Ուրբաթ, 3 մայիսի, 2024 թ

աշխատասեղան v4.2.1

Root NationՆորություններՏՏ նորություններGoogle Photos-ն այժմ կարող է ճանաչել ձեր դեմքը, նույնիսկ եթե այն տեսանելի չէ

Google Photos-ն այժմ կարող է ճանաչել ձեր դեմքը, նույնիսկ եթե այն տեսանելի չէ

-

Ձեզ դուր է գալիս ձեր լուսանկարները և նույնիսկ տեսանյութերը կազմակերպված և խմբավորված պահել ըստ թեմայի կամ գտնվելու վայրի: Այնուհետև դուք հավանաբար ծանոթ եք դեմքերի խմբավորման հզոր և աներևակայելի օգտակար գործիքին, որը ներկառուցված է հսկայական տարածված ծառայության մեջ Google Լուսանկարը.

Google Լուսանկար

Ինչպես անունն է հուշում, այն օգտագործում է դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիա՝ ավտոմատ կերպով պիտակ ավելացնելով (նախապես ստեղծված) լուսանկարին, որը ցույց է տալիս ձեր մտերիմ ընկերներից կամ ընտանիքի անդամներից մեկը, կամ թույլ է տալիս դա անել ձեռքով, եթե հավելվածը վստահ չէ, որ անձը առկա է լուսանկարում։

Բայց ի՞նչ, եթե ինչ-որ մեկը երես թեքի ձեզնից ձեր Google Լուսանկարների հաշվում պահված նկարում: Դուք հավանաբար կակնկալեիք, որ ոչինչ տեղի չունենա, և թեև դա այդպես էր մինչև վերջերս, թվում է, որ Google-ը ինչ-որ կերպ բարելավել է դեմքի ճանաչումը և ընդլայնել այն՝ ներառելով նաև ձեր գլխի հետևի մասը:

Ինչպես սկզբում հայտնել էի Android Հավելվածի դեմքերի խմբավորման գործառույթը, որը հետագայում հաստատվել է (գոնե մասամբ) 9To5Google-ի կողմից, այժմ կարող է ձեզ հուշել նշելու մարդուն՝ պարզապես նայելով… նրա պարանոցին:

Դեմքի ճանաչման նոր հնարքը 100% դեպքերում կատարյալ չի աշխատում, բայց թվում է, որ այն կարող է որոշ օգտատերերի փրկել իրենց սիրելիների բոլոր լուսանկարները միասին խմբավորելու դժվարությունից: Իհարկե, Google-ը քաջատեղյակ է, որ առաջադեմ գործառույթը կարող է սխալներ թույլ տալ սկանավորման ժամանակ, ուստի այն թույլ է տալիս ձեռքով ավելացնել դեմքի պիտակներ այս նոր մեթոդով ճանաչված լուսանկարներին, ոչ թե ինքնաբերաբար՝ հնարավոր սխալներից խուսափելու համար:

Google Լուսանկարների լոգոն

Google Photos-ում դեմքերի խմբավորման գործիքը կախարդական չէ (չնայած այն կարող է թվալ առաջին հայացքից), այն ավելի հավանական է, որ կապի նմանատիպ լուսանկարներ, որոնք ցույց են տալիս նույն անձին առջևից և հետևից: Դա, անշուշտ, հրթիռային գիտություն չէ, և որոնողական հսկայի մեքենայական ուսուցման առաջադեմ կարողությունը չէ, բայց այն անհերքելիորեն հիանալի վերջնական արդյունք է տալիս:

Կարդացեք նաև.

ԱղբյուրPhonearena
Գրանցվել
Տեղեկացնել մասին
հյուր

0 մեկնաբանություններ
Ներկառուցված ակնարկներ
Դիտել բոլոր մեկնաբանությունները