Չնայած որոշ խմբերի նախազգուշացումներին, որոնք ցանկանում են, որ մշակողները դանդաղեցնեն գեներատիվ AI-ն, տեխնոլոգիան շարունակում է առաջընթաց կատարել ահռելի արագությամբ: Այս առաջընթացը, թերևս, առավել ակնհայտ է պատկերների ստեղծման ենթաոլորտում, քանի որ այն որոշ ժամանակ ուներ հասունանալու և վերացնելու որոշ վաղ հակասություններ, որոնց այժմ բախվում են հիմնական լեզվական մոդելները: Նոր Adobe թողարկեց «Գեներատիվ լրացում» կոչվող Photoshop ֆունկցիան, որը թույլ է տալիս բովանդակություն ստեղծողներին ընդլայնել պատկերն իր սկզբնական սահմաններից դուրս:
Համառոտ, այս գործիքը Adobe-ի Firefly պատկերի սինթեզի մոդելի մի մասն է: Օգտատերերը կարող են երկարացնել պատկերի եզրերը ցանկացած ուղղությամբ, և Generative Fill-ը կստեղծի անթերի բովանդակություն՝ համատեքստային գործիքների հուշումներով կամ առանց դրա:
Մարդիկ արդեն սկսել են խենթանալ այս հատկանիշի պատճառով սոցիալական ցանցերում, և շատ օրինակներ վիրուսային են դարձել: Պատկերների տպավորիչ հավաքածուներից մեկը պատկանում է օգտագործողին Twitter AI Molodca մականունով:
Ինքնահռչակ մուլտիմեդիա արտիստն օգտագործել է Generative Fill in Photoshop-ը` ավելացնելու որոշ խորհրդանշական ալբոմների շապիկներ: Nirvana-ի Nevermind-ի նրա կատարումը (ներքևում) ընդամենը մի քանի օրվա ընթացքում հավաքել է ավելի քան 2,3 միլիոն դիտում:
Թեև Nirvana ալբոմը արագ աշխատանք էր թվում՝ պարզապես անցնելու սահմանները և թույլ տալով, որ Generative Fill-ն անի իր գործը, որոշ այլ շապիկներ կարիք ունեին որոշակի առաջնորդության և փորձելու մի քանի գեներացված տարրեր՝ նախքան հիանալի բան դառնալը:
Ինչպես տեսնում եք вдео, լավ վերջնական պատկեր ստանալը սովորաբար ավելին է, քան պարզապես սահմանները ճեղքելն ու աշխատանքը կատարելը: Լավ, աչք գրավող պատկեր ստանալու համար անհրաժեշտ է պատկերի կազմի լավ պատկերացում, մի փոքր փորձություն և սխալ, և հետմշակում: Գեներատիվ Արհեստական բանականություն պատկերները երկար ճանապարհ են անցել, բայց դեռևս պայքարում են որոշ խնդիրների հետ, ինչպիսիք են աչքերը և մատները:
Այնուամենայնիվ, ստեղծագործական հետսերնդային խմբագրման և ռետուշի միջոցով արվեստագետները կարող են այնքան քողարկել այս թերությունները, որպեսզի աշխատանքը լիովին մարդկային տեսք ունենա:
Արդյունաբերությունն արդեն արտահայտել է այս մտահոգությունը արհեստական ինտելեկտի պատկերների ենթաժանրում, և այն դեռ քննարկվում է մի քանի մակարդակներում, բայց միևնույն ժամանակ հետաքրքիր է տեսնել, թե մարդիկ ինչ կարող են գտնել փոքր (կամ շատ) մեքենայի օգնությամբ:
Նկարները վերցված են fangming.li կայքից:
Կարդացեք նաև.