Tesla-ն հայտարարել է սեփական մշակման սուպերհամակարգչի՝ Dojo-ի արտադրության մեկնարկի մասին, որը նախատեսված է ավտոպիլոտային համակարգերի ուսուցման համար։ Նախագծի վրա ընկերությունը պատրաստվում է ծախսել 1 միլիարդ դոլար:Ընկերությունն ակնկալում է մինչև հաջորդ տարվա հոկտեմբեր հաղթահարել 100 Elopps-ի աշխատանքի արգելքը, որն ավելի քան 60 անգամ ավելի հզոր է, քան այսօր ամենահզոր սուպերհամակարգիչը:
Tesla-ի 2023 թվականի երկրորդ եռամսյակի ֆինանսական հաշվետվության մեջ ասվում է. «Ինքնավար մեքենաների խնդիրը լուծելու համար անհրաժեշտ են չորս հիմնական տեխնոլոգիական հիմնասյուներ՝ չափազանց մեծ տվյալների հավաքածուներ իրական աշխարհից, նեյրոնային ցանցի ուսուցում, սարքավորումներ և տրանսպորտային միջոցների ծրագրային ապահովում: Մենք մշակում ենք այս սյուներից յուրաքանչյուրը տանը: Այս ամիս մենք մի քայլ կանենք դեպի ավելի արագ և էժան նեյրոնային ցանցերի ուսուցում՝ մեր Dojo ուսումնական համակարգչի գործարկումով»:
Ընկերությունն արդեն ունի արագացուցիչների վրա հիմնված սուպերհամակարգիչ NVIDIA, աշխարհում ամենամեծերից մեկը, սակայն Dojo սուպերհամակարգիչը օգտագործում է Tesla-ի ինժեներների կողմից ստեղծված չիպեր: Նախագծի մասին հայտարարվել է 2019 թվականին, միևնույն ժամանակ ընկերության ղեկավարը հայտարարել է, թե ինչպես է կոչվելու համակարգը։
2021 թվականին Իլոն Մասկն ասաց, որ սուպերհամակարգչի վրա աշխատանքը եռում է, իսկ մեկ տարի անց նա բացահայտեց Dojo-ի տեխնիկական բնութագրերը. հարթակի հիմքը «System-On-Wafer»-ն է՝ չիպը մի ամբողջ 300 մմ է։ սիլիկոնային ափսե Ինքը՝ Tesla-ն, դրանք անվանում է Training Tile: Յուրաքանչյուր ափսե ներառում է 25 D1 արագացուցիչներ և սպառում է 15 կՎտ էներգիա:
Վեց նման թիթեղներով մեկ դարակը կապահովի 100 Pflops-ի կատարում, և պարզվում է, որ միայն մեկ տասնյակ դարակները կապահովեն 1 Eflops-ի կատարում, այսինքն՝ 1 կվինտիլիոն գործողություն լողացող կետով թվերի վրա վայրկյանում: Tesla-ն նախատեսում է մինչև 2024 թվականի հոկտեմբերն իր բոլոր համակարգերի համար հասնել 100 Eflops-ի կատարողականի: Համեմատության համար նշենք, որ այս պահին ամենահզոր սուպերհամակարգիչը՝ Frontier-ը, ունի 1,679 Eflops հաշվողական հզորություն:
«Մեր ցանկությունը լինել AI-ի զարգացման առաջատար եզրին, օգնեց բացել նոր գլուխ Դոջո կրթական համակարգիչների արտադրության մեկնարկով: Մենք հուսով ենք, որ մեր հսկայական նեյրոնային ցանցի վերապատրաստման կարիքները կբավարարվեն Dojo-ի սեփական ապարատով: Որքան բարձր է նեյրոնային ցանցի սովորելու ունակությունը, այնքան ավելի շատ հնարավորություններ են մեր Autopilot ստորաբաժանման կողմից նոր լուծումների ներդրման համար»,- ավելացրել է Տեսլան։
Կարդացեք նաև.
- Humanoid Tesla Bot-ն ավելի լավ է դառնում և սովորում ավելի արագ, քան մարդիկ
- Tesla Pi հեռախոս. ի՞նչ է հայտնի դրա գնի և թողարկման սպասվող ամսաթվի մասին: