ դանդաղ հիշողությունն ավելի լավ է, քան գերարագ հիշողության մի փոքրիկ կտոր:
Եթե ծրագիրը գիտի միայն ինչպես խցանել հիշողությունը, բայց չազատել այն հնարավորինս արդյունավետ, ապա հիշողության արագությունը չի օգնի: Եվ պարզվում է, որ ես Adobe Creative Suite-ի համար իմ համակարգչի RAM-ի մի ամբողջ կույտ ունեմ... որը լավ կլիներ օգտագործել ռենդերների համար:
Կարդացեք նաև. Նոութբուքի վերանայում ASUS ROG Zephyrus G14 2021. Հիացած, բայց ոչ մի վայ էֆեկտ
Բայց ոչ. այն գրեթե ամբողջությամբ հենվում է դժբախտ GTX 1080 Ti-ի վրա, որտեղ հիշողության ծավալը ՏԱՍԸ ԱՆԳԱՄ պակաս է: Եվ կարելի է ասել, ասում են, կան, կարծես, նույն RTX-ը, ինչպես նույն մոդելը ASUS TUF RTX 3090s-ը ձգում է NVLink-ը հիշողության միավորմամբ: Բայց այստեղ կրկին մի նրբերանգ կա.
Երկու RTX 3090 գնով, այսինքն՝ 2x2000 դոլարով։ (MSRP-ն այլեւս չի հաշվվում, այն չի համապատասխանում ժամանակակից իրականությանը) ստանում ենք... 24 ԳԲ հիշողություն։ Ավելին, փաստ չէ, որ այն կարող է օգտագործվել մատուցման համար: Այո, որոշ ծրագրեր իրականացնում են այս գործառույթը: Հիմնականում` մոդելավորում և գիտական հաշվարկներ: Իսկ կարգավորումներն այնտեղ ուղղակի սարսափելի են։
Իսկ $4000-ով մենք կարող ենք լցնել բոլոր հիշողության ալիքները DDR4 ECC դիակներով Դրամ Threadripper! 256 ԳԲ-ը կլինի ամենավատ դեպքը: Եվ նաև սխալի ուղղումով, որը RTX 3090 չունի։
Միակ պատճառը, որ ես կարող եմ տեսնել, որ կարող է խանգարել ձեզ օպտիմիզացնել GPU-ն որպես հաշվարկ և RAM-ը որպես բուֆեր, այն է, որ RAM-ի և գրաֆիկական քարտի միջև ուշացումը չափազանց բարձր է, որպեսզի չեղարկի ծավալի բոնուսները: Մյուս կողմից, VRAM-ի բացակայությունը դեռ դանդաղեցնում է գործընթացը։ Եվ դուք կարող եք գոնե ավելացնել RAM, եթե դա:
GPGPU արդյունքներ
Սա է վտանգը։ Նույնիսկ եթե ունեք ASUS TUF RTX 3090, որը դուք հատուկ գնել եք GPGPU առաջադրանքների համար, դուք դեռ կարող եք խուսափել խուսափելու խոչընդոտի մեջ: Եթե ծրագրերը VRAM-ի փոխարեն ավելի շատ RAM են օգտագործել: Ես չեմ կարող տեսնել, թե ինչպես դա կարող է փոխվել, բայց եթե միտումը շարունակվի, ապա դա իսկապես փակուղի կլինի:
Գները համար ASUS TUF RTX 3090 24 ԳԲ
- Ռոզետկա
- Բոլոր խանութները