Քանի որ արհեստական ինտելեկտը (AI) լայն հետաքրքրություն է ներկայացնում, քանի որ հետազոտողները կենտրոնացած են հասկանալու վրա, թե ինչպես է ուղեղը կատարում հաշվարկները, որպեսզի կարողանան ստեղծել մարդու ինտելեկտի հետ համեմատելի ընդհանուր ինտելեկտով արհեստական համակարգեր:
Հետազոտողները այս խնդրին մոտեցել են՝ օգտագործելով սովորական սիլիցիումային միկրոէլեկտրոնիկա՝ լույսի հետ համատեղ: Այնուամենայնիվ, էլեկտրոնային և ֆոտոնային սխեմաների տարրերով սիլիցիումային չիպերի արտադրությունը բարդ է բազմաթիվ ֆիզիկական և գործնական պատճառներով՝ կապված այն նյութերի հետ, որոնցից պատրաստված են բաղադրիչները: Առաջարկվել է լայնածավալ արհեստական ինտելեկտի մոտեցում, որը կենտրոնանում է ֆոտոնային բաղադրիչների ինտեգրման վրա գերհաղորդիչ էլեկտրոնիկայի հետ, այլ ոչ թե կիսահաղորդչային էլեկտրոնիկայի:
Լույսի օգտագործումը հաղորդակցության համար՝ զուգորդված հաշվարկման համար բարդ էլեկտրոնային սխեմաների հետ, կարող է թույլ տալ ստեղծել արհեստական ճանաչողական համակարգեր, որոնց մասշտաբները և ֆունկցիոնալությունը գերազանցում են այն, ինչ կարելի է ձեռք բերել միայն լույսի կամ էլեկտրոնիկայի միջոցով: Գերհաղորդչային ֆոտոնների դետեկտորները կարող են հայտնաբերել մեկ ֆոտոն, մինչդեռ կիսահաղորդչային ֆոտոնների դետեկտորները պահանջում են մոտ 1 ֆոտոն: Այսպիսով, սիլիցիումի լույսի աղբյուրները ոչ միայն աշխատում են -269,15°C ջերմաստիճանում, այլև կարող են հազար անգամ ավելի մթագնել, քան իրենց գործընկերները սենյակային ջերմաստիճանում, և միևնույն ժամանակ արդյունավետ փոխազդել:
Հետաքրքիր է նաև. Մեքենայի ուսուցման մշակողների պահանջարկը նվազել է COVID-19-ի անկման պատճառով
Որոշ միկրոսխեմաներ, ինչպիսիք են բջջային հեռախոսները, պահանջում են աշխատել սենյակային ջերմաստիճանում, սակայն առաջարկվող տեխնոլոգիան դեռ լայնորեն կկիրառվի առաջադեմ հաշվողական համակարգերում: Հետազոտողները նախատեսում են ուսումնասիրել ավելի բարդ ինտեգրումը այլ գերհաղորդիչ էլեկտրոնային սխեմաների հետ, ինչպես նաև ցույց տալ բոլոր բաղադրիչները, որոնք կազմում են արհեստական ճանաչողական համակարգերը, ներառյալ սինապսները և նեյրոնները:
Կարևոր կլինի նաև ցույց տալ, որ ապարատը կարող է մասշտաբային լինել, որպեսզի խոշոր համակարգերը կիրառվեն ողջամիտ գնով: Գերհաղորդչային օպտոէլեկտրոնային ինտեգրումը կարող է նաև օգնել ստեղծելու մասշտաբային քվանտային տեխնոլոգիաներ, որոնք հիմնված են գերհաղորդիչ կամ ֆոտոնիկ քյուբիթների վրա: Նման հիբրիդային քվանտ-նեյրոնային համակարգերը կարող են նաև հանգեցնել իմպուլսային նեյրոնների հետ քվանտային խճճվածության ուժի օգտագործման նոր ուղիների:
Կարդացեք նաև.