Այս ամսվա սկզբին քիչ հայտնի իսրայելական CogniFiber ստարտափը փակեց 6 միլիոն դոլար արժողությամբ ֆինանսավորման փուլը՝ նպատակ ունենալով վերաիմաստավորել «ժամանակակից հաշվարկների մշակման ձևը»՝ ոչ ավել, ոչ պակաս: CogniFiber-ի համահիմնադիր, դոկտոր Էյալ Քոենի հետ նամակների շարքը լույս է սփռում այն մասին, թե որն է տասնամյակների ընթացքում համակարգչային տեխնիկայի ամենահիմնական առաջընթացը: Հայտարարության հիմքում ընկած է Deeplight-ը՝ CogniFiber-ի կողմից մշակված սեփական տեխնոլոգիան, որը ներօպտիկական հաշվարկների առաջատարն է, օպտիկամանրաթելային մալուխների կարողությունը «մշակել բարդ ալգորիթմները բուն մանրաթելում նախքան ազդանշանի հասնելը տերմինալին»:
Այլ կերպ ասած, օպտիկամանրաթելային գործվածքն ինքն է կատարում ծանրաբեռնվածությունը՝ ավելացնելով էլեկտրոնիկայի առողջ չափաբաժինը: CogniFiber-ը նախատեսում է գործարկել իր ամբողջական համակարգի նախատիպը 2022 թվականի ապրիլին, որին ընդամենը մի քանի շաբաթ է մնացել (գրելու պահին) և կենտրոնանալ 2022 թվականի մայիսին CLEO լազերային գիտության և ֆոտոնիկ կիրառությունների միջազգային համաժողովում:
Այս տեխնոլոգիաներից ոչ մեկը չի հասնի վերջնական օգտագործողներին կարճաժամկետ հեռանկարում: Մի ակնկալեք, որ դրանք շուտով կօգտագործվեն դյուրակիր համակարգիչներում կամ սմարթֆոններում: Առավելությունների մեծ մասը կօգտագործվի AI արդյունաբերության կողմից տվյալների կենտրոններում կամ գիտական հետազոտություններում:
օգտագործելով NVIDIA DGX-A100 որպես հիմնական մոդել, դոկտոր Քոհենը TechRadar Pro-ին ասաց, որ իրենք կկարողանան կատարել 500 միլիոն առաջադրանք վայրկյանում, օգտագործելով ստանդարտ MLPerf հենանիշը, ինչը 100 անգամ ավելի արագ է, քան գործող չեմպիոնը: NVIDIA արտադրողականությունից։
Եվ նրանք նոր են սկսում, կատարողականի մասշտաբումը կարող է իրականացվել օգտագործելով մանրաթելեր մեծ քանակությամբ միջուկներով (մինչև 100 մեկ մանրաթելում), օգտագործելով բազմաթիվ ալիքի երկարություններ, օգտագործելով մեծ թվով պրոցեսորներ յուրաքանչյուր համակարգում:
Որքա՞ն ժամանակ կպահանջվի մրցակիցներին հասնելու համար: Կան մի շարք ընկերություններ, որոնք աշխատում են սիլիցիումի վրա հիմնված ֆոտոնիկայի վրա, ինչպիսիք են lightelligence-ը, lightmatter-ը, celestial.ai-ն և Luminous-ը, սակայն դոկտոր Քոհենը վստահ է, որ մյուսների համար դժվար կլինի մրցակցել CogniFiber-ի արդյունավետության և էներգաարդյունավետության հետ: Ի լրումն, մատնանշված մտավոր սեփականությունը (11 արտոնագրային հայտ) կարող է հետ պահել մյուսներին նմանատիպ մոտեցում կիրառելուց:
Բայց սա դեռ ամենը չէ. ֆոտոնիկ ինքնակոդավորման նեյրոնային ցանցի համակարգը ակնկալվում է, որ սպառում է ընդամենը 500 Վտ, ինչը շատ անգամ ավելի քիչ է, քան մյուս մրցակիցները: Սա մի քանի կարգով ավելի լավ է, երբ խոսքը վերաբերում է այնպիսի կարևոր ցուցանիշի, ինչպիսին է TOPS-ը մեկ վտ-ի համար: Մինչև 2026 թվականը ընկերությունը հույս ունի հասնել վայրկյանում ավելի քան 100 Exa-գործողության՝ մեկ POP/վտ արդյունավետությամբ:
Ակնկալվում է, որ բետա փուլ կհասնեն 1 թվականի 2023-ին եռամսյակում՝ որպես AI-որպես ծառայություն լուծում, առաջին կոմերցիոն արտադրանքները պետք է հայտնվեն մինչև 2023 թվականի վերջը, իսկ ամբողջական համակարգերը կվաճառվեն մոտ 1 միլիոն դոլարով՝ կախված փաթեթային արտադրանքում ներառված ծառայություններից:
Կարդացեք նաև.
- Ինժեներները գերազանցել են օպտիկական մանրաթելերի միջոցով տվյալների փոխանցման արագության ռեկորդը
- SpaceX-ը ներկայացրել է պրեմիում Starlink ինտերնետ բաժանորդագրություն՝ 500 Մբիթ/վրկ 500 դոլար/ամսական