Fujitsu-ն մշակել է պատկերների սեղմման տեխնոլոգիա, որը թույլ է տալիս նկարները կրճատել իրենց սկզբնական չափի 0,1%-ով: Սա կօգնի իրական ժամանակում պատկերներ փոխանցել շարժվող մեքենաներից:
Fujitsu-ի նոր ալգորիթմը 1000 անգամ նվազեցնում է ֆայլերի սկզբնական ծավալը։ Օրինակ, գոյություն ունեցող ալգորիթմները կարող են սեղմել ֆայլերը 80 անգամ: Տվյալների ծավալի զգալի կրճատման շնորհիվ շարժվող մեքենաները կկարողանան իրական ժամանակում բարձր լուծաչափով պատկերներ ուղարկել տվյալների կենտրոններ։
Բացի այդ, տվյալների կենտրոնները կկարողանան պահանջել կոնկրետ պատկերներ, երբ մեքենաները մոտենում են ճանապարհային նշաններին և խաչմերուկներին:
Տվյալների մեծ զանգված հավաքելու համար անհրաժեշտ է տվյալների սեղմման հատուկ ալգորիթմներ: Ինքնավար մեքենաների համար դժվար է իրական ժամանակում տվյալներ փոխանցել՝ օգտագործելով շուկայում առկա տեխնոլոգիաները, ուստի դրանք պահվում են նավի վրա և հետագայում փոխանցվում ավտոարտադրողներին և տվյալների այլ կենտրոններին:
Կարդացեք նաև. NextVR-ը գործարկում է վիրտուալ իրականության հոսք Oculus Rift-ի համար
Սակայն 5G բջջային ցանցերը, որոնք նախատեսվում է առևտրայնացնել 2020 թվականին, կկարողանան շատ ավելի շատ տվյալների տրաֆիկ կառավարել, քան գոյություն ունեցող ցանցերը: Հաշվի առնելով դա՝ Fujitsu-ն հուսով է, որ երեք տարում պատրաստ կլինի ալգորիթմի կոմերցիոն տարբերակը՝ վաճառելու համար ավտոարտադրողներին և այլ ընկերությունների:
Fujitsu-ի տեխնոլոգիան կարող է օգտագործվել նաև արհեստական ինտելեկտի համակարգերին պատկերներ ուղարկելու համար՝ ինքնակառավարվող մեքենաների ճշգրտությունը բարելավելու համար: Ալգորիթմը կարող է օգնել 3D քարտեզների ստեղծմանը, քանի որ մեքենաները կկարողանան տրամադրել ամենաարդի տեղեկատվությունը նոր շենքերի և ճանապարհային աշխատանքների մասին:
Աղբյուր. asia.nikkei.com