Խոսակցական չաթ-բոտերի ժողովրդականության աճով, ինչպիսիք են Զրուցարան GPT, մրցակիցների ի հայտ գալը միայն ժամանակի հարց էր։ Եվ դա Google-ի Bard AI չաթբոտն է, որը նախատեսված է ընկերության որոնման համակարգը լրացնելու համար, որը կարող է զրույցներ վարել տարբեր թեմաների շուրջ և ստեղծել յուրահատուկ տեքստ:
Բարդ նման է ChatGPT-ին և Bing Chat-ին: Այն կարող է օգնել ստեղծագործական առաջադրանքներում, բացատրել բարդ թեմաներ և, ընդհանուր առմամբ, տեղեկատվություն ստանալ տարբեր աղբյուրներից, ինչպես նաև լուծել ավելի բարդ հարցումներ, ինչպիսիք են ձեր սառնարանում եղած բաղադրիչներից բաղադրատոմսեր գտնելը:
Ի հավելումն պարզ հարցերի, դուք կարող եք հարցնել նրան նման մի բան. Սա բաց հարց է, և որոնումը մարդուց առնվազն մի քանի րոպե է պահանջվում, սակայն Google-ը պնդում է, որ այն կարող է տասնյակ էջերից տեղեկատվությունը խտացնել մի քանի պարբերության մեջ:
Բարդը ընդհանուր բան ունի ChatGPT-ի հետ: Երկուսն էլ օգտագործում են լեզվական մեծ մոդել իրենց հիմքում և օպտիմիզացված են բաց խոսակցությունների համար: Այնուամենայնիվ, ChatGPT-ն օգտագործում է GPT-3.5, մինչդեռ Bard-ը կազմաձևված է Google-ի սեփական LaMDA մոդելով: Խնդիրը LaMDA-ի և Զրուցարան GPT քանի որ, չնայած իրենց կարողություններին, պատասխանների որակը մեծապես տարբերվում է: Ի վերջո, չաթբոտի՝ տեքստ ստեղծելու ունակությունը կախված է իր ուսումնական տվյալներից: Օրինակ, ChatGPT-ն տվյալներ չի վերցնում 2021 թվականից հետո։ Եթե հարցնեք դրանից հետո տեղի ունեցած իրադարձությունների մասին, նա պարզապես պատասխան կհորինի։ Նմանապես, վերապատրաստման տվյալների ցանկացած կողմնակալություն կարող է հանգեցնել շեղված պատասխանների:
Հետաքրքիր է նաև.
Այս երկու սահմանափակումները հավանաբար բացատրում են, թե ինչու Google-ը երկար ժամանակ պահանջեց Բարդին շուկա հանելու համար, քանի որ ոչ ճշգրիտ, բայց հեղինակավոր պատասխանները կարող են հանգեցնել ապատեղեկատվության տարածմանը: Եվ հենց այդպես իրավիճակ տեղի ունեցավ նրա գովազդային տեսահոլովակի հետ, որի պատճառով նույնիսկ Google-ի բաժնետոմսերն ընկան։
LaMDA-ն մեքենայական ուսուցման մոդել է, որը վերապատրաստվում է տեքստի նմուշների վրա և օպտիմիզացված է բառերի և նախադասությունների կանխատեսման համար: Այն ստեղծելու համար Google-ն օգտագործել է իր սեփական նեյրոնային ցանցի ճարտարապետությունը՝ բաց կոդով, որը հիմնված է Transformer-ի վրա և կատարելագործել է երկխոսության մոդելը: Իմիջայլոց, OpenAI օգտագործում է նույն Transformer ճարտարապետությունը GPT լեզվական մոդելների իր ընտանիքի համար: Google-ը LaMDA-ի համար օգտագործել է 1,56 տրիլիոն բառի տվյալների բազա՝ վերցված «հանրային երկխոսության տվյալներից և այլ հանրային փաստաթղթերից»։
LaMDA-ն ունի երեք հիմնական նպատակ՝ որակ, անվտանգություն և վավերականություն, որոնք օգնում են չաթբոտին ստեղծել տրամաբանական պատասխաններ, որոնք հետաքրքիր են հնչում հարցման համատեքստում: Օրինակ, նա չի պատասխանի այնպիսի ընդհանուր բանով, ինչպիսին է «Հասկանալի է» կամ «Ուրախ եմ լսել դա»: Google-ը մոդելին հնարավորություն է տվել իրական ժամանակում տեղեկատվություն փնտրել արտաքին աղբյուրներից՝ պատասխանները լրացնելու համար:
Ցավոք, Google-ը դեռևս չի բացահայտել տեղեկատվություն ընդհանուր հասանելիության մասին Բարդ. Այն ներկայումս հասանելի է «վստահելի փորձարկողներին»: Հաշվի առնելով խոսակցական չաթ-բոտերի պահանջարկը, ընկերությունը, հավանաբար, սկզբում հասանելիություն կտրամադրի փոքր թվով օգտատերերի: Այլ կերպ ասած, Բարդի նախադիտման փուլը կարող է սահմանափակվել սպասման ցուցակով:
Ինչպես մեքենայական ուսուցման վրա հիմնված այլ չաթ-բոտերը, Բարդը, ամենայն հավանականությամբ, ընկերությանը շատ գումար կարժենա հաշվողական ռեսուրսների համար: Ըստ որոշ գնահատականների՝ չաթբոտի յուրաքանչյուր պատասխան կարժենա տասն անգամ ավելի, քան սովորական որոնումը։ Bard-ի տեսանելիության և օգտագործման սահմանափակումը փոքր թվով օգտագործողների համար կօգնի ընկերությանը ժամանակի ընթացքում նվազեցնել այդ ծախսերը:
Հետաքրքիր է նաև.
Bard-ի և ChatGPT-ի միջև ամենամեծ տարբերությունն այն է, որ Google-ի չաթբոտը հասանելի կլինի համացանցում առկա թարմ տեղեկատվությանը (նույնիսկ 2021 թվականից հետո): Բարդը կարող է տեղավորվել Google-ի այլ արտադրանքներում, ինչպիսիք են Android, Chrome OS, Gmail, Docs և նույնիսկ Chrome բրաուզերը: Microsoft, իր հերթին, արդեն ինտեգրվել է Bing Զրուցեք Edge բրաուզերում, չաթեր Skype և Teams հավելվածը:
Մեկ այլ տարբերություն նրանց լեզվական հնարավորություններն են. Bard-ը մեզ կտա Google-ի LaMDA մոդելի մեր առաջին համը: Մինչ այժմ, AI-ի գրեթե բոլոր չաթ-բոտերը հիմնվել են OpenAI-ի GPT-3.5 մոդելի տարբերակի վրա: Վերջապես, Google-ի չաթբոտը կարող է ավելի կարճ պատասխաններ տալ՝ օգնելու օգտատերերին ավելի արագ գտնել այն, ինչ փնտրում են:
Կարդացեք նաև.