հինգշաբթի, 2 մայիսի, 2024 թ

աշխատասեղան v4.2.1

Root NationՆորություններՏՏ նորություններՄշակվել է AI ուսուցման նոր մեթոդ

Մշակվել է AI ուսուցման նոր մեթոդ

-

Երբ մենք լսում ենք արհեստական ​​բանականություն և մեքենայական ուսուցում, պատկերացնում ենք համակարգիչ, որը կարող է ինքնուրույն մտածել և սովորել: Այսինքն՝ գործնականում որպես մարդ։

Մենք աշխարհն ընկալում ենք մի քանի զգայարանների համակցությամբ, ինչպիսիք են տեսողությունը, լսողությունը և խոսքի ճանաչումը: Բայց մեքենաները աշխարհը մեկնաբանում են ալգորիթմներով մշակված տվյալների օգնությամբ: Այսինքն, երբ մեքենան տեսնում է լուսանկար, այն թարգմանում է մետատվյալների մի շարք, որոնք օգտագործում է առաջադրանքը կատարելու համար: Եվ եթե բարդացնեք առաջադրանքը, այսինքն, որտեղ պատկերից բացի ձայն կլինի, ապա AI-ն սկսում է կորչել:

Արհեստական ​​բանականություն

«Այստեղ հիմնական խնդիրն այն է, թե ինչպես կարող է մեքենան հաշտեցնել այս տարբեր եղանակները: Մեզ՝ մարդկանց համար հեշտ է։ Մենք տեսնում ենք մեքենա, հետո լսում ենք մեքենայի ձայնը, որը անցնում է կողքով, և մենք գիտենք, որ դա նույնն է: Բայց մեքենայական ուսուցման համար ամեն ինչ այնքան էլ պարզ չէ»,- ասաց Օլեքսանդր Լյուն՝ Համակարգչային գիտության և արհեստական ​​ինտելեկտի լաբորատորիայի (CSAIL) ասպիրանտ և այս խնդրին նվիրված աշխատության առաջին հեղինակը:

Լյուն և նրա գործընկերները մշակել են արհեստական ​​ինտելեկտի մեթոդ, որը սովորում է տվյալներ ներկայացնել այնպես, որ ընկալի տեսողական և աուդիո մեթոդների համար ընդհանուր հասկացությունները: Օրինակ, նրանց մեթոդը կարող է սովորել, որ տեսահոլովակում երեխայի լացող գործողությունը կապված է աուդիոհոլովակի «լաց» բառի հետ: Օգտագործելով այս գիտելիքները՝ նրանց մեքենայական ուսուցման մոդելը կարող է որոշել, թե որտեղ է որոշակի գործողություն տեղի ունենում տեսանյութում և նկատել այն:

Այս մեթոդը կարող է մի օր օգտագործվել՝ օգնելու ռոբոտներին ընկալման միջոցով սովորել աշխարհի հասկացությունների մասին, ավելի շատ, ինչպես մարդիկ են անում: Մոդելը դեռևս որոշ սահմանափակումներ ունի, որոնց գիտնականները հույս ունեն անդրադառնալ հետագա աշխատանքում: Մինչ այժմ նրանց հետազոտությունը կենտրոնացել է միաժամանակ երկու եղանակների տվյալների վրա, սակայն իրական աշխարհում մարդիկ միաժամանակ բախվում են տվյալների բազմաթիվ հոսքերի, որոնք նրանք մշակում են առանց մտածելու: Մեքենաները դեռ պետք է սովորեն դա:

Դուք կարող եք օգնել Ուկրաինային պայքարել ռուս զավթիչների դեմ։ Դա անելու լավագույն միջոցը Ուկրաինայի զինված ուժերին միջոցների նվիրաբերումն է Savelife կամ պաշտոնական էջի միջոցով NBU.

Կարդացեք նաև.

Գրանցվել
Տեղեկացնել մասին
հյուր

0 մեկնաբանություններ
Ներկառուցված ակնարկներ
Դիտել բոլոր մեկնաբանությունները
Բաժանորդագրվեք թարմացումների համար