IoT լուծումների համաշխարհային մատակարար ASUS IoT-ը ներկայացրել է Embedded World 2024-ում հզոր PE8000G համակարգիչը, որը կարող է աշխատել բազմաթիվ գրաֆիկական արագացուցիչների հետ՝ բարձր արդյունավետություն ապահովելու համար: Այն նախագծված է աշխատելու դժվար աշխատանքային պայմաններում, ուստի այն կաշխատի ծայրահեղ ջերմաստիճանների, թրթռումների և լարման անկման պայմաններում: PE8000G-ն աշխատում է հզոր Intel Core պրոցեսորներով (12-րդ և 13-րդ սերունդներ) և Intel R680E չիպսեթով, որոնք ապահովում են բարձր հաշվողական հզորություն և էներգաարդյունավետություն:
Իր առաջադեմ ճարտարապետության շնորհիվ PE8000G-ը երաշխավորում է նեյրոնային ցանցի բազմաթիվ մոդուլների միաժամանակյա շահագործում իրական ժամանակում և զգալի թռիչք է դեպի ծայրամասային AI հաշվարկների ոլորտում (Edge AI): Այս համակարգիչն առանձնանում է հուսալի դիզայնով, բացառիկ կատարողականությամբ և լայն ֆունկցիոնալությամբ, ուստի հարմար է համակարգերի հետ աշխատելու համար արհեստական բանականություն տարբեր ոլորտներում։ Նրա օգնությամբ կազմակերպությունները կկարողանան վստահորեն լուծել կարևորագույն խնդիրները և հասնել արտադրողականության և նորարարության աննախադեպ մակարդակի:
PE8000G-ն աջակցում է երկու գրաֆիկական արագացուցիչների տեղադրմանը, որոնցից յուրաքանչյուրը մինչև 450 Վտ էներգիայի սպառում ունի: Սա ապահովում է ավելորդություն, արդյունավետ բարձր կատարողական հաշվարկ, ալգորիթմների անխափան շահագործում AI իրական ժամանակում և ծայրամասային հաշվողական արագացում: Բացի այդ, սարքը կարող է աշխատել 8-48 VDC լարման հոսանքի աղբյուրից և հագեցած է բոցավառման համակարգի հզորության մոնիտորինգի միջոցներով՝ սնուցման տարբեր տարբերակների պայմաններում տեղակայելու համար:
Համակարգիչն անցել է սերտիֆիկացում և համապատասխանում է MIL-STD-810H ռազմարդյունաբերական ստանդարտի պահանջներին՝ թրթռումների և ցնցումների նկատմամբ դիմադրության առումով։ Երկու գրաֆիկական արագացուցիչների կողմից տրամադրված սխալների հանդուրժողականության գործառույթը թույլ է տալիս ստանալ ճշգրիտ տրամաբանական եզրակացություններ ամենաբարդ միջավայրերում և ապահովում է հուսալիություն և վստահություն որոշումների կայացման վրա՝ հիմնված արհեստական բանականություն.
Սարքը օպտիմիզացվել է ավտոմոբիլային համակարգերում աշխատելու համար՝ շնորհիվ բոցավառման հզորության վերահսկման և էներգիայի սպառման մոնիտորինգի ինտեգրված գործառույթների: Այն նաև գերազանցում է արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված արտադրության ավտոմատացման, խելացի տեսավերլուծության (IVA) և բարդ գործառնական միջավայրերում տեղակայման խնդիրներում, ինչպիսիք են Ճանապարհային միավորները (RSU) կամ ավտոմոբիլային ինքնավար վարման համակարգերը: Տվյալների նախնական մշակման և մեկնաբանման արդյունավետ հնարավորությունների շնորհիվ հնարավոր եղավ օպտիմալացնել տվյալների պատրաստումը և բարձրացնել արհեստական ինտելեկտի եզրակացությունների ճշգրտությունը:
Կարդացեք նաև.