Ինչպիսի՞ն կլինեն ապագայի աշխատանքները: Ի՞նչ կարող ենք ակնկալել մարդանման ռոբոտների և AI ալգորիթմների մշակողների համագործակցությունից: Արդյո՞ք AI-ն մարմին կստանա:
Open AI-ի ChatGPT-ի և այլ հաջողված նախագծերի բեկումնային հաջողությունից հետո AI և մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների ոլորտում, ավելի ու ավելի շատ փորձագետներ մտածում են հենց այս հարցի շուրջ:
Մարդանման ռոբոտները միշտ գրավել են ոչ միայն գիտաֆանտաստիկ ֆիլմերի ռեժիսորների, այլև ինժեներների և մշակողների ուշադրությունը։ Մարդկությունը ցանկանում էր արհեստական օգնական գտնել՝ ռոբոտ, որը կօգնի ամեն ինչում, կկատարի ծանր ու կեղտոտ աշխատանք։ Եվ միևնույն ժամանակ նա հնազանդ և խելացի էր։
Ես այստեղ չեմ պատմի գիտաֆանտաստիկ ֆիլմերի սյուժեները, որոնցում ռոբոտներն իրենց այլ կերպ էին պահում՝ երբեմն դառնալով մարդու ընկերներն ու օգնականները, իսկ երբեմն էլ վտանգ ներկայացնելով մարդկությանը։ Էլ չենք խոսում հայտնի Skynet-ի մասին։
Այս հոդվածը գրելու միտքն ինձ մոտ ծագեց «Երևակայությունը գործողության մեջ» արդյունաբերության միջոցառումը դիտելուց հետո, որի մասին քչերն են գրել և խոսել։ Հենց այս իրադարձության ժամանակ է երբեմն ձևավորվում արհեստական ինտելեկտի զարգացման ապագան: Այսպիսով, ամեն ինչի մասին հերթով։
Հետաքրքիր է նաև. Արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված լավագույն գործիքները
Արդյունաբերական միջոցառում «Երևակայությունը գործողության մեջ»
13 ապրիլի, 2023 թ. «Երևակայությունը գործողության մեջ» արդյունաբերության միջոցառումը, որը կազմակերպել է աշխարհի լավագույն համալսարաններից մեկը՝ Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտը, շարունակվում է։ Բոստոնում գտնվող Սամբերգ կոնֆերանս կենտրոնը համալրվում է նոր տեխնոլոգիաների սիրահարներով: Աթոռները քիչ էին բոլորին։ Շատ այցելուներ կանգնում են պատերի երկայնքով կամ նստում դահլիճի աստիճաններին: Բոլորը սպասում են մեկ ներկայացման. Շոուի աստղը Սեմ Ալթմենն է՝ ծագող աստղ տեխնոլոգիական աշխարհում:
OpenAI ընկերության ղեկավարը, որի ChatGPT արհեստական ինտելեկտի լեզվական մոդելը նշված է հիմնական նորարարական տեխնոլոգիաների կողքին, ինչպիսիք են սմարթֆոնը կամ ինտերնետը։ Դժվար է ասել, թե տասնամյակներ անց սա դեռևս կհամարվի մարդկային զարգացման այդքան կարևոր քայլ, բայց այս պահին թեման գերիշխում է տեխնոլոգիական աշխարհում: Ավելին, ստարտափը, որը մինչ այժմ հայտնի է միայն մասնագետներին, ստիպել է այնպիսի խոշոր տեխնոլոգիական հրեշներին, ինչպիսիք են Google-ը կամ. Microsoft, նյարդային քայլեր ձեռնարկեք և մտեք լավագույն արհեստական ինտելեկտ ստեղծելու մրցավազքի մեջ։
Եվ ահա Սեմ Ալթմանի երկար սպասված կատարումը։ Բոլորը շունչները պահած սպասում են երկար սպասված հյուրից նոր ու անհավանական բանի։ Իսկ նա, Zoom-ի միջոցով շփվելով մասնակիցների հետ, որոշել է այս անգամ անակնկալ մատուցել. Սեմ Ալթմանը հայտարարել է, որ ապագայում լեզվի մոդելի չափը մեծ նշանակություն չի ունենա։ «Մենք մոտենում ենք լեզվական հսկա մոդելների ստեղծման դարաշրջանի ավարտին», - ասաց նա՝ հավելելով, որ OpenAI-ը կշարունակի կատարելագործել դրանք և օգտագործել դրանք այլ ձևերով։
Ի՞նչ է կոնկրետ մշակվում Open AI-ում: Սեմ Ալթմանը դա դեռ չի բացահայտել, բայց կարծես թե նա այս խոսքերն ասել է ոչ պատահական։ Իրոք, հիմնականը կարծես թե այն չէ, որ լեզվական մոդելներն ավելի ու ավելի մեծանում են և լցվում ավելի ու ավելի շատ տվյալներով, այլ այն, որ դրանք հմտորեն օգտագործվում են: Իսկ թե ինչպես դա անել, հավանաբար արդեն ակնհայտ է։ Ընդամենը երկու օր առաջ OpenAI-ը տեղեկություն հրապարակեց, որ աշխատում է մարդանման երկոտանի ռոբոտի վրա, որը կդառնա արհեստական ինտելեկտի «ֆիզիկական մարմին»:
Հետաքրքիր է նաև. Դժգույն ծերուկի օրագիրը. Bing-ն ընդդեմ Google-ի
Երազներ ռոբոտների մասին
Առաջին անգամը չէ, որ OpenAI-ից մարդանման ռոբոտների մասին երազներ ենք լսում: Մի քանի տարի առաջ ընկերությունը մեծ ներդրումներ կատարեց այս ոլորտում հետազոտությունների համար: Նա նույնիսկ ռոբոտ ձեռք է ստեղծել, որը կարող է լուծել Ռուբիկի խորանարդը: Այս նախագծի երկարաժամկետ նպատակն էր ստեղծել «ընդհանուր նշանակության» ռոբոտ, որը կարող է հասկանալ բնական լեզուն և շփվել մարդկանց հետ: Այնուհետ OpenAI-ը մեծ անհաջողություն կրեց: Մի քանի տարի անց աշխատանքները դադարեցվել են տվյալների բացակայության պատճառով, որոնք թույլ կտան իրականացնել այս երազանքը։ Իսկ կենցաղային ռոբոտաշինության վարչությունը լուծարվել է 2021թ. Թվում էր, թե ամեն ինչ անօգուտ է և չարժե ուշադրություն դարձնել, բայց...
Սակայն այժմ իրավիճակը փոխվել է։ Ընկերությունն ունի բոլորովին այլ ռեսուրսներ՝ թե՛ տվյալների, թե՛ ֆինանսական ռեսուրսների առումով։ Այդ ճանապարհին OpenAI-ը դարձել է պատմության մեջ ամենաարագ զարգացող հարթակը: ԵՎ Microsoft միլիարդ դոլար է ներդրել դրա զարգացման համար։ Չես կարող սպասել նման փորթի։ Բացի այդ, նրա հետազոտողները պարզել են, որ իրենց մշակած լեզվական հզոր մոդելը կարող է հաջողությամբ օգտագործվել դրոնների կամ ռոբոտների կառավարման համար: Այսպիսով, երբ OpenAI-ը հայտարարեց, որ ներդրումներ է կատարում նորվեգական մարդանման ռոբոտների 1X Technologies ստարտափում, դա դիտվեց որպես վերադարձ իր հին, կատաղի հավակնոտ ծրագրերին և երազանքներին: Երազել ստեղծել մի մեքենա, որը կարող է կատարել գրեթե ցանկացած խնդիր ավելի լավ, քան մարդը.
1X Technologies-ում ներդրումները նախատեսված են Neo կոչվող ռոբոտի ստեղծման համար, որը, ինչպես ասում են, թույլ կտա արհեստական ինտելեկտին ստանալ մարդու մարմնի տեսք: ChatGPT-ի վրա հիմնված «ալգորիթմական ուղեղով» սարքավորված մեքենան պետք է դառնա աշխատուժ, որը կաջակցի կամ կփոխարինի մարդուն որոշակի ծանրաբեռնված կամ վտանգավոր աշխատանք կատարելիս, օրինակ՝ բարձրության վրա կամ վտանգավոր նյութերի հետ շփման մեջ:
Առաջին արդյունքները հայտնի կդառնան այս ամառվա վերջին։ Եվ չնայած ամեն ինչ ասես գիտաֆանտաստիկ ֆիլմի պատմություն լինի, մանավանդ, որ երկու ընկերություններն էլ շատ ժլատ են տեղեկատվության հետ և քիչ բան են բացահայտում, այն բորբոքում է երևակայություններ, որոնք կարելի է համեմատել ոսկու տենդի հետ: Անկասկած, ով առաջինը կներկայացնի ռոբոտ, որն ի վիճակի է ինքնուրույն կատարել ինչ-որ աշխատանք կամ օգնել մարդուն դրանում, կկարողանա հույս դնել անհավանական շահույթի վրա։ Հիմա սա հասկանում են վազքի բոլոր մասնակիցները։
Կարդացեք նաև. CUDA-ից մինչև AI. հաջողության գաղտնիքները NVIDIA
Ռոբոտների մրցավազք
Իհարկե, ոչ միայն OpenAI-ն է ցանկանում այս ոլորտում լինել «բլրի արքան» և ստանալ գերշահույթ։ Շատ ընկերություններ և ստարտափներ աշխատում են տարբեր տեսակի ռոբոտների վրա։ Սակայն այս քայլը շատերի կողմից ընկալվում է որպես մարտահրավեր աշխարհի ամենահարուստ մարդուն՝ Իլոն Մասկին։ Tesla-ում նա աշխատում է ոչ միայն ինքնավար մեքենաների, այլեւ սեփական Optimus ռոբոտի վրա։
Վերջերս շատ է խոսվում X.AI կոչվող ստարտափ ստեղծելու նրա ծրագրերի մասին, որը կմրցի OpenAI-ի հետ։ Ի գրել է TruthGPT-ի մասին, ուստի այստեղ մենք շատ չենք խոսի դրա մասին: Նշեմ միայն, որ միլիարդատերն արդեն վարձում է լավագույն հետազոտողներին, փնտրում է ներդրողներ և գնում լեզվական մոդել մշակելու համար անհրաժեշտ սարքավորումներ, որպեսզի գոնե պաշտոնապես ստեղծի այնպիսի տեխնոլոգիա, որը պետք է լինի անվտանգ և վտանգ չներկայացնի հասարակության համար։ Թեեւ, իմանալով Մասկի կերպարը, դժվար է հավատալ այս հայտարարություններին։
Մասկի համար սա արհեստական ինտելեկտի ոլորտում առաջին ներդրումը չէ։ Ավելի քան մեկ տասնամյակ առաջ նա մեծ գումարներ ներդրեց DeepMind բրիտանական ստարտափում, որը պետք է ստեղծեր մեքենա, որը կարող էր անել այն ամենը, ինչ կարող է անել մարդու ուղեղը: Սակայն չորս տարի էլ չանցած, ընկերությունը 650 միլիոն դոլարով ձեռք բերվեց Google-ի կողմից:
Մոտավորապես նույն ժամանակահատվածում, որը, թերևս, ոչ բոլորն են հիշում, Մասկը դարձավ OpenAI-ի համահիմնադիրներից մեկը։ Սակայն, երբ այն հետագայում դադարեց գործել որպես ոչ հիմնական կազմակերպություն, նա հեռացավ հիասթափված: Բայց որոշման հետևում այլ բան էր, ակնհայտորեն շահերի բախում, քանի որ Մասկն այն ժամանակ Tesla-ում ստեղծում էր արհեստական ինտելեկտի իր նախագիծը, որը պետք է թույլ տա ավտոմեքենաների վարորդներին աջակցելու տեխնոլոգիաների զարգացումը: Եվ այս նախագծի համար միլիարդատերը գնեց OpenAI-ի առանցքային ինժեներներից մեկին:
Այսպիսով, Մասկը իրեն փոքր-ինչ տարօրինակ է պահում, թեև կանխատեսելի։ Նա քննադատում է OpenAI-ն և զգուշացնում արհեստական ինտելեկտի հետ կապված ռիսկերի մասին, բայց միևնույն ժամանակ ինքն է այն կառուցում։ Նա զգուշացնում է արհեստական ինտելեկտով կառավարվող ռոբոտներից, քանի որ դրանք կարող են «խլել մարդկանց աշխատանքը», և, առաջին հերթին, նման ռոբոտների ստեղծումը կունենա «սարսափելի հետևանքներ», ինչպես «Տերմինատոր» ֆիլմում։ Միաժամանակ վաճառում է ինքնակառավարվող մեքենաներ, որոնք արդեն մի շարք մահվան ելքով վթարների պատճառ են դարձել։ Այս վերաբերմունքը ունի հստակ բացատրություն՝ Մասկը չի ցանկանում դուրս մնալ մրցավազքից, երբ խաղադրույքներն այդքան մեծ են: Նույնիսկ եթե դա որոշ չափով հակասում է արհեստական ինտելեկտի մասին անձամբ նրա կարծիքին:
Իհարկե, OpenAI-ն և Իլոն Մասկը միայնակ չեն այս մրցավազքում: Մրցույթին մասնակցում են նաև այլ ընկերություններ, ինչպիսին է Boston Dynamics-ը։ Նրանց աշխատանքները ժամանակ առ ժամանակ հայտնվում են տարբեր տեխնոլոգիական ցուցահանդեսներում և ցուցադրություններում և տպավորում իրենց ճարտարությամբ, ուժով և շարժունակությամբ։ Կա նաև Figure-ի ստարտափը, որն աշխատում է Figure 01 մարդանման ռոբոտի վրա, այնուհետև Agility Robotics-ը, որը որոշ ժամանակ աշխատում էր ոտքերով ռոբոտների վրա և վերջերս ցուցադրեց մեկը, որը նույնիսկ քայլում էր:
Boston Dynamics ընկերությունը հայտնի է իր Atlas աշխատանքներով, որոնք ցույց են տալիս, թե որքան հսկայական կարող են լինել մեքենաների շարժական հնարավորությունները, որքան նրանք կարող են նմանվել մեզ՝ մարդկանց։ Համացանցի օգտատերերն ամբողջ աշխարհում հիացած են ցանցում հրապարակված տեսանյութերով, որտեղ կարելի է տեսնել, օրինակ, պարում են մարդանման ռոբոտներ։ Խնդիրն այն է, որ այս մեքենաները չափազանց թանկ են (մինչև մի քանի միլիոն դոլար), և փորձագետներն ասում են, որ չունեն այն ծրագրաշարը, որը դրանք օգտակար կդարձներ: Սակայն, թվում է, թե այս բացը այժմ կարելի է լրացնել։
Figure AI ընկերության հետևում կանգնած է Ֆլորիդայի Մարդկային և մեքենաների ճանաչման ինստիտուտի փորձառու գիտնական Ջերի Պրատը: Ներկայումս նա ստարտափի համահիմնադիրն է, որը ստեղծում է մարդանման ռոբոտ, որը նախատեսված է պահեստում աշխատելու համար: Գլխավորն այն է, որ նրա գաղափարին աջակցում են ներդրողները, ովքեր արդեն 70 մլն դոլար են ներդրել Figure AI-ում։
Figure AI-ի նախագծած մեքենան իր առաջին քայլերն անում է պահեստների համար նախատեսված տարածքներում։ Սա առանցքային խնդիր է, քանի որ հումանոիդ ռոբոտը պետք է օգտագործվի նման վայրերում։ Այս լուծումն այսօր շատ ավելի իրատեսական է, քան մեկ տասնամյակ առաջ, քանի որ մեքենայական ուսուցման առաջընթացը շատ ավելի հեշտ է դարձրել մեքենաների նավարկությունը բարդ միջավայրերում և կատարել բարդ առաջադրանքներ, ինչպիսիք են առարկաները բռնելը կամ աստիճաններով բարձրանալը:
Բացի այդ, էլեկտրական մեքենաների զարգացման շնորհիվ մենք ունենք շատ հզոր մարտկոցներ, որոնք անհրաժեշտ են ռոբոտների ստեղծման համար, քանի որ նրանց հսկայական էներգիա է պետք արագ, դինամիկ շարժվելու և հավասարակշռելու համար, օրինակ, սահելու դեպք. Մարդիկ արագ արձագանքում են այս իրավիճակներին, բայց ռոբոտները նույնպես լավանում են: Կարևորն այն է, որ FigureAI-ի նախագծած մեքենան չպետք է ավելի թանկ արժենա, քան մեքենան, ինչը այն չափազանց գրավիչ կդարձնի շատ բիզնեսների համար:
Երրորդ ընկերությունը՝ Agility Robotics-ը, մարդանման ռոբոտ է ստեղծում, բայց մի փոքր այլ ուղղություն է ընտրել։ Նրա մեքենաները կունենան երկու ոտք, ինչպես մարդիկ, բայց չեն փորձի պատճենել մարդու ոտքերի շարժման մեխանիզմները: Նրանք այնպիսի տեսք ունեն, կարծես մշակողները ոգեշնչված են թռչունների շարժումներից և արտաքինից: Վերջերս հրապարակված արդյունքները տպավորիչ են։
Ցուցադրության ժամանակ Agility Robotics մեքենան տպավորեց՝ կատարելով պահեստի աշխատողի պարտականությունները։ Նա հեշտությամբ վերցրեց տարաները դարակներից և դրեց փոխակրիչի վրա: Իսկ ընկերության ներկայացուցիչները հավաստիացրել են, որ իր ռոբոտները կարող են հաղթահարել աստիճանները, թեքահարթակները և շարժվել երկրի անկայուն մակերեսով, աշխատանքի ընթացքում թեքվել կամ ձգվել դեպի վեր և նույնիսկ սեղմվել նեղ տեղերում։
Կարդացեք նաև. Կա՞ ապագա Իլոն Մասկի TruthGPT-ի համար:
Տեխնոլոգիական հսկաներն էլ չեն հանձնվում
Մրցույթին մասնակցում են խոշոր տեխնոլոգիական կորպորացիաները, որոնք նույնպես երազում են ռոբոտներ ստեղծել։
Google-ի մայր ընկերությունը՝ Alphabet-ը, աշխատում է ռոբոտի վրա, որը PaLM լեզվի մոդելի հիման վրա արդեն կարող է կատարել պարզ հրամաններ։ Օրինակ, բերեք ուտելու բան կամ մաքրեք թափված հյութը հատակին:
Meta-ն՝ Մարկ Ցուկերբերգի ընկերությունը, օգտագործում է Boston Dynamics-ի Spot ռոբոտը՝ մշակելու տեխնոլոգիա, որը թույլ է տալիս մեքենաներին սովորել ինքնուրույն նավարկել աշխարհը, որը նրանք տեսնում են: Այս ամենը առանց ստեղծելու ընդարձակ ծրագրակազմ, որը բացատրում է, թե ինչ տեսք ունի այս աշխարհը և ինչից է այն կազմված:
Իսկ Amazon-ն արդեն վաճառում է Astro-ն՝ անիվների վրա ինքնավար ռոբոտը։ Նրա հնարավորությունները դեռ բավականին սահմանափակ են։ Astro-ն կօգնի ձեզ կառավարել ձեր տան սարքերը, կատարել տեսազանգեր, լսել ձեր սիրած երաժշտությունը կամ վերահսկել ձեր տունը, բայց թվում է, թե դա ընդամենը առաջին քայլն է:
Էլեկտրոնային առևտրի հսկան ներդրումներ է կատարել նաև վերոհիշյալ Agility Robotics-ում: Եվ եկեք չմոռանանք, որ նրա պահեստներում արդեն գտնվում են Proteus կոչվող ավելի քան կես միլիոն ռոբոտային միավորներ, որոնք թեև նման չեն մարդուն, բայց նմանատիպ աշխատանք են կատարում ծանրոցների տեսակավորման և բաշխման կենտրոններում:
Հետաքրքիր է նաև. Ի՞նչ են 6G ցանցերը և ինչու են դրանք անհրաժեշտ:
Բեկում է գալիս
Այս մրցավազքը ցույց է տալիս, որ ինչպես նշում է Wired ամսագիրը, ռոբոտաշինության ոլորտը մոտենում է հսկայական առաջընթացի։ Ոչ ոք չգիտի, թե դա երբ տեղի կունենա, բայց կասկած չկա, որ արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված մարդանման ռոբոտի ստեղծումը, որը պատրաստ կլինի օգնել կամ փոխարինել մարդուն, հսկայական առաջընթաց կլինի աշխատաշուկայում։
Տասնամյակներ շարունակ այս մասին երազել են տարբեր տեսակի բիզնեսի սեփականատերերը։ Ի վերջո, ռոբոտները ոչ միայն կարիք չունեն ամեն ամիս աշխատավարձ վճարելու։ Նրանք համաձայնում են աշխատել ցանկացած պայմաններում, նույնիսկ վտանգավոր ու մարդկանց համար վնասակար, օրը 24 ժամ, շաբաթը 7 օր։ Բացի այդ, նրանք արձակուրդ կամ հիվանդ օրեր չեն վերցնում, և նրանց մտքով անգամ չէր անցնի գործադուլ անել։ Մարդուն ռոբոտով փոխարինելը, անկասկած, մեծ խնայողություններ կբերի ընկերություններին և, հավանաբար, զգալիորեն կբարձրացնի արդյունավետությունն ու շահույթը:
Դժվար է որոշել, թե արդյո՞ք այս ցանկությունների իրականացման ճանապարհը երկար է, սակայն, ինչպես նշում են որոշ փորձագետներ, դա, իհարկե, շատ դժվար է։ Քանի որ չնայած մեքենաները լավ են կատարում ստատիկ առաջադրանքները խիստ սահմանված և նկարագրված մինչև ծրագրավորման լեզվի միլիմետր միջավայրում, նրանց համար իսկական մարտահրավեր է դառնում դրանից մի փոքր դուրս գալը: Ռոբոտներին դուր է գալիս կանխատեսելիությունը, բայց մարդիկ և նրանց աշխարհը անկանխատեսելի են:
Առայժմ անջրպետ կա ռոբոտաշինության և այն, ինչ մենք հիմա անվանում ենք գեներատիվ արհեստական ինտելեկտի միջև: Ռոբոտաշինությունը, նույնիսկ հաշվի առնելով լեզվական մոդելների օգտագործումը, ակնհայտորեն զիջում է տեքստի վրա հիմնված ծրագրերին, ինչպիսիք են, օրինակ, ChatGPT-ը: Այս իրավիճակի հիմնական պատճառը, այսպես կոչված, Մորավեցյան պարադոքսն է։
Այս հայտնագործությունը ձևակերպվել է 1980-ականներին մի խումբ հետազոտողների կողմից՝ Հանս Մորավեկի գլխավորությամբ։ Այս պարադոքսը հիմնված է այն փաստի վրա, որ, ի տարբերություն ավանդական համոզմունքների, բարձր մակարդակի մտածողությունը պահանջում է քիչ հաշվողական ուժ, մինչդեռ ցածր մակարդակի ընկալումը և շարժիչ հմտությունները պահանջում են հսկայական հաշվողական ուժ:
«Համեմատաբար հեշտ է համակարգիչներն արտացոլել մեծահասակների հմտությունները հետախուզական թեստերում կամ շաշկի խաղում, բայց դժվար է, եթե ոչ անհնար, դրանք ծրագրավորել մեկ տարեկան երեխայի ընկալման և շարժիչ հմտություններով»: - Հանս Մորավեցն այն ժամանակ նշել է.
Այն, որ մի քանի տասնամյակ առաջ Moravec-ը ճշգրիտ նկարագրել է ժամանակակից իրականությունը, կարելի է տեսնել ChataGPT-ի օրինակով։ Այն կարող է անցնել բժշկական քննություն, բայց դա չի նշանակում, որ այս համակարգով հագեցած մեքենան կարող է հաղթահարել մարդու աննշան հմտությունները, ինչպիսիք են ջուրը բաժակի մեջ լցնելը: Մի խոսքով, դժվար խնդիրները հեշտ են, իսկ հեշտ խնդիրները դժվար են:
Մարդկանց համար աննշան գործունեությունը զարգացել է միլիոնավոր տարիների ընթացքում: Երկու տարեկան երեխան արդեն հեշտությամբ կարող է ճանաչել իր ծնողների դեմքը, հատակից ինչ-որ առարկա վերցնել և տալ մեկ այլ անձի կամ հասկանալ, որ գդալը խոհանոցի սեղանի մաս չէ։ Մարդկանց համար դա ակնհայտ է. Ի տարբերություն մեքենաների. Սա ռոբոտ պատրաստելու դժոխային խնդիր է: Բացի այդ, պայմանների նույնիսկ աննշան փոփոխությունը, օրինակ՝ լուսավորությունը կամ ռոբոտը վերցնելու առարկայի շարժումը, կարող է ստիպել մեքենային վատ կատարել առաջադրանքը:
Սակայն դա չի նշանակում, որ գիտնականներն ու խոշոր ընկերությունները չեն փորձում լուծել այս խնդիրը։ Այստեղ կարող են օգնել լեզվական մոդելները: Ուստի զարմանալի չէ, որ ավելի ու ավելի շատ են փորձերը «ամուսնացնել» մեծ լեզվական մոդելները ռոբոտաշինության հետ։ Առաջինները հիմնականում կապված են զրուցարանների հետ, ինչպիսիք են GPT-ն, բայց սա դրանց օգտագործման միայն մեկ կողմն է: Ի վերջո, մոդելները հիանալի տիրապետում են բնական լեզվին, բայց նրանք նաև սովորել են ծրագրավորման լեզվով: Թերևս դա կփոխի նրանց հետ մեր շփվելու ձևը։
Մինչ այժմ, որպեսզի ռոբոտը կատարեր գործողություն, ծրագրավորողը պետք է նախ գրեր կոդը, ապա ձեռքով բեռներ այն մեքենայի մեջ։ Հիմա, թերևս, բավական կլինի բնական լեզվով հրաման տալ, և մեքենան ինքը կգրի համապատասխան ծածկագիրը՝ գործն ավարտելու համար։ Սա մեծ առաջընթաց կլինի: Այնուամենայնիվ, նույնիսկ եթե դա հաջողվի, բեկումը դեռ շատ հեռու կլինի: Լեզվական մոդելների շնորհիվ ռոբոտները կարող են շատ ավելի ընդունակ դառնալ, քան նախկինում, սակայն նրանց զարգացումը դեռ բախվում է բազմաթիվ չլուծված խնդիրների՝ կապված շարժիչ հմտությունների, ձայնի կամ աշխարհի ընկալման հետ:
Կարդացեք նաև. ChatGPT-ի 7 ամենաթեժ օգտագործումը
Հիմա մարդու աշխատանքը վտանգի տակ է.
Այս հարցին փորձել են պատասխանել Goldman Sachs-ի տնտեսագետներ Ջոզեֆ Բրիգսը և Դևեշ Կոդնանին։ Իրենց վերջին գնահատականները ցույց են տալիս, որ AI-ի վրա հիմնված ավտոմատացման նոր ալիքը կարող է հանգեցնել 300 միլիոն աշխատատեղերի կորստի ամբողջ աշխարհում: ԱՄՆ-ում աշխատատեղերի գրեթե երկու երրորդը մասամբ ավտոմատացված լինելու վտանգի տակ է, և յուրաքանչյուր չորրորդ աշխատատեղը արհեստական ինտելեկտով ամբողջությամբ փոխարինվելու վտանգի տակ է:
Այս ալիքը կարող է նաև նպաստել աշխատանքի արտադրողականության բարձրացմանը տարեկան 1,5%-ով միայն Միացյալ Նահանգներում հաջորդ տասնամյակի ընթացքում: Սա հնարավորություն կլինի Միացյալ Նահանգների կամ Եվրամիության լճացած տնտեսությունների համար, որտեղ չնայած հետազոտության և զարգացման, կառավարման համակարգերի ավտոմատացման և աշխատուժի կազմակերպման ոլորտում ներդրումների ավելացմանը, արտադրողականության աճը դանդաղել է մինչև Երկրորդ համաշխարհային պատերազմից ի վեր ամենացածր մակարդակը:
Սա տնտեսության մի կողմն է, բայց կա մյուսը՝ մարդիկ։ Նոր լուծումների ներդրման դեպքում աշխատակիցների վրա ճնշումը կարող է մեծանալ։ Ի վերջո, մեքենաներից հետ չմնալու համար նրանք պետք է աշխատեն ավելի արագ, ավելի ճշգրիտ, ավելի համառ և, հավանաբար, ավելի էժան:
Աշխատակիցների վրա ճնշումը կավելանա, և դա, իհարկե, իրական սպառնալիք է, բայց շատ բան կախված է նրանից, թե ինչպիսին կլինի արհեստական ինտելեկտի կանոնակարգերը։ Իհարկե, կլինեն որոշ սահմանափակումներ աշխատողներին պաշտպանելու համար, որպեսզի այդ ավտոմատացումը տեղի ունենա քաղաքակիրթ ձևով: Առանց կանոնակարգման, ազդեցությունը աշխատողների, հատկապես ֆիզիկական անձանց կարգավիճակի և դիրքի վրա, հսկայական կլինի: Կան բազմաթիվ նշաններ, որ արհեստական ինտելեկտը կաջակցի մարդկանց աշխատավայրում, այլ ոչ թե կփոխարինի նրանց: Սակայն որոշ մասնագիտություններ, օրինակ՝ վարորդներ, փոխարինվելու են մեքենաներով, ինչն արդեն տեղի է ունենում։ Շատերի համար սա կնշանակի այլ աշխատանք գտնել: Ուստի երկրների իշխանություններն ու օրենսդիրները պետք է զգոն լինեն զանգվածային գործազրկությունը կանխելու համար։
Մտավախությունը, որ ռոբոտները, նույնիսկ արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված, կզբաղեցնեն մեր աշխատանքը, թեև բավականին տարածված, նորություն չէ: Նմանատիպ փորձ ունեին արդյունաբերական հեղափոխության սկզբի բանվորները։ Այնուամենայնիվ, մինչ այժմ մենք չենք տեսել, որ տեխնոլոգիական առաջընթացը հանգեցնի զբաղվածության կրճատմանը։ Իհարկե, ոչ ոք չգիտի, թե ինչ կլինի ապագայում, բայց եթե առկա միտումները շարունակվեն, զանգվածային գործազրկությունը մեզ չի սպառնա։
Սակայն ստատուս քվոն, իհարկե, չի պահպանվի։ Կատարված առաջադրանքների կառուցվածքը կփոխվի. Աշխատանք կունենանք, բայց նախկինի պես չենք անելու։ Որոշ բաներ, որոնք ավելի հեշտ է ավտոմատացնել, կվերցնեն ռոբոտները կամ մեքենաները, բայց դա թույլ կտա աշխատողին կենտրոնանալ այնպիսի խնդիրների վրա, որոնք պահանջում են ավելի շատ մարդկային փոխազդեցություն կամ հաղորդակցման հմտություններ:
Նոր մարտահրավերներ նույնպես կհայտնվեն։ Այդ իսկ պատճառով կարևոր է զարգացնել թվային իրավասությունները և ընդունել տեխնոլոգիական փոփոխությունները: Այս հմտությունները վճռորոշ կլինեն մի կողմից մեր աշխատատեղերը պահելու, մյուս կողմից՝ մեր աշխատավարձերը ցածր լինելու համար: Ռոբոտների կամ արհեստական ինտելեկտի ներդրմամբ մենք չենք նկատում զբաղվածության և աշխատողների աշխատավարձերի անկում նույնիսկ տարրական թվային հմտություններով, ինչպիսիք են համակարգչային հմտությունները: Մարդիկ, ովքեր չունեն այդ հմտությունները, անշուշտ կպայքարեն աշխատանքի շուկայում: Փոփոխություններ են սպասվում նաև այն աշխատակիցներին, ովքեր կատարում են կրկնվող առաջադրանքներ, որոնք կարելի է նկարագրել ալգորիթմներով: Նրանց կարգավիճակն աշխատաշուկայում և աշխատավարձը կարող է ընկնել։
Քանի որ ավտոմատացումը և ռոբոտաշինությունը մեծանում են, եկամուտների անհավասարությունը մեծանում է: Եվ դա՝ չնայած արտադրողականության բարձրացմանը։ Այո, ընկերության շահույթն աճում է, բայց դրանք գնում են ոչ թե աշխատողներին, այլ կապիտալի տերերին, ընկերություններին և ներդրողներին։ Նման միտումների պատճառը կարող է լինել ավտոմատացումը, բայց ոչ միայն։ Հավասարապես կարևոր են արդյունաբերության կառուցվածքի փոփոխությունները, առանձին ընկերությունների արտադրողականության մեծ տարբերությունները կամ գործատուների վրա աշխատուժի ծախսերի ավելորդ բեռը, որոնք փախուստ են առաջացնում դեպի գորշ տնտեսություն և զբաղվածության ոչ տիպիկ ձևեր:
Ուստի կասկածից վեր է, որ մարդիկ պետք է մի կողմից կենտրոնանան թվային հմտությունների զարգացման վրա, իսկ մյուս կողմից՝ պայքարեն իրենց աշխատանքից ստացված շահույթի ավելի արդար բաշխման համար։ Որպեսզի ապագայում ռոբոտները աջակցեն մարդկանց աշխատանքին, այլ ոչ թե հակառակը։
Կարդացեք նաև.
