Տարեցտարի ավելի ու ավելի քիչ գիտաֆանտաստիկա է լինում։ Դա պայմանավորված է նրանով, որ գիտնականները սկսում են իրականացնել բազմաթիվ գաղափարներ, որոնք նախկինում միայն ֆանտաստիկ աշխատանքների էջերում էին։
Օրինակ՝ 2021 թվականի դեկտեմբերին Մելբուռնից Cortical Labs-ը աճեցրեց նեյրոնների (ուղեղի բջիջների) խմբեր, որոնք ներկառուցված էին համակարգչային չիպի մեջ:
Սիլիցիումի մեջ համակարգիչներ Էլեկտրական ազդանշանները փոխանցվում են մետաղական կոնտակտներով, որոնք միացնում են տարբեր բաղադրիչները: Ուղեղում նեյրոնները շփվում են միմյանց հետ՝ օգտագործելով էլեկտրական ազդանշաններ սինապսների միջոցով (նյարդային բջիջների միջև կապեր):
Cortical Labs' Dishbrain համակարգում նեյրոնները աճեցվում են սիլիկոնային չիպերի վրա: Այս նեյրոնները համակարգում գործում են որպես լարեր՝ միացնելով տարբեր բաղադրիչներ: Այս մոտեցման հիմնական առավելությունն այն է, որ նեյրոնները կարող են փոխել իրենց ձևը, աճել, վերարտադրվել կամ մահանալ՝ ի պատասխան համակարգի պահանջների: Dishbrain-ը կարող է սովորել խաղալ Pong արկադային խաղն ավելի արագ, քան սովորական AI համակարգերը: Dishbrain-ի մշակողները հայտարարել են. «Նման բան նախկինում չի եղել... Սա բոլորովին նոր կեցվածք է։ Սիլիցիումի և նեյրոնների միաձուլում».
Cortical Labs-ը կարծում է, որ իր հիբրիդային չիպերը կարող են լինել բարդ մտածողության գործընթացների բանալին, որոնք ժամանակակից համակարգիչները և AI-ն չեն կարող անել:
Մեկ այլ ստարտափ, որը համակարգիչներ է արտադրում լաբորատոր նեյրոններից՝ Koniku-ն, կարծում է, որ իր տեխնոլոգիան կհեղափոխի մի շարք ոլորտներ՝ ներառյալ գյուղատնտեսությունը, առողջապահությունը, ռազմական տեխնոլոգիաները և օդանավակայանի անվտանգությունը:
Օրգանական համակարգիչների այլ տեսակներ նույնպես զարգացման վաղ փուլում են: Չնայած սիլիկոնային համակարգիչները փոխել են հասարակությունը, նրանք դեռևս զիջում են կենդանիների մեծ մասի ուղեղին: Օրինակ, կատվի ուղեղը պարունակում է 1000 անգամ ավելի շատ տվյալներ, քան սովորական iPad-ը և կարող է օգտագործել այդ տեղեկատվությունը միլիոն անգամ ավելի արագ: Մարդու ուղեղը, իր տրիլիոնավոր նեյրոնային կապերով, ունակ է վայրկյանում կատարել 15 կվինտիլիոն գործողություն։ Այսօր դրան կարող են համապատասխանել միայն հզոր գերհամակարգիչները, որոնք օգտագործում են հսկայական էներգիա: Մարդու ուղեղը սպառում է ընդամենը մոտ 20 Վտ էներգիա կամ մոտավորապես նույնքան, որն անհրաժեշտ է լամպը սնուցելու համար: Այսօրվա տվյալների պահպանման կենտրոններում մեկ մարդու ուղեղում պարունակվող նույն քանակությամբ տվյալներ պահելու համար կպահանջվի ածուխով աշխատող 34 էլեկտրակայաններ, որոնք արտադրում են ժամում 500 մեգավատտ:
Ընկերություններին դոնորների ուղեղի հյուսվածքների նմուշներ պետք չեն, նրանք պարզապես կարող են լաբորատորիայում աճեցնել իրենց անհրաժեշտ նեյրոնները մաշկի նորմալ բջիջներից՝ ցողունային բջիջների տեխնոլոգիայի միջոցով: Գիտնականները կարող են արյան նմուշներից կամ մաշկի բիոպսիայից բջիջները վերածել ցողունային բջիջների, որոնք հետագայում կարող են դառնալ մարդու մարմնի ցանկացած տեսակի բջիջ:
Cortical Lab Dishbrain-ի հետազոտությունը պարզել է, որ մարդկային նեյրոններն ավելի արագ են սովորում, քան մկների նեյրոնները: Կարո՞ղ են կատարողականի տարբերություններ լինել՝ կախված նրանից, թե ում նեյրոններն են օգտագործվում: Կկարողանա՞ն Apple և Google-ը կայծակնային արագությամբ համակարգիչներ ստեղծելու համար՝ օգտագործելով նեյրոններ այսօրվա լավագույն և ամենավառ մարդկանցից: Կկարողանա՞ ինչ-որ մեկը ձեռք բերել մահացած հանճարների հյուսվածքը, ինչպիսին Ալբերտ Էյնշտեյնն է, սահմանափակ քանակությամբ մասնագիտացված նեյրոհամակարգիչներ ստեղծելու համար: Դեռ շատ են «կկարողանա՞ն», բայց սկիզբը շատ հետաքրքիր է։
Դուք կարող եք օգնել Ուկրաինային պայքարել ռուս զավթիչների դեմ։ Դա անելու լավագույն միջոցը Ուկրաինայի զինված ուժերին միջոցների նվիրաբերումն է Savelife կամ պաշտոնական էջի միջոցով NBU.
Կարդացեք նաև.