NVIDIA օգտագործեց GPU Technology-ի գարնանային կոնֆերանսը՝ արդյունաբերության հետ կապված իր ծրագրերի վերաբերյալ որոշ հետաքրքիր մանրամասներ բացահայտելու համար: Միջոցառման ընթացքում տեղեկացանք ընկերության՝ սեփական նոր ARM պրոցեսորը մշակելու ցանկության մասին։ Ճարտարապետության ծածկագիրը Grace է, և դա լրջորեն կբարձրացնի մրցակցությունը Intel-ի հետ խոշոր տվյալների կենտրոնների հատվածում։
Ընկերությունը օպտիմիզացրել է նոր պրոցեսորի դիզայնը հատուկ սերվերների կարիքների համար, որոնք օգտագործում են նեյրոնային ցանցեր և պահանջում են հսկայական հաշվողական հզորություն հաշվարկների համար։ Ի տարբերություն Intel Xeon-ի և AMD EPYC կոնֆիգուրացիաների այս հատվածում, NVIDIA ցանկանում է ստեղծել մասնագիտացված պրոցեսորի մոդուլ, որը կարող է ուղղակիորեն միանալ GPU-ներին:
Սա կօգնի մշակել արհեստական ինտելեկտի ամենաառաջադեմ մոդելները և վայրկյանում կատարել տրիլիոնավոր հաշվարկներ։ Կոնկրետ մանրամասներ NVIDIA Grace-ն անհայտ է, քանի որ նոր պրոցեսորը կօգտագործի AMD Neoverse միջուկների առաջիկա տարբերակը:
Ակնկալվում է, որ ճարտարապետությունը չափազանց հարմար կլինի տարբեր հետազոտական նախագծերի համար: Գրեյսի առաջին իրական հավելվածը կմշակվի Շվեյցարիայի ազգային հաշվողական կենտրոնի և Լոս Ալամոսի ազգային լաբորատորիայի կողմից: Ընկերության նոր տեխնոլոգիան ուղղված կլինի նաև լեզվի մշակման խելացի համակարգերին և կարող է լուծել արհեստական ինտելեկտի ժամանակակից համակարգերի առջև ծառացած բազմաթիվ խնդիրներ։
Եթե ամեն ինչ ընթանա ըստ պլանի, NVIDIA Ընկերության հաճախորդներին Grace-ը հասանելի կլինի 2023 թվականին։ Նախագծի խնդիրներից մեկն այն է NVIDIA կարող է մրցակցել իր որոշ հաճախորդների կողմից: Լավ օրինակ է Amazon-ը, որը մշակում է իր սեփական ARM չիպը, որը կոչվում է Graviton, օպտիմիզացված Amazon Web Servi-ի համարces.
Զարազ NVIDIA հայտարարել է, որ համաձայնության է եկել Amazon-ի հետ՝ AWS օգտատերերին հասանելի դարձնելու իր GPU մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները Graviton չիպերի համար: Grace-ի պրեմիերան հիմք կդնի տվյալների կենտրոնի ապարատային նոր շարքի համար NVIDIA.
Կարդացեք նաև.