Մինչ օրս ռոբոտներում օգտագործվող AI-ն հիմնված է սահմանված ծրագրային կոդի վրա, որը պատասխանատու է որոշակի առաջադրանքի համար: Հաճախ նման ծրագիր գրելն ավելի բարդ խնդիր է, քան բուն գործողությունը: Սա պատճառներից մեկն է, թե ինչու ռոբոտներն ավելի հարմար են պարզ և կրկնվող առաջադրանքների համար:
Բրաունի համալսարանի և Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի մի խումբ գիտնականներ աշխատում են համակարգ ստեղծելու վրա, որը թույլ է տալիս պլանավորել առաջադրանքները՝ զարգացնելով առարկաների վերացական պատկերացումները շարժիչ հմտությունների միջոցով: Այս համակարգի օգնությամբ ռոբոտները կկարողանան կատարել բարդ առաջադրանքներ՝ ինքնուրույն հաշվարկելով գործողություններ ալգորիթմի փոքր շեղումների դեպքում։
Կարդացեք նաև. Մոռացեք մարտկոցները, այս փոքրիկ հիգրոբոտն աշխատում է խոնավության վրա
Համակարգը փորձարկելու համար հետազոտողները ծրագրավորել են երկու ձեռքով ռոբոտ, որը կոչվում է «Անաթեմա սարք» կամ «Անա», որպեսզի փոխազդի սենյակում ներկայացված առարկաների հետ: Կատարված առաջադրանքներից էին` տարբեր հեղուկներ պահելու պահարանի և տարայի բացումն ու փակումը, անջատիչը «կտտացնելը» և տարատեսակ փոխազդեցությունները շշի հետ։ Կատարելով հանձնարարված առաջադրանքները՝ ռոբոտը պատկերացրել է առարկաները թվային տարածքում և մշակել ստացված տեղեկատվությունը հետազոտողների կողմից մշակված ալգորիթմների օգնությամբ։
Ըստ մշակողների՝ ռոբոտը կարողացել է սովորել վերացական հասկացություններ՝ կապված օբյեկտի և շրջակա միջավայրի հետ։ Օրինակ, Anathema Device-ը կարողացավ որոշել, որ դուռը պետք է փակվի նախքան այն բացելը:
«Անան «սովորեց», որ լույսն անջատելու համար պետք է փակել պահարանի դուռը, քանի որ բաց դուռը արգելափակում է անջատիչի մուտքը»։ - հայտնում է մշակողներից մեկը։
Կարդացեք նաև. Google-ը և Nest-ը միավորվում են՝ AI ավելացնելու յուրաքանչյուր հարմարանքին
Տվյալները մշակելուց հետո ռոբոտը խորհրդանիշը կապում է ստացված վերացական հասկացություններից մեկի հետ։ Դա ընդհանուր ծրագրավորման լեզու է, որը նախատեսված է ռոբոտի և մարդու փոխազդեցության համար, որը կոդավորման ժամանակ չի պահանջում բարդ ալգորիթմներ։ Նման հարմարվողական վարքագիծը նշանակում է, որ ռոբոտներն ինքնուրույն կընտրեն որոշակի պայմաններում կատարվող գործողությունները:
«Մեր նպատակն է ռոբոտին առաջադրանք տալ և նրան սեփական վարքագիծ ստեղծելու հնարավորություն տալ», - ասում է Բրաունի համալսարանի ասիստենտ Ջորջ Կոնիդարիսը, ով ղեկավարել է հետազոտությունը:
Իհարկե, յուրաքանչյուր ռոբոտին նույն առաջադրանքները կատարելը ստիպելը անարդյունավետ է, հետազոտողները կարծում են, որ նրանք կկարողանան ընդհանուր լեզու մշակել և որոշակի ալգորիթմներ ստեղծել տարբեր առաջադրանքների համար:
Աղբյուր. techcrunch.com