Այս օրերի նոր ականջակալների մեծ մասը գալիս է աղմուկի չեղարկման որոշակի ձևով: Որքանով է սա աշխատում, կախված է ֆիրմայից: Apple AirPods- ը, օրինակ, բավականին լավն են։ Էժան ապրանքանիշերը, իհարկե, միջակ են: Բայց դրանցից ոչ մեկը 100%-ով չի վերացնում արտաքին աղմուկը։
Վաշինգտոնի համալսարանի ճարտարագիտության ուսանողները մշակել են ականջակալների հավաքածու, որոնք ապահովում են աղմուկի գրեթե ամբողջական չեղարկում՝ օգտագործելով մեքենայական ուսուցումը: Ականջակալները, որոնք կոչվում են ClearBuds, վերջերս ցուցադրվել են Հաշվողական ասոցիացիայի շարժական համակարգերի, հավելվածների և ծառայությունների միջազգային համաժողովում: Բացի ակնհայտ կիրառություններից, AI (արհեստական ինտելեկտ) խցանումը կարող է օգտագործվել տնային բարձրախոսներում և օգնել ռոբոտներին հետևել գտնվելու վայրը:
Կարճ տեսանյութում (ներքևում) երևում է, թե ինչպես են ականջակալները խլացնում փոշեկուլը և նույնիսկ մեկ այլ մարդու ձայնը: Մեթոդը արդյունավետորեն մեկուսացնում է բարձրախոսի ձայնը զրոյական աղմուկի միջամտությամբ: Փորձարկված մյուս մեթոդները դեռևս բաց են թողնում ֆոնային աղմուկի մի մասը: Իհարկե, ավելի համոզիչ կլիներ գործնական ցուցադրությունը։
Ինչպես աղմուկը չեղարկելու այլ տեխնոլոգիաների դեպքում, ClearBuds-ն օգտագործում է երկակի խոսափող՝ բարձրախոսի ձայնը և արտաքին ձայները ձայնագրելու համար: Այնուամենայնիվ, ազդանշանների մշակման եղանակը բոլորովին այլ է:
Մարուչի Քիմ, համակարգչային գիտությունների և ճարտարագիտության դպրոցի դոկտորանտ Փոլ Հ. Ալենի UoW-ն բացատրում է, որ յուրաքանչյուր ականջակալ արտադրում է երկու համաժամացված բարձր լուծաչափով ձայնային հոսքեր, որոնք պարունակում են յուրաքանչյուր ձայնի ուղղորդվածությունը: Այս մեթոդը թույլ է տալիս արհեստական ինտելեկտին ստեղծել շրջակա միջավայրի տարածական աուդիո պրոֆիլ և մեկուսացնել բարձրախոսի ձայնը և աղմուկի աղբյուրներն ավելի ճշգրիտ, քան երկկողմանի խոսափողները:
«Քանի որ խոսողի ձայնը մոտ է և մոտավորապես հավասար է երկու ականջակալներից, նեյրոնային ցանցը մարզված էր կենտրոնանալ միայն դրա վրա և բացառել ֆոնային ձայները, ներառյալ այլ ձայները», - բացատրեց հետազոտության համահեղինակ Իշաան Չաթերջին: «Այս մեթոդը շատ նման է ձեր ականջների աշխատանքին: Նրանք օգտագործում են ձախ և աջ ականջի ձայների տարբերությունը՝ որոշելու, թե որտեղից է գալիս ձայնը»:
Բարձրակարգ ականջակալների մեծամասնությունը յուրաքանչյուր ականջակալի վրա ունի միկրոֆոն, սակայն Ալենն ասում է, որ դրանցից միայն մեկն է ակտիվորեն ուղարկում ձայնը ցանկացած պահի մշակման համար: ClearBuds-ի միջոցով յուրաքանչյուր ականջակալ մշտապես միաժամանակ ձայնային հոսքեր է ուղարկում: Այս մեթոդը գիտնականներից պահանջում էր մշակել հատուկ Bluetooth ցանցային արձանագրություն ականջակալների համար, որը համաժամացնում է երկու հոսքերը միմյանցից 70 միկրովայրկյան հեռավորության վրա:
Թեև ClearBuds-ը մի փոքր ավելի մեծ է, քան հասանելի ամենահայտնի կոմպակտ ականջակալները, AI-ի մշակումը դեռ պետք է կարգավորվի միացված սարքի կողմից, որը կարող է գործարկել մեքենայական ուսուցում: Թիմն աշխատում է նեյրոնային ցանցի ալգորիթմներն ավելի արդյունավետ դարձնելու ուղղությամբ, որպեսզի մշակումն իրականացվի ականջակալներով։
Ինժեներները չեն ասել առևտրայնացման ծրագրի մասին։ Այնուամենայնիվ, երբ նրանց աշխատանքն ամբողջությամբ ավարտվի, կոմերցիոն արտադրանքի արտադրությունը կամ տեխնոլոգիայի լիցենզավորումը մոտ կլինի:
Դուք կարող եք օգնել Ուկրաինային պայքարել ռուս զավթիչների դեմ։ Դա անելու լավագույն միջոցը Ուկրաինայի զինված ուժերին միջոցների նվիրաբերումն է Savelife կամ պաշտոնական էջի միջոցով NBU.
Բաժանորդագրվեք մեր էջերին Twitter որ Facebook.
Կարդացեք նաև.
- Bluetooth բարձրախոսի ակնարկ Huawei Sound Joy. բասը «ժայռերի»!
- TWS ականջակալների վերանայում HUAWEI FreeBuds Pro 2. Սեր առաջին հպումից