Արհեստական ինտելեկտի ոլորտում ամենակարևոր առաջընթացը լեզվական մեծ մոդելների (LLM) ի հայտ գալն էր, որոնք պատրաստված են հսկայական քանակությամբ տվյալների վրա և կարող են գուշակել հաջորդ բառը թերի նախադասության մեջ: Սակայն այժմ գիտնականները Microsoft պնդում են, որ այս նոր VMM-ներին կարելի է սովորեցնել տրամաբանել և օգտագործել ողջախոհությունը մարդկանց նման:
Սա հսկայական ձեռքբերում է AI-ի ոլորտում։
Հետազոտողների թիմը Microsoft, մի ընկերություն, որը միլիարդավոր դոլարներ է ներդրել OpenAI-ում, մուտք է ունեցել ChatGPT-4 նույնիսկ մինչև դրա հրապարակային մեկնարկը: Նրանք խաղացին տեխնոլոգիայի հետ և ավելի ուշ հրապարակեցին 155 էջանոց մի թերթ, որը պարունակում է որոշ հետաքրքիր մանրամասներ:
Թերթում հետազոտական թիմն ասում է, որ GPT-4-ը նշանակալի քայլ է դեպի արհեստական ընդհանուր ինտելեկտ (AGI), որը թիմը սահմանում է որպես համակարգ, որը կարող է տրամաբանել, պլանավորել և սովորել իր սեփական փորձից նույն մակարդակում, ինչ մարդիկ, կամ գուցե նույնիսկ նրանցից ավելի բարձր:
Իրական ուսուցման և մտապահման միջև տարբերությունը ցույց տալու համար թիմը խնդրեց GPT-4-ին մեկ ամսվա ընթացքում երեք անգամ «միաեղջյուր նկարել TikZ-ում»: Իր աշխատանքում թիմը հրապարակել է GPT-4-ի կողմից գծված հետևյալ նկարազարդումները.
Մենք կարող ենք նկատել GPT-4 գծագրերի բարդության հստակ էվոլյուցիան, ասում են հետազոտության հեղինակները: «Սկզբում ես շատ թերահավատ էի, և դա վերածվեց հիասթափության, գրգռվածության, միգուցե նույնիսկ վախի զգացման», - ասում է Փիթեր Լին, ով ղեկավարում է հետազոտությունը: Microsoft, New York Times-ին տված հարցազրույցում։ Դուք մտածում եք. «Դժոխքի որտեղի՞ց է այս ամենը եկել»:
Թիմը նշում է, որ թեև GPT-4-ը զուտ լեզվական մեծ մոդել է, սակայն վաղ տարբերակն ուներ հիանալի հնարավորություններ տարբեր ոլորտներում և առաջադրանքներում, ինչպիսիք են վերացականությունը, ըմբռնումը, կոդավորումը, տեսլականը, մաթեմատիկա, իրավունքը, հասկանալու մարդկային մոտիվացիան, բժշկությունը և այլն: նույնիսկ զգացմունքները.. Թեև այն դեռևս ունի թերություններ, ինչպիսիք են պատրանքները, ոչ իրական արդյունքների ստեղծումը և հիմնական թվաբանական սխալները, թիմն ասում է, որ GPT-4-ը զգալի առաջընթաց է գրանցել ողջախոհության կիրառման գործում:
Հետազոտող թիմը նաև մեկ այլ հուշում է տվել GPT-4-ին. «Կարո՞ղ եք ապացույց գրել, որ կան անսահման թվով պարզեր, որոնց յուրաքանչյուր տող հանգավորվում է»: Դոկտոր Բուբեկը, Փրինսթոնի համալսարանի նախկին պրոֆեսորը, ով հետազոտական թիմի մաս էր կազմում, New York Times-ին ասաց, որ GPT-4-ի բանաստեղծական ապացույցը մաթեմատիկորեն և լեզվական առումով այնքան տպավորիչ է, որ նա չի կարողացել հասկանալ, թե ում հետ է նա խոսում՝ արհեստական բանականությա՞ն, թե՞: մարդ. անձի հետ «Այդ պահին մտածեցի՝ ի՞նչ է կատարվում»։
Հետազոտողներ Microsoft, թեև տպավորված են մեքենայական ուսուցման մոդելների հնարավորություններով, բայց նաև թերահավատ են: Իրենց աշխատության մեջ նրանք գրում են. «Մենք գիտակցում ենք, որ այս մոտեցումը որոշակիորեն սուբյեկտիվ է և ոչ ֆորմալ, և որ այն կարող է չհամապատասխանել գիտական գնահատման խիստ չափանիշներին»:
Նույնը կրկնում է Քարնեգի Մելլոնի համալսարանի հետազոտող և պրոֆեսոր Մաարտեն Սափը, ով սուր քննադատության ենթարկեց այս փաստաթուղթը. «AGI Sparks»-ը օրինակ է, թե ինչպես են այս խոշոր ընկերություններից ոմանք համագործակցում PR արշավների համար հետազոտական աշխատանքի ձևաչափում: Նրանք բառացիորեն խոստովանում են իրենց աշխատանքի ներածության մեջ, որ իրենց մոտեցումը սուբյեկտիվ է և ոչ ֆորմալ և կարող է չհամապատասխանել գիտական գնահատման խիստ չափանիշներին»:
Կարդացեք նաև.