Ոչ առևտրային կազմակերպություն ԱԻ ՏՈՒՆ, որը զբաղվում է Ուկրաինայում արհեստական ինտելեկտի համայնքի կառուցմամբ և զարգացմամբ, մեկնարկում է անվճար օֆլայն սեմինար Network Science. Attacks on Power Grids: Դրանում բանախոսը կխոսի ցանցային գիտության հասկացությունների և մեթոդների, ինչպես նաև PyPSA-ի կիրառման մասին՝ վերլուծելու և բարելավելու ցանցի հուսալիությունը:
AI HOUSE նախագիծը Roosh տեխնոլոգիական ընկերության էկոհամակարգի մի մասն է, և դրա նպատակն է մասնագետներին ապահովել որակյալ կրթության և AI առաջատար փորձագետների գիտելիքների հասանելիության, հանրահռչակման համար: AI և մեքենայական ուսուցում, ինչպես նաև Ուկրաինայում արհեստական ինտելեկտի մասնագետների թվի ավելացում:
Օֆլայն սեմինարը կանցկացվի Կիևում մարտի 25-ին և բաղկացած կլինի տեսական և գործնական մասերից։ Երկրորդ մասը կկենտրոնանա օգտագործման վրա Python և PyPSA-ն՝ վերլուծելու, համեմատելու և բարելավելու Եվրոպայում և Հյուսիսային Ամերիկայում էլեկտրացանցերի հուսալիությունն ու անվտանգությունը՝ օգտագործելով բաց տվյալների բազաները: Դասախոսը տվյալ ոլորտում վեց տարվա փորձ ունեցող տվյալների գիտաշխատող և գիտությունների մագիստրոս Սերխի Բրոդյուկն է:
Հետաքրքիր է նաև.
Դասընթացի արդյունքում սեմինարի մասնակիցները կստանան արդի գիտելիքներ, ցանցային գիտության հասկացությունների և մեթոդների ըմբռնում և դրանց գործնական կիրառում, PyPSA-ի օգտագործման փորձ՝ վերլուծելու և հարձակումներից ցանցերի հուսալիությունը բարձրացնելու համար, և հնարավորություն ունեն գտնել նաև ցանցային գիտության ոլորտում համախոհներ։
Սեմինարի ընթացքում թեմաներ, ինչպիսիք են.
- Ցանցային գիտություն
- PyPSA-ի ակնարկ՝ Python գործիքակազմ էներգահամակարգերի մոդելավորման և օպտիմալացման համար
- Էլեկտրական ցանցերի գրաֆիկների ներմուծում և տվյալների մշակում
- Եվրոպայի և ԱՄՆ-ի էլեկտրական ցանցերի գրաֆիկների վերլուծություն
- Ցանցում խոցելիության և հարձակման հնարավոր սցենարների հայտնաբերում
- Ցանցի դիմադրության բարձրացում հարձակումներին
- Գործնական վարժություններ՝ օգտագործելով PyPSA՝ տարբեր սցենարներ մոդելավորելու և մոդելավորելու համար
- Էլեկտրական ցանցերի վերլուծության և օպտիմալացման համաշխարհային փորձը
- Ցանցային գիտության ոլորտում առկա խնդիրների և ապագա զարգացումների քննարկում:
Սեմինարը կանցկացվի օֆլայն և կսկսվի ժամը 11:30-ին և կշարունակվի մինչև 18:00-ն: Միջոցառման ավարտին մասնակիցները կկարողանան զրուցել բանախոսի հետ: Սեմինարը օգտակար կլինի նրանց համար, ովքեր ունեն ավելի քան երկու տարվա փորձ Python for Data Science-ի հետ, հասկանում են հիմնական ML հասկացությունները և հետաքրքրված են ցանցային գիտությամբ, ինչպես նաև խոսում են անգլերեն Upper Intermediate մակարդակում: Գործնական առաջադրանքներ կատարելու համար ձեզ հարկավոր է ձեր սեփական նոութբուքը՝ Jupyter միջավայրով (նոթբուք, լաբորատորիա, կոլաբ և այլն) և տեղադրված Python >= 3.6:
Մասնակցությունը սեմինարին անվճար է, սակայն տեղերը սահմանափակ են։ Միջոցառման մասնակից դառնալու համար անհրաժեշտ է լրացնել հայտ հղումով.
Հետաքրքիր է նաև.