Google-ի և նրա դուստր ընկերության՝ Verily-ի գիտնականները, որոնք զբաղվում են առողջապահության ոլորտում զարգացումներով, ներկայացրել են մարդկանց մոտ սրտի հիվանդության ռիսկը գնահատելու նոր միջոց։ Արհեստական ինտելեկտը սկանավորելով մարդու աչքի հետևի մասը, վերլուծում է ստացված տեղեկատվությունը և մեծ ճշգրտությամբ ցուցադրում հետևյալ տվյալները՝ տարիքը, արյան ճնշումը և արդյոք հիվանդը ծխում է։ Հետագայում այս տեխնոլոգիան կարող է օգտագործվել սրտի ծանր հիվանդությունները կանխատեսելու համար։
Այս պահին այս մեթոդը դեռ կատարյալ չէ և պետք է անցնի բազմաթիվ փորձարկումներ, նախքան այն կարող է օգտագործվել կլինիկական պայմաններում: Այսօր «Nature» ամսագրում հրապարակվել է ալգորիթմի աշխատանքը նկարագրող փաստաթուղթ, որը նվիրված է կենսաբժշկական ճարտարագիտությանը:
Կարդացեք նաև. Google-ը և Nest-ը միավորվում են՝ AI ավելացնելու յուրաքանչյուր հարմարանքին
AI-ն վերապատրաստելու համար Google-ը և Verily-ի գիտնականներն օգտագործել են ավելի քան 300000 բժշկական ցուցումներ: Այս տեղեկատվությունը ներառում էր հիվանդների ցանցաթաղանթի սկանավորված պատկերներ, ինչպես նաև ընդհանուր բժշկական տվյալներ: Այնուհետև, նեյրոնային ցանցերը ստացված տվյալների հիման վրա ստեղծեցին օրինաչափություններ և սովորեցին կապել աչքի սկանավորման վերահսկման նշանները որոշակի չափանիշների հետ՝ կանխատեսելու սրտանոթային հիվանդությունների ռիսկը:
Չնայած հիվանդի առողջությունը վերահսկելու համար աչքերը սկանավորելու գաղափարը անսովոր է թվում, այն հիմնված է մի շարք ուսումնասիրությունների վրա: Աչքի հետևի պատը լցված է արյան անոթներով, որոնք արտացոլում են մարմնի ընդհանուր վիճակը։ Տեսախցիկների և մանրադիտակի միջոցով ուսումնասիրելով նրանց արտաքինը՝ բժիշկները որոշում են սրտանոթային հիվանդությունների հարուցիչ հանդիսացող գործոնները։
Կարդացեք նաև. Jamboard-ը թվային գրատախտակ է Google-ից, այժմ նաև Եվրոպայում
2 հիվանդի ցանցաթաղանթի պատկերներն ուսումնասիրելիս, որոնցից մեկը 5 տարի տառապել է սիրտ-անոթային հիվանդություններով, իսկ մյուսը երբեք չի ունեցել, Google-ի ալգորիթմները 70% հավանականությամբ տվել են ճիշտ արդյունքներ։ Ներկայումս կիրառվող մեթոդը, որը կոչվում է SCORE, ճիշտ պատասխաններ է տալիս դեպքերի 72%-ում, բայց միևնույն ժամանակ պահանջում է արյան նմուշներ վերցնել վերլուծության համար։
Այս պահին հիվանդի հիվանդություններն արագ վերլուծելու համար արհեստական ինտելեկտի օգտագործման գաղափարը հեռավոր հեռանկար է: Տասնամյակների հետազոտություններ են անհրաժեշտ, մինչև տեխնոլոգիան պատրաստ լինի գործնական օգտագործման համար:
Աղբյուր. Theverge.com