Seagate-ը կոշտ սկավառակների առաջատար արտադրողն է, մինչդեռ Google-ն առաջարկում է հավելվածների բազմազան էկոհամակարգ, որոնք հեշտացնում են առօրյա կյանքը միլիոնավոր օգտատերերի համար: Այժմ երկու ընկերությունների մասնագետները միավորել են իրենց ջանքերը մի գրավիչ նախագծի մեջ, որը կփորձի արդյունավետ լուծում առաջարկել հանրաճանաչ խնդրին։
Երկու ընկերությունների նոր համակարգը օգտագործում է մեքենայական ուսուցում և Google Cloud ալգորիթմներ՝ փորձելով կանխատեսել կոշտ սկավառակի խափանումների և սխալների հավանականությունը:
Վաղ նախազգուշացումը կարող է փրկել շատ դժվարություններից, հատկապես տվյալների կենտրոններում: Չնայած կոշտ սկավառակների վերաբերյալ որոշ քննադատություններին, դրանք նախընտրելի ընտրությունն են բազմաթիվ սերվերների կոնֆիգուրացիաներում և Google-ի և Seagate նախագծի հիմնական ուշադրության կենտրոնում:
Հետաքրքիր է նաև.
- Android 12-ը կհեշտացնի Google Play Store-ի այլընտրանքների օգտագործումը
- Google-ը Chrome-ին ավելացնում է գործառույթ՝ վերջին 15 րոպեի ընթացքում ձեր զննարկման պատմությունը մաքրելու համար
Ընկերությունների մեքենայական ուսուցման նորարարական համակարգը օգնում է բացահայտել կոշտ սկավառակի հնարավոր խափանումները՝ խուսափելու պահված տվյալների և ամպային ենթակառուցվածքի հետ կապված խնդիրներից: IDC-ի վերլուծաբանները կանխատեսում են, որ տվյալների կենտրոնի հզորությունը առաջիկա երեք տարիների ընթացքում կավելանա 17,8%-ով:
Google Cloud ծրագրային ալգորիթմները վերլուծում են կոշտ սկավառակների «առողջ» վիճակը՝ ուշադրություն դարձնելով որոշ սխալների ամենատարածված տեսակներին։ Մեքենայի ուսուցման համակարգի առաջին կոնֆիգուրացիան հիմնված էր AutoML Tables դասակարգչի վրա, որը մշակվել է հատուկ նախագծի նպատակների համար:
Ընկերությունը փորձարկել է երկու մոդել։ Մեկը հիմնված է AutoML Tables դասակարգիչի դասակարգչի վրա, իսկ մյուսը, որը մշակվել է հատուկ նախագծի համար: Առաջինը պարզվեց, որ երկուսից ավելի ճշգրիտ է (98%)՝ ամսվա տվյալների և կանխատեսումների վերլուծությունից հետո:
Երկարաժամկետ հեռանկարում Google-ը և Seagate-ը նաև հույս ունեն սովորական օգտագործողների համար առաջարկել կոշտ սկավառակի կյանքի մոնիտորինգի ծրագրաշարի տարբերակը:
Կարդացեք նաև.