Ինչի՞ համար է այն օգտագործվում: Սահմանամերձ, աշխարհի ամենահզոր և ամենաարագ սուպերհամակարգիչը, որը գործում է Oak Ridge ազգային լաբորատորիայում: Ռեակտորի մոդելավորումից մինչև կլիմայի կանխատեսում:
Այս հարցն ավելի լայն ենթատեքստ ունի։ Ինձ հաճախ են հարցնում, թե ինչու ենք մենք ընդհանրապես նման հզոր մեքենաներ կառուցում, եթե մեզանից յուրաքանչյուրը կարող է ունենալ համակարգիչ: Իհարկե, սուպերհամակարգիչները շատ թանկ մեքենաներ են, որոնք սպառում են հսկայական էներգիա, բայց այն, ինչ մենք ստանում ենք դրանցից, շատ ավելի արժեքավոր է: Այսօր ես կփորձեմ դա բացատրել՝ օգտագործելով Frontier սուպերհամակարգչի օրինակը։
Հետաքրքիր է նաև. OpenAI-ի պատմություն. ինչ էր դա և ինչ է սպասվում ընկերությանը
Ինչու՞ են մեզ պետք սուպերհամակարգիչներ:
Մի խոսքով, սուպերհամակարգիչները կարող են մշակել տեղեկատվության հսկայական հոսքեր: Մեր աշխարհը շատ արագ է փոխվում, մարդկությունը ստեղծել է հսկայական տվյալների բազա, որը պետք է մշակվի, վերլուծվի, խմբավորվի, պահպանվի, վերջապես։ Սա կօգնի մեզ, օրինակ, ստանալ նոր, ավելի էժան և արդյունավետ դեղամիջոցներ, ավելի դիմացկուն նյութեր, կանխատեսել կլիմայի փոփոխությունները տասնամյակներով և այլն։ Սուպերհամակարգիչները թույլ են տալիս մոդելավորել այն օբյեկտների վարքագիծը, որոնք մենք պատրաստվում ենք կառուցել, օրինակ՝ միաձուլման ռեակտորները: Եվ սրանք ամենաարագ սուպերհամակարգիչների կիրառման միայն որոշ օրինակներ են։ Այո, դրանք շատ թանկ են արտադրելու և պահպանելու համար, բայց արժե այն:
Բայց եկեք սկսենք հիմունքներից: Ինչ է, այնուամենայնիվ, սուպերհամակարգիչը: Սրա հստակ սահմանումը դեռ չկա։ Այնուամենայնիվ, ներկայումս գործող յուրաքանչյուր գերհամակարգչի բնորոշ առանձնահատկությունը շատ բարձր հաշվողական հզորությունն է: Ինտերնետում կարելի է գտնել պարզեցված սահմանում, ըստ որի՝ սուպերհամակարգիչը մեքենա է, որը կարող է հասնել առնվազն 1 տերաֆլոպսի հաշվողական աշխատանքի, այսինքն 1012 (տրիլիոն) լողացող կետով գործողություններ վայրկյանում: Սա շատ բան է սովորական տնային համակարգիչների համեմատ:
Եթե ավելի վաղ համակարգիչների արագությունը չափվում էր IPS-ով (հրահանգներ մեկ վայրկյանում), ապա գերհամակարգիչների համար պետք էր նոր միավոր հորինել՝ FLOPS, այսինքն՝ լողացող կետով գործողություններ վայրկյանում: Որքան մեծ է այս թիվը, այնքան ավելի հզոր է համակարգիչը:
Իհարկե, որոշակի հաշվարկային շեմի վրա հիմնված մոտեցումը բավականին արագ է հնանում, քանի որ այդ մեքենաների առանցքը հանդիսացող պրոցեսորների աշխատանքը մշտապես զարգանում և աճում է: Նոր պրոցեսորների յուրաքանչյուր թողարկման հետ բարձրանում է նաև ժամանակակից համակարգիչների արտադրողականությունը: Այնուամենայնիվ, դրանք կառուցելը շատ դժվար է և ֆինանսապես թանկ:
Կարդացեք նաև. Human Brain Project. Մարդու ուղեղը նմանակելու փորձ
Ո՞ր սուպերհամակարգիչներն են ամենաարագը:
Այս հարցի վերաբերյալ մենք ունենք վերջին տվյալները։ 2023 թվականի նոյեմբերին Top500.org կայքը, որը երկար տարիներ պարբերաբար հրապարակել է Երկրի ամենահզոր համակարգիչների կատարողականի վարկանիշները, հրապարակել է Top62 վարկանիշի վերջին՝ 500-րդ տարբերակը, որը ներկայացնում է այս պահին գոյություն ունեցող 500 ամենաարդյունավետ սուպերհամակարգիչները։ .
Frontier համակարգը շարունակում է մնալ մոլորակի ամենաարդյունավետ սուպերհամակարգիչը: Այս սուպերհամակարգիչը աշխարհում առաջին էքսասանդղակ հաշվողական համակարգն է, այսինքն՝ նրա արագությունը գերազանցել է 1 էկսաֆլոպսը։ Ինքը՝ Frontier-ը, գտնվում է Ազգային լաբորատորիայում, որը գտնվում է ԱՄՆ Թենեսի նահանգի Օք Ռիջ քաղաքում: Այս սուպերհամակարգիչը ներկայիս առաջատարն է HPL միավորով (High Performance LINPACK – հատուկ թեստ, որը գնահատում է սուպերհամակարգիչների չմշակված աշխատանքը) 1193 EFlops-ով (էկզաֆլոպը կվինտիլիոն է կամ 10):18 լողացող կետի հաշվարկներ վայրկյանում):
Համեմատության համար՝ ամենահզոր չիպի արագությունը Apple M1 Ultra-ն մոտավորապես 21 տերաֆլոպս է (մեկ տրիլիոն FLOPS): Թիվը հսկայական է, դա փաստ է։ Զարմանալիորեն, դեռ 2002 թվականին կար մի համակարգիչ, որը զարգացրեց նույնիսկ ավելի մեծ արագություն. սա ճապոնական NEC Corporation տեխնոլոգիական հսկայի Earth Simulator սուպերհամակարգիչն է: Նրա արագությունը մոտ 36 տերաֆլոպս էր։
Frontier-ն օգտագործում է AMD EPYC 64C 2GHz պրոցեսորներ և հիմնված է HPE Cray EX235a վերջին ճարտարապետության վրա: Հավաքված է 9408 դրամանոց EPYC պրոցեսորներից և 37632 դրամանոց Instinct MI250x արագացուցիչներից։ Ընդհանուր առմամբ, համակարգն ունի 8 պրոցեսոր և գրաֆիկական միջուկ: Բացի այդ, Frontier-ն ունի տպավորիչ էներգիայի արդյունավետություն՝ 699 GFlops/watt և օգտագործում է HPE Slingshot 904 ցանցը տվյալների փոխանցման համար: Այսպիսով, թեստերի ժամանակ այն կարողանում է արտադրել մինչև 52,59 էկզաֆլոպ։ Պիկ կատարողականը հասել է ռեկորդային 11 էկսաֆլոպսի: Սարքի արժեքը գնահատվում է 1,1 մլն դոլար։
Սա առաջին և առայժմ միակ սուպերհամակարգիչն է աշխարհում, որն աշխատում է flops ռեժիմով։ Frontier-ը դարձավ առաջատարը մեկ տարի առաջ, բայց ոչ մեկին թույլ չտվեց նույնիսկ ոտնձգել իր դիրքը 2023 թվականի հունիսի վարկանիշում։ Իսկ առայժմ՝ 2024 թվականի սկզբին, ամերիկյան սուպերհամակարգիչը ամենաարդյունավետն է աշխարհում։
Սակայն գիտնականներն արդեն ենթադրում են, որ գուցե որոշ ժամանակ անց նա ստիպված լինի ընդունել ամերիկյան մեկ այլ մեքենայի՝ «Ավրորա» սուպերհամակարգչի գերազանցությունը:
Ըստ վերջին վարկանիշի, նոր Aurora սուպերհամակարգիչը Intel Sapphire Rapids չիպերով, որն աշխատում է ԱՄՆ Իլինոյս նահանգի Argonne Leadership Computing Facility-ում, զբաղեցնում է երկրորդ տեղը HPL-ի 585,34 PFlops կատարողականությամբ: Չնայած սա Frontier-ի առաջատար գերհամակարգչի կատարողականի միայն կեսն է, Ավրորա համակարգը դեռ ամբողջական չէ, և ծրագրված վերջնական համակարգի միայն կեսն է ներկայումս գործում: Ավարտից հետո Ավրորայի կանխատեսված կատարումը, ամենայն հավանականությամբ, կգերազանցի 2 EFlops-ը: Aurora սուպերհամակարգիչը, որը ստեղծվել է Intel-ի կողմից, հիմնված է HPE Cray EX ճարտարապետության վրա՝ Intel Exascale Compute: Blade, օգտագործում է Intel Xeon CPU Max Series պրոցեսորներ և Intel Data Center GPU Max Series արագացուցիչներ։ Ինչպես Frontier-ում, HPE Slinghot-11 ցանցը պատասխանատու է տվյալների փոխանցման համար:
Երրորդ ամենաարդյունավետ սուպերհամակարգիչը ամպի վրա հիմնված նոր համակարգն է, որը կոչվում է Eagle Microsoft Azure ԱՄՆ-ում. Սա տեխնոլոգիական հետաքրքրություն է, քանի որ Eagle-ը ամպային սուպերհամակարգիչ է, և Top500 վարկանիշում երրորդ տեղը ամպային համակարգի կողմից երբևէ ձեռք բերված ամենաբարձրն է: Microsoft Eagle-ն ունի 561,2 PFlops HPL-ի կատարողականություն, իսկ հաշվողական սիրտը Intel Xeon Platinum 8480C պրոցեսորներն ու արագացուցիչներն են: NVIDIA H100:
Այստեղ հարկ է նշել ճապոնական Fugaku սուպերհամակարգիչը, որի կատարողականը ավելի քան երեք անգամ պակաս է Frontier-ից, և անցյալի ամենաարդյունավետ սուպերհամակարգիչներից մեկը՝ LUMI-ն։ Չնայած չինացիները դեռևս ինչ-որ հզոր բան են կառուցում, այդ ամենն ապագայում է:
Հետաքրքիր է նաև. Տեխնոլոգիական կանխատեսումներ 2024-ի համար. ի՞նչ սպասել:
Ինչու՞ մեզ այդքան շատ հաշվողական հզորություն է պետք:
Դուք կարող եք հիանալ Երկրի ամենաարագ մեքենաների արդյունավետությամբ, բայց նրանց կատարողականը վերաբերում է ոչ թե ռեկորդները գերազանցելուն, այլ ամենակարճ ժամանակում ցանկալի հաշվարկների արդյունքներին: Ոչ մի սուպերհամակարգիչ օգտագործող չի օգտագործում այդ մեքենան նամակ գրելու կամ ներկայացում պատրաստելու համար: Սարսափելի վատնում կլինի նման մեքենաների օգտագործումը այնպիսի առաջադրանքներ կատարելու համար, որոնք մենք կարող ենք կատարել մեր տների սարքերի վրա: Ի վերջո, սուպերհամակարգիչների հաշվողական ներուժը թույլ է տալիս կատարել գործողություններ, որոնք հասանելի չեն սովորական համակարգիչների վրա:
Ի՞նչ խնդիրների մասին է խոսքը: Նախ՝ նրանց մասին, որոնք կարող են իրական օգուտ բերել, և դրանք անպայման չէ, որ կարող են անմիջապես վերածվել փողի։ Հարկ է հիշեցնել, որ Frontier սուպերհամակարգչի ստեղծման վրա ծախսվել է ընդամենը մոտ 600 մլն ԱՄՆ դոլար։ Իհարկե, դրա օգտագործումը և ընթացիկ պահպանման ծախսերը նույնպես նշանակալի են: Սուպերհամակարգիչը զբաղեցնում է 680 քմ տարածք և սպառում է 21 ՄՎտ էլեկտրաէներգիա։
Frontier-ը, ինչպես մյուս սուպերհամակարգիչները, օգտագործվում է, ի թիվս այլ բաների, այնպիսի խնդիրների համար, ինչպիսիք են կլիմայի մոդելավորումը, մարդկության համար կենսական նշանակություն ունեցող նոր դեղամիջոցների հետազոտությունն ու արտադրությունը, նոր նյութական տեխնոլոգիաների հետազոտությունը և այլն: Իհարկե, այս տեսակի սարքավորումներով կատարվող առաջադրանքների շրջանակը շատ ավելի լայն է և ներառում է, օրինակ, տարբեր տեսակի տվյալների հսկայական հավաքածուների վերլուծություն՝ ֆինանսական, բժշկական, արբանյակային պատկերներ, ֆիզիկական երևույթների մոդելավորում և շատ ու շատ ուրիշներ: Այն փաստը, որ Frontier-ը առաջին էքսասանդալային սուպերհամակարգիչն է, թույլ է տալիս նրան կատարել այնպիսի առաջադրանքներ, որոնք դժվար կլինեն նույնիսկ այլ գերհամակարգիչների վրա:
Օրինակ կարող է լինել ջերմամիջուկային ռեակտորի ողջ կյանքի ցիկլի մոդելավորումը։ Այո, սա սխալ չէ։ Աշխարհում դեռևս չկա միաձուլվող էլեկտրակայան, սակայն Frontier-ի հզոր էքսասանդղակի հաշվողական հզորությունը հնարավորություն է տալիս մոդելավորել հիպոթետիկ միաձուլման ռեակտորի վարքագիծը և կանխատեսել պլազմայի վարքագիծը նման ռեակտորում: Իհարկե, քանի դեռ ջերմամիջուկային էներգիան չի առևտրայնացվել, դժվար է մտածել օգուտների մասին, բայց աշխարհում ոչ ոք չի կասկածում, որ հաշվողական հզորությունը, որը կնպաստի ջերմամիջուկային էներգիայի ստեղծմանը և զարգացմանը և ողջ մարդկությանը փրկելու էներգիայի պակասից, արժե որևէ բան: ներդրում.
Կարդացեք նաև. Ամեն ինչի մասին Microsoft Կոպիլոտը. ապագա՞, թե՞ սխալ ճանապարհ:
Սուպերհամակարգիչներ և բժշկություն
Գերհամակարգիչների կիրառություններից են քիմիական նյութերի և օրգանական միացությունների կառուցվածքի հետ կապված բարդ և էներգատար հաշվարկները։ Առանձին նյութերի վարքագծի մանրակրկիտ վերլուծությունը, որը հնարավոր է տվյալ միացության վարքագիծը շատ ճշգրիտ մակարդակով մոդելավորելու ունակության շնորհիվ, գործիք է, որը թույլ է տալիս նոր, ավելի արդյունավետ դեղամիջոցներ ստեղծել:
Դեռևս 2020 թվականին, նախքան Frontier սուպերհամակարգչի գործարկումը, Oak Ridge ազգային լաբորատորիայի գիտնականները, որն այն ժամանակ ուներ Summit սուպերհամակարգիչը (այս մեքենան ամենաարդյունավետ սուպերհամակարգիչն էր 2018 թվականին, այն դեռ օգտագործվում է և զբաղեցրել է 7-րդ տեղը՝ արդյունավետությամբ: 148,8 PFlops) այն օգտագործել է քաղցկեղի դեմ նոր տեսակի դեղամիջոց մշակելու համար: Պարզվել է, որ նոր դեղամիջոցը մոտ 10%-ով ավելի լավ է, բուժման մեջ ավելի արդյունավետ, քան նախկինում օգտագործված միջոցները։ Իհարկե, 10 տոկոսն այնքան էլ շատ չէ, բայց դա ասեք այն հիվանդներին, ովքեր կարողացել են փրկել իրենց կյանքը այդ «փոքր» տարբերության շնորհիվ։ Մարդկային կյանքն, իհարկե, անգին է, բայց ավելի բարձր արդյունավետությամբ ցանկացած դեղամիջոց կարող է հսկայական ռեսուրսներ խնայել առողջապահական համակարգի համար և նվազեցնել բուժման ծախսերը: Ահա, որտեղ Frontier-ը կարող է օգտակար լինել: Նրա հնարավորությունները շատ ավելի բարձր են, քան նույն Summit սուպերհամակարգիչը։
Կարդացեք նաև.
- Apple Vision Pro-ն iPhone-ից ի վեր ամենահեղափոխական սարքն է: Բայց կա մի նրբություն ©
- Անցնել Apple MacBook Air M2 պրոցեսորով. վերանայում և իմ տպավորությունները
Սահմանը և կլիմայի նոր մոդելը
Կլիմայի մոդելավորումը պահանջում է Երկրի հազարամյա պատմության մոդելի վերլուծություն և հիմնավորում: Իհարկե, սա մի խնդիր է, որը պահանջում է ահռելի քանակությամբ հաշվողական ռեսուրսներ: Որքան ավելի ճշգրիտ կարողանանք մոդելավորել կլիմայի փոփոխությունը և կանխատեսել, թե ինչ կլինի երկարաժամկետ հեռանկարում, այնքան ավելի արագ և հզոր սուպերհամակարգիչներ են մեզ անհրաժեշտ:
Մարկ Թեյլորը Sandia National Laboratories-ից, հետազոտողներից մեկը, որն աշխատում է աշխարհում առաջին երկարաժամկետ կլիմայի կանխատեսումների վրա, օգտագործելով աճող հաշվարկները, մի անգամ նշել է. Այսինքն, այս մեքենայի հաշվողական հզորությունը նվազեցնում է այն հաշվարկը, որը նախկինում տարիներ էր պահանջում մինչև մի քանի օր: Միևնույն ժամանակ, այն հետազոտողներին թույլ է տալիս մանրամասն գնահատականներ ստանալ կլիմայի փոփոխության և եղանակային ծայրահեղ պայմանների երկարաժամկետ հետևանքների վերաբերյալ: «Սա կլիմայի մոդելավորման նոր ոսկե ստանդարտն է», - ավելացնում է Թեյլորը:
Որո՞նք են օգուտները: Նրանք պարզապես հսկայական են: Եղանակի աղետալի փոփոխությունները կանխատեսելու ունակությունը կարող է փրկել տասնյակ հազարավոր, իսկ գուցե նույնիսկ միլիոնավոր կյանքեր: Իսկ գլոբալ և տարածաշրջանային ջրային ցիկլերի վրա կլիմայի տաքացման հավանական ազդեցության վերլուծությունը թույլ է տալիս նախապես պատրաստվել ապագա փոփոխություններին: Գոյություն ունեն ժամանակակից տարածական մոդելներ, սակայն դրանք չափազանց պահանջկոտ են հաշվողական առումով: Մինչև վերջերս չափազանց պահանջկոտ: Այո, նրանք մեզ թույլ են տալիս տեսականորեն կանխատեսել բարդ փոխազդեցությունը տարբեր տարրերի միջև, որոնք կազմում են այն, ինչ մենք անվանում ենք եղանակ կամ կլիմա, օրինակ՝ կոնվեկտիվ շարժումը, որն ուղեկցում է ամպերի ձևավորմանը, բայց այնտեղ անհրաժեշտ է մշակել տեղեկատվության հսկայական հոսք։ և կատարել անհավանական բարդության հաշվարկներ:
Frontier սուպերհամակարգչի առկայությունը արդեն փոխել է դա։ Energy Exascale Earth System Model (E3SM) նախագիծը հաղթահարում է այս խոչընդոտները՝ համատեղելով ծրագրային ապահովման նոր մոտեցումները հսկայական էքսասանդղակի կատարողականի հետ: Սառաթ Սրիպատին, ուսումնասիրության համահեղինակ և E3SM նախագծի համակարգող և E3SM մթնոլորտի մոդելի համահեղինակ, որը կոչվում է SCREAM, բացատրում է.Կլիմայի մոդելավորման համայնքը վաղուց երազել է կիլոմետրանոց մոդելներ գործարկել բավական արագ՝ տասնամյակների կանխատեսումները հեշտացնելու համար, և այժմ դա իրականություն է»:.
Այլ կերպ ասած, առանց Frontier-ի նման նախագիծը պարզապես կձախողվի տվյալների մշակման ծավալների բացակայության պատճառով: Այնուամենայնիվ, հարկ է նշել, որ կարևոր է ոչ միայն հիմնական հաշվողական հզորությունը, այլև հենց մոդելների օպտիմալացումը: Լոուրենս Լիվերմորի ազգային լաբորատորիայի կլիմայագետ Փիթեր Քալդվելը և նրա թիմը վերջին հինգ տարին ծախսել են զրոյից ամպի նոր մոդել ստեղծելու համար: Այն արդյունավետորեն կաշխատի գրաֆիկական պրոցեսորների (GPU) վրա, որոնք այսօր ժամանակակից գերհամակարգիչների հաշվողական հզորության շատ կարևոր բաղադրիչ են: Այստեղ կարելի է ներառել նաև իր դասի հետաքրքիր թոփ մեքենան։
Պատկերացնել. Կոդի հարմարեցումը GPU-ների վրա գործարկելու համար հանգեցրել է կատարողականի զգալի աճի: SCREAM-ը կարող է աշխատել 8192 սահմանային հանգույցների վրա՝ մոդելավորելու գլոբալ ամպային ձևավորումները, որոնք սովորաբար տևում են ավելի քան մեկ տարի (ճիշտ՝ 1,25 տարի) մեկ 24-ժամյա հաշվողական նստաշրջանում: 30-40 տարի տևողությամբ երկարաժամկետ սիմուլյացիաներ կարող են իրականացվել Frontier-ում մի քանի շաբաթվա ընթացքում: Հետազոտողները նշում են, որ նախկինում գրեթե անհնար էր նման հաշվարկներ կատարել։ Մարդիկ, ովքեր հետաքրքրված են ավելին իմանալ այս ուսումնասիրությունների մասին, կարող են ծանոթանալ նոր գիտական հրապարակմանը Մարկ Թեյլորը և նրա թիմը.
Հետաքրքիր է նաև.
- Ինչպես է ԱՄՆ բանակը հետևում Ձմեռ պապին
- Վաճառքի արգելում Apple Դիտեք ԱՄՆ-ում՝ գործի բոլոր մանրամասները
- Վերանայում Lenovo Yoga Book 9i. փոխակերպվող նոութբուք երկու էկրանով
Սահմանային և նյութական տեխնոլոգիաներ
Հետաքրքիր մի նախագիծ, որն օգտագործում է Frontier սուպերհամակարգչի էքսասանդղակի ներուժը, աշխատանքն է նյութերի տեխնոլոգիայի ոլորտում: Սա համաձուլվածքի երբևէ ամենամեծ հաշվողական սիմուլյացիաներից մեկն է, որն իր հաշվողական արդյունավետության շնորհիվ թույլ է տվել հասնել գրեթե քվանտային մակարդակի հասնելու ճշգրտության: Այս հետազոտությունը, որն անցկացրել է Միչիգանի համալսարանից Վիկրամ Գավինին, նորարարական է նրանով, որ օգտագործում է Շրյոդինգերի հավասարումը տարբեր նյութերի վարքագիծը մոդելավորելու համար։ Frontier-ի հսկայական հաշվողական հզորությունը թույլ է տվել նրան մոդելավորել մագնեզիումի համաձուլվածքի համակարգը, որը բաղկացած է 75 ատոմներից:
Մագնեզիումի համաձուլվածքները շատ հետաքրքիր նյութ են։ Այն շատ թեթև է և միևնույն ժամանակ ամուր։ Այնուամենայնիվ, մագնեզիումի համաձուլվածքները զգայուն են որոշակի թերությունների, հիմնականում տեղահանումների (այսինքն, նյութի բյուրեղային կառուցվածքի զանգվածային թերությունների) նկատմամբ, որոնք կտրուկ փոխում են դրանց մեխանիկական հատկությունները: Սա խոստումնալից նյութը վերածում է անօգտագործելի մետաղի կտորի, քանի որ այն հեշտությամբ ճաքում է, փխրուն է և անկայուն։ Գիտնականներին Frontier-ի հաշվողական հզորության օգնությամբ հաջողվել է շտկել մագնեզիումի համաձուլվածքների այս թերություններից մի քանիսը։ Բայց սա քրտնաջան աշխատանքի միայն սկիզբն է։
Հետաքրքիր է նաև.
Սուպերհամակարգիչների ապագան.
Սովորական համակարգիչները չեն կարող լուծել այն մարտահրավերները, որոնք որոշ գիտական և տեխնիկական խնդիրներ են դնում մեզ համար: Սուպերհամակարգիչները շատ ավելի մեծ հաշվողական հզորություն ունեն, ինչը նրանց թույլ է տալիս կատարել այնպիսի հաշվարկներ, որոնք անհնարին կլինեն կամ չափազանց շատ ժամանակ կխլեն սովորական համակարգիչների վրա: Ստեղծելով սուպերհամակարգիչներ՝ գիտնականները ձգտում են ընդլայնել մեր գիտելիքների ու հնարավորությունների սահմանները, ինչպես նաև լուծել խնդիրներ, որոնք կարող են հսկայական իրական ազդեցություն ունենալ մեր ապագայի վրա։
Մուրի օրենքը ասում է, որ համակարգիչների հզորությունը մեծանում է էքսպոնենցիալ: Երկու տարին մեկ հաշվարկների արագությունը կրկնապատկվում է, ինժեներներին ու գիտնականներին հաջողվում է լուծումներ գտնել այն խնդիրների համար, որոնք նախկինում անհնարին էին համարվում։
Մի օր սուպերհամակարգիչները կդառնան սովորական: Ի վերջո, ընդամենը տասը տարի առաջ այնպիսի հասկացություններ, ինչպիսիք են վիրտուալ իրականությունը, ամպային խաղերը և մետատիեզերքը, գոյություն ունեին միայն մի քանի տեխնո փորձագետների և գիքերի երևակայության մեջ, իսկ այսօր դա մեր իրականությունն է: Ապագա սերունդը նույնիսկ ստիպված չի լինի ստանալ ՏՏ կրթություն և աշխատանքի տեղավորվել Google-ում՝ սուպերհամակարգիչների առավելություններից օգտվելու համար. դրանք հանգիստ և աննկատելիորեն կդառնան առօրյա կյանքի մի մասը, ինչպես սմարթֆոնները, նոութբուքերը և այլ բաներ:
Կարդացեք նաև.