պարզվում է Արհեստական բանականություն - Սա ոչ միայն նոր ապրանքների շուկայավարումն է, այլ նաև կարևոր օգնություն համաճարակի ժամանակ։ Այն օգնում է հիվանդների կանխարգելմանը և նույնականացմանը Covid-19. Եվ նաև նպաստում է նոր դեղամիջոցների և պատվաստանյութերի զարգացմանը:
Այսօր բոլորը գիտեն կորոնավիրուսային համաճարակի մասին։ Պրոֆեսիոնալներն անում են հնարավոր ամեն բան՝ օգնելու հաղթահարել այս արհավիրքը: Նրանք փորձում են կանխել վարակի արագ տարածումը, մշակել ախտորոշման մեթոդներ, որոնել դեղեր, հիվանդների խնամքի ռազմավարություններ, մշակել պատվաստանյութեր, կանխատեսել մահացությունը, մոդելավորել հետևանքները համաշխարհային տնտեսության համար և շատ ավելին:
Կարիք չկա որևէ մեկին համոզել, որ AI-ն հիանալի է աշխատում բժշկական նպատակներով։ Դուք կարող եք տեսել հրապարակումներ (նույնիսկ գիտական հոդվածներ), որոնք պնդում են, որ մշակվել է ինչ-որ մոդել, որը կարող է կանխատեսել՝ հիվանդը ունի՞ COVID-19, թե ոչ։ Որոշ հրապարակումներ պնդում են, որ կանխատեսման ճշգրտությունը ավելի քան 90% է կրծքավանդակի ռենտգենյան ճառագայթների վրա խորը ուսուցման կիրառման ժամանակ, ինչը շատ հարցեր է առաջացնում:
Համաշխարհային համաճարակի պայմաններում, ինչպիսին է COVID-19-ը, տեխնոլոգիաները, արհեստական ինտելեկտը և տվյալների գիտությունը դարձել են այն բանալին, որը կօգնի հասարակությանն արդյունավետորեն պայքարել համաճարակի դեմ:
AI և կորոնավիրուսային ախտանիշների ախտորոշում
Համաճարակի սկզբում հաղորդում է Reuters-ը Չինաստանից բավականին հետաքրքիր դեպքի մասին. Այնտեղ իշխանությունները դեմքի ճանաչման տեսախցիկներ են օգտագործել՝ հետևելու Հանչժոուից մի տղամարդու, որը քայլում է վարակված տարածքում: Երբ տղամարդը վերադարձել է տուն, նա զարմացել է՝ տեսնելով տեղի ոստիկաններին դռան շեմին, ովքեր եկել են զգուշացնելու նրան և խնդրելու մնալ ինքնամեկուսացման մեջ։
Չինաստանի և Իսպանիայի ոստիկանությունը նույնպես սկսել է օգտագործել կարանտինի կիրառման հաջորդ տեխնոլոգիան՝ անօդաչու սարքերն օգտագործվում են քաղաքները պարեկելու և աուդիո հաղորդագրություններ փոխանցելու համար՝ կոչ անելով մարդկանց մնալ տանը: Որոշ մարդիկ ստանում են հատուկ ապարանջաններ, որոնք հետևում են իրենց գտնվելու վայրին և ծանուցումներ են ուղարկում համապատասխան մարմիններին կարանտինային պայմանների խախտման մասին, երբ նրանք լքում են իրենց տները:
ԱՄՆ-ում հսկող ընկերությունը հայտարարել է, որ իր ջերմային տեսախցիկները կարող են ժամանակին հայտնաբերել տենդը արհեստական ինտելեկտի օգնությամբ։ Այսինքն՝ ցույց տվեք, որ մարդը բարձր ջերմություն ունի՝ առանց դիպչելու: Եվ սա, ինչպես գիտեք, կարող է լինել կորոնավիրուսի ախտանիշներից մեկը։
Անցյալ տարվա դեկտեմբերին Չինաստանի Ուհան քաղաքում նոր կորոնավիրուսի ի հայտ գալուց ի վեր, ըստ Google Scholar-ի, ավելի քան 91 ուսումնասիրություններ են հրապարակվել մարդկանց առողջության վրա նոր վիրուսի ազդեցության, դրա բուժման և համաճարակի դինամիկայի վերաբերյալ: Կարծում եմ, այս թիվը կարող է շատ լավ ցուցիչ լինել, թե որքան արագ գիտությունը կարող է լուծել խնդիրները: Բայց այս ամբողջ տվյալների հոսքը ժամանակին և հնարավորինս արագ մշակելու խնդիր կա։ Ահա, որտեղ AI-ն կարող է օգնել մեզ:
Սպիտակ տունը վերջերս հայտարարեց տեխնոլոգիական ընկերությունների և գիտնականների հետ համագործակցելու նախագծի մասին՝ AI մշակողներին և նրանց ալգորիթմներին հասանելի դարձնելու համար կորոնավիրուսային հետազոտությունների հսկայական քանակությունը: Համագործակցության էությունն այն է, որ հետազոտողները կարողանան ստանալ հարցերի պատասխաններ, որոնք կարող են օգնել բժշկության և հանրային առողջության ոլորտի մասնագետներին: Սա հնարավոր է դառնում՝ օգտագործելով ալգորիթմների խաչաձև ուսումնասիրություն և օրինաչափություններ որոնումներ, որոնք կարող են օգնել բացահայտելու նոր հնարավոր բուժումները կամ գործոնները, որոնք նվազեցնում կամ մեծացնում են համաճարակի ռիսկերը: Օրինակ՝ ուշադրություն դարձնել այն գործոններին, որոնք վատթարացնում են որոշ հիվանդների առողջությունը, և սա ընդամենը մեկ օրինակ է։ Մեքենայական ուսուցումը մեծ ներուժ ունի տվյալների հավաքագրման և մշակման ոլորտում:
Կարդացեք նաև. Մենք աշխատում ենք #1 տանը։ Կորոնավիրուսը փակել է գրասենյակները. Ինչպե՞ս կազմակերպել հեռավար աշխատանքը:
AI և պոտենցիալ համաճարակների և դրանց հետևանքների կանխատեսում
Արհեստական ինտելեկտի կիրառման մեկ այլ օրինակ է պոտենցիալ համաճարակների և դրանց հետևանքների կանխատեսումը։ Հարվարդի բժշկական դպրոցի առողջապահության ոլորտում կենսաինֆորմատիկայի փորձագետ Ջոն Բրաունշտեյնը կարծում է, որ նման ջանքերն արժե այն: Միաժամանակ նա նշում է, որ վերջին տարիներին միջոցների պակաս է զգացվում տվյալների վերլուծության արժեքավոր նախագծեր իրականացնելու համար, ինչպիսին է Predict-ը, որի նպատակն է կանխատեսել համաճարակները։ Փորձագետը նաև նշում է, որ կառավարությունը միշտ պետք է պատրաստ լինի համաճարակի՝ կարևորելով թեստային փաթեթների բացակայության առկա խնդիրը։
Երբ Չինաստանը սկսեց արձագանքել վիրուսին, նա ապավինում էր իր ուժեղ տեխնոլոգիական հատվածին, ներառյալ արհեստական ինտելեկտը, տվյալների գիտությունը և տեխնոլոգիաները՝ հետևելու և պայքարելու համաճարակի դեմ: Տեխնոլոգիաների առաջատարները, ներառյալ Alibaba, Baidu, Huawei. Իսկ առաջատար բժշկական ընկերությունները արագացրել են բոլոր ընթացիկ նախաձեռնությունները:
Մյուս երկրներն ու ընկերությունները փորձում են գնալ նույն ճանապարհով, որը ներառում է ոչ միայն սարքավորումների արտադրություն և վիրուսի դեմ միջոցների մշակում, այլև նրանց գիտելիքների ու տեխնոլոգիական լուծումների զարգացում։ Արդյունքում, շատ տեխնոլոգիական ստարտափներ ամբողջ աշխարհում սերտորեն համագործակցում են բժիշկների, գիտնականների և պետական կառույցների հետ՝ պաշտպանական տեխնոլոգիաների զարգացումն արագացնելու համար, քանի որ վիրուսը շարունակում է արագ տարածվել՝ վարակելով այլ երկրների քաղաքացիներին:
Արհեստական ինտելեկտի օգտագործումը կարող է օգտակար լինել հիմնականում այն համակարգերում, որոնք նախատեսված են հիվանդության բռնկումները հայտնաբերելու, հետևելու և կանխատեսելու համար: Որքան լավ կարողանանք հետևել վիրուսի տարածմանը, այնքան ավելի արդյունավետ և արագ կարող ենք պայքարել դրա դեմ։
Վերլուծելով մամուլի հաղորդագրությունները, սոցիալական մեդիա հարթակները և պետական փաստաթղթերը՝ AI-ն կարող է սովորել ավելի արագ հայտնաբերել բռնկումները: Նույնիսկ պարզվում է, որ նման համակարգեր արդեն կան ու աշխատում են, օրինակ՝ կանադական BlueDot գործարկման համակարգը։ Այս ընկերության ծրագրաշարը նախատեսված է պաշտպանելու համաճարակի բռնկումների վտանգից և պաշտպանելու կյանքը՝ նվազեցնելով մարդկանց առողջությանը սպառնացող վարակիչ հիվանդությունների ազդեցությունը:
Մշակողները պնդում են, որ իրենց ծրագրաշարը թույլ է տալիս մի քանի ժամվա ընթացքում փոխանցել կորոնավիրուսի համաճարակի սպառնալիքի մասին ողջ տեղեկատվությունը Հիվանդությունների վերահսկման և կանխարգելման կենտրոններին կամ Առողջապահության համաշխարհային կազմակերպությանը։ Հավելվածը նաև օգնում է բացահայտել պոտենցիալ վարակված մարդկանց:
Չինական հսկողության համակարգն օգտագործել է դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիա և SenseTime-ի ծրագրակազմ՝ հայտնաբերելու այն մարդկանց, ովքեր կարող են ջերմություն ունենալ: Չինաստանի կառավարությունը նաև մշակել է մոնիտորինգի համակարգ, որը կոչվում է «Առողջապահական օրենսգիրք», որն օգտագործում է տարբեր տվյալներ՝ բացահայտելու և գնահատելու յուրաքանչյուր մարդու ռիսկը՝ հիմնված նրա ճանապարհորդության պատմության, թեժ կետերում անցկացրած ժամանակի և վիրուսը կրողների հետ հնարավոր շփման վրա: Քաղաքացիներին տրվում է գունային ծածկագիր (կարմիր, դեղին կամ կանաչ), որը նրանք կարող են մուտք գործել հանրաճանաչ WeChat կամ Alipay հավելվածների միջոցով՝ ստուգման համար: Այն շատ հարմար և գործնական է, եթե հետևում եք ձեր առողջությանը կամ ձեր ընտանիքի և ընկերների վիճակին:
Մեկ այլ խնդիր, որը կարող է լուծել AI-ն, վիրուսների ախտորոշումն է: Օրինակ կարող է լինել Infervision ընկերությունը, որը գործարկեց հետաքրքիր լուծում, որն օգնում է առաջին գծի բուժաշխատողներին ավելի արդյունավետ հայտնաբերել և վերահսկել հիվանդությունները: Բժշկական հաստատություններում պատկերազարդման բաժինները ծանրաբեռնված են վիրուսով պայմանավորված ծանրաբեռնվածությամբ։ Այս որոշումը մեծացնում է համակարգչային տոմոգրաֆիայի ախտորոշման արագությունը։ Էլեկտրոնային առևտրի չինական հսկան Alibaba-ն նաև ախտորոշիչ համակարգ է մշակել, որը ինչը, ըստ նրանց, 96%-ով բարձրացնում է վիրուսի ախտորոշման արդյունավետությունը և բոլոր գործողությունները կատարում է մի քանի վայրկյանում։
Կարդացեք նաև. Մենք աշխատում ենք #2 տանը։ Ինչպես ստեղծել թիմեր Microsoft Թիմերը և կառավարել դրանք
AI և կառավարում
Հարկ է նշել, որ վիրուսի դեմ պայքարում արհեստական ինտելեկտը ոչ միայն ախտորոշում և բժշկություն է, այլ նաև օժանդակություն վարչարարության մեջ: Նման մոտեցման օրինակ կարող է լինել հիվանդանոցներում կամ ապահովագրական ընկերություններում բժշկական օգնության կամ այլ փաստաթղթերի դիմումների մշակումը: Օրինակ, AntFinancial-ի կողմից առաջարկվող հարթակն օգնում է արագացնել պահանջների մշակումը և կրճատել հիվանդների և հիվանդանոցի անձնակազմի միջև անմիջական շփումների քանակը:
Սննդի և դեղորայքի առաքում անօդաչու սարքերի միջոցով
Արհեստական ինտելեկտը COVID-19-ի դեմ պայքարում ոչ միայն լաբորատոր ախտորոշման մոդելներ կամ հավելվածներ է համաճարակի վերահսկման և հետևելու համար, այլ նաև ռոբոտաշինություն և ավտոմատացում:
Բժշկական սարքավորումներ մատակարարող անօդաչու թռչող սարքերը դարձել են սովորական, քանի որ դրանք բռնկման ժամանակ ցանկացած վայրում բժշկական պարագաներ առաքելու ամենաանվտանգ և ամենաարագ միջոցներից են: Օրինակ՝ Terra Drone ընկերությունն օգտագործում է իր անօդաչու մեքենաները՝ մարդկանց համար նվազագույն վտանգով բժշկական նմուշներ և կարանտինային նյութեր տեղափոխելու համար: Անօդաչու սարքերը նաև օգտագործվում են հասարակական վայրերը պարեկելու և կարանտինի կանոնների պահպանման համար:
Կարդացեք նաև. Սինգապուրում չորս ոտանի ռոբոտ Սփոթը հետևում է այգու այցելուներին
Իրենց հերթին, ռոբոտները սննդամթերք և ծախսվող նյութեր են մատակարարում բժշկական հաստատություններ, ինչպես նաև կատարում են այլ խնդիրներ, որոնք վտանգավոր են մարդկանց համար: Ռոբոտներ չեն ենթարկվում վիրուսին, ուստի դրանք օգտագործվում են բազմաթիվ խնդիրների համար, ինչպիսիք են բժշկական սարքերի և գործիքների մաքրումը և ստերիլիզացումը, ինչպես նաև սննդի և դեղորայքի առաքումը մարդկանց միջև շփումը նվազեցնելու համար:
AI-ն օգնում է COVID-19-ի դեմ պատվաստանյութ մշակել
Վերոհիշյալ ՏՏ ղեկավարները ակտիվորեն ներգրավված են նոր քիմիական միացությունների որոնման մեջ, որոնք կարող են ծառայել որպես արդյունավետ դեղամիջոց:
Օրինակ, Google DeepMind-ի բաժին օգտագործեց իր վերջին մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները՝ ուսումնասիրելու վիրուսները կազմող սպիտակուցները: Այնուհետև նա հրապարակեց իր հետազոտության արդյունքները՝ օգնելու այլ կազմակերպություններին մշակել բուժում:
Ընկերությունը հայտնի է ամբողջ աշխարհում Բարեգործական ԱԻ օգտագործում է համակարգեր, որոնք ներառում են մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաներ՝ դեղամիջոցներ ստեղծելու համար, որոնք կարող են պայքարել աշխարհի ամենալուրջ հիվանդությունների դեմ, և ներկայումս օգնում է աջակցել կորոնավիրուսի բուժմանը։ Համաճարակի բռնկումից մի քանի շաբաթ անց նա օգտագործեց իր փորձը ոլորտում՝ առաջարկելու գոյություն ունեցող դեղամիջոցներ, որոնք կարող են օգտակար լինել համաճարակի ժամանակ:
Նոր դեղամիջոցների վաղ փուլի փորձարկումը կարող է իրականացվել նաև արհեստական ինտելեկտի մոդելների միջոցով: Այս կերպ ոչ միայն դեղերը կարող են փորձարկվել և մշակվել, այլ նաև պաշտպանիչ սարքավորումներ, ինչպիսին է առաջարկել իսրայելական ստարտափը։ Սոնովիա. Մասնավորապես, այն օգտագործում է մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ՝ հետազոտելու նոր նյութեր, որոնք կապահովեն ամենաարդյունավետ հակապաթոգեն պաշտպանությունը։
Հարկ է նշել, որ խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունների ամպային հաշվարկների և սուպերհամակարգիչների հզոր ռեսուրսները գիտնականներն օգտագործում են նաև ոչ միայն դեղամիջոցներ, այլև COVID-19-ի դեմ պատվաստանյութեր արագ մշակելու համար։ Արագությունը, որով այս համակարգերը կարող են կատարել հաշվարկներ և մոդելավորել լուծումները, շատ ավելի արագ է, քան ցանկացած ստանդարտ ընթացակարգ:
Բրիտանական ստարտափ Exscienta դարձավ առաջին ընկերությունը, որը Այս տարվա սկզբին ներկայացրեց դեղամիջոցի մոլեկուլը, որը մշակվել է AI ալգորիթմների միջոցով մարդկանց փորձարկման համար: Ալգորիթմների ստեղծումը տևել է ընդամենը 12 ամիս՝ 19-XNUMX տարվա ավանդական հետազոտության համեմատ: Ըստ առաջատար պրոֆեսոր Էնդրյու Հոփքինսի՝ ներկայիս ճգնաժամի պայմաններում արհեստական ինտելեկտը կարող է օգտագործվել երեք եղանակով. Առաջին հերթին, այն կարող է օգնել արագ մշակել հակամարմիններ և պատվաստանյութեր COVID-XNUMX վիրուսի դեմ, կամ գտնել գոյություն ունեցող դեղամիջոցներ՝ տեսնելու, թե արդյոք դրանք կարող են օգտագործվել վիրուսի բուժման համար, և նույնիսկ դեղամիջոցներ մշակել՝ պայքարելու կորոնավիրուսի ներկայիս և ապագա բռնկումների դեմ:
Կարդացեք նաև. Մենք աշխատում ենք #3 տանը։ Տեսակոնֆերանսի լավագույն ծրագրերը
Հուսալի և չկեղծված տեղեկատվության համընդհանուր հասանելիության անհրաժեշտության դարաշրջանում բոլոր համակարգերը, որոնք ապահովում են հուսալի գիտելիքների հասանելիություն, պարզապես անգնահատելի են: Այստեղ արհեստական ինտելեկտը կարող է օգտագործվել երկխոսության համակարգերի տեսքով։ Ոչ ոք այլևս չի զարմանում չաթ-բոտերից, որոնք մարդկանց հնարավորություն են տալիս օգտվել անվճար առցանց խորհրդատվություններից: Չաթ-բոթերը նաև հաղորդակցության անփոխարինելի գործիքներ են ճանապարհորդական և զբոսաշրջային ծառայություններ մատուցողների համար, որոնք թույլ են տալիս ճանապարհորդներին տեղեկացված լինել վերջին ընթացակարգերի, նախազգուշական միջոցների և խախտումների մասին ճանապարհորդելիս կամ գործուղումների ժամանակ:
Իր հերթին, B2B համակարգերը, օգտագործելով խոսքի սինթեզը, զուգորդվում են խոսքի ճանաչման և իրական ժամանակի մեքենայական թարգմանության հետ, օգնում են բժիշկներին և գիտնականներին նոր գիտելիքներ ձեռք բերել և փորձ փոխանակել օտարերկրյա գործընկերների հետ: Այս ամենը օգնում է բժշկության և դեղագիտության մասնագետներին ակնթարթորեն արձագանքել համաճարակի տարածման սպառնալիքներին։
Արհեստական ինտելեկտի, մեքենայական ուսուցման և տվյալների բազաների ոլորտները հսկայական ներուժ ունեն, ուստի հանցագործություն կլինի դրանք չօգտագործել համաճարակների և մարդկությանը սպառնացող այլ սպառնալիքների դեմ պայքարում։ Հենց AI-ն կարող է առավելագույնս արագացնել կորոնավիրուսի ախտորոշման և բուժման գործընթացը։
Կարդացեք նաև. Ինչ խաղալ ընկերների հետ մեկուսացման մեջ՝ կարանտինի ժամանակ շփվելու լավագույն խաղերը