Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) խելացի համակարգերի կարողությունն է՝ կատարել ստեղծագործական գործառույթներ, որոնք ավանդաբար համարվում են մարդու արտոնություն: Ներկայումս այս ուղղության զարգացումն ամենահեռանկարայիններից է։ Ինքնին AI-ն օգտագործվում է գիտության և տեխնոլոգիայի տարբեր ոլորտներում, սակայն հոդվածում կքննարկվի դրա կիրառման մի փոքր տարածք, մասնավորապես՝ սմարթֆոններ:

Նախապատմություն

2017 թվականի վերջին ARM ընկերությունը ներկայացրել է Dynamiq միկրոճարտարապետական ​​պրոցեսորների նոր սերունդը։ ARM ծրագրավորողներն իրենց չիպերը տեղադրել են որպես այնպիսի չիպեր, որոնք ավելի հեշտ կլինի կարգավորել: Սա թույլ է տվել արտադրողներին ստեղծել ավելի հզոր համակարգեր, որոնք նախատեսված են ոչ միայն սովորական սարքերի, այլ նաև ապագայի տեխնոլոգիական խնդիրների լուծման համար՝ արհեստական ​​ինտելեկտ և ինքնակառավարվող մեքենաներ:

Dynamiq-ը կարող է հարմարվել օգտագործողին. սպասման ռեժիմում այն ​​օգտագործում է պրոցեսորային միջուկներ ավելի ցածր էներգիայի սպառմամբ, իսկ հավելված կամ խաղ բեռնելիս՝ ավելի հզոր պրոցեսորային միջուկներ: Dynamiq-ը նաև հատուկ պայմաններ է ստեղծում արհեստական ​​ինտելեկտի հետ աշխատելու համար՝ արտադրողականության 10 անգամ բարձրացում ապահովելու համար։

Այս գործառույթները, ինչպես և սպասվում էր, օգտագործվում են ներկառուցված AI-ով ժամանակակից սմարթֆոններում։ Բայց կային նաև դրա օգտագործման ավելի հետաքրքիր ոլորտներ։

Դիմում ընթացիկ սարքերում

Huawei

Այստեղ AI-ի օգտագործումը ներկայացված է սմարթֆոններում Huawei Mate 10 և Mate 10 Pro- ն – Կիրին 970 սեփական պրոցեսորի առաջին սերիական սարքերը հատուկ նեյրոնային պրոցեսորով (NPU – Neural-network Processing Unit):

Ֆոտոխցիկ

Սմարթֆոնի տեսախցիկի ծրագրաշարը իրական ժամանակում նույնականացնում է տարբեր տեսակի առարկաներ՝ տեսարանը որոշելու համար՝ օգնելով սկսնակ լուսանկարիչներին լուսանկարել լավ կետ և նկարել: Միաժամանակ նեյրոնային ցանցը լուսանկարը ճանաչելիս օպտիմիզացնում է գույնը, կոնտրաստը, պայծառությունը, լուսարձակումը և տեսախցիկի այլ լրացուցիչ պարամետրերը։ Այս պահին սմարթֆոնի AI-ն կարող է ճանաչել մինչև 13 տարբեր առարկաներ (մարդ, կենդանիներ, բույսեր, լանդշաֆտ և այլն): Հետագայում այս ցանկը կհամալրվի։

Խելացի ալգորիթմների շնորհիվ սմարթֆոնով արված լուսանկարների որակը գործնականում համեմատելի է գրաֆիկական խմբագրիչներում մշակված պրոֆեսիոնալ լուսանկարների հետ։

Օգտագործելով մեքենայական ուսուցում՝ համակարգը օպտիմալացնելու համար

Այս տեխնոլոգիան ապահովում է, որ սմարթֆոնը կկարողանա աշխատել նույն արագությամբ՝ անկախ նրանից՝ այն օգտագործվել է ընդամենը մեկ ժամ, թե մի քանի ամիս։ Huawei Mate 10 Pro-ն հագեցած է Kirin 970 պրոցեսորով և ինտուիտիվ ինտերֆեյսով, որը տրամադրվում է EMUI 8.0 կեղևով: Սմարթֆոնը սովորում է օգտատիրոջ սովորությունները և հարմարվում դրանց՝ արդյունավետությունը օպտիմալացնելու համար: Հեռախոսը նույնականացնում է ավելի հաճախ օգտագործվող հավելվածները և դրանք պահում RAM-ում, ինչը արագացնում է դրանց ակտիվացումը: Նմանատիպ գործընթաց տեղի է ունենում պրոցեսորային ռեսուրսների կառավարման ժամանակ. ամենախստապահանջ հավելվածներն օգտագործում են ամենաարագ պրոցեսորային միջուկները: Ավելի քիչ կարևոր ծրագրերը հեռացվում են RAM-ից՝ տարածք ազատելու համար:

Թարգմանություն իրական ժամանակում

AI-ի շնորհիվ տեքստի թարգմանությունը 300%-ով ավելի արագ է և կատարվում է անցանց՝ առանց ինտերնետ մուտք գործելու: Huawei կարող է թարգմանել գրեթե 50 լեզուներից, իսկ այսպես կոչված «Չաթերը» թույլ են տալիս իրական ժամանակում շփվել այլ երկրների մարդկանց հետ:

AI-ն ֆոտոշարքում

AI ալգորիթմները օգնում են ստեղծել խելացի ֆոտոգրադարան: Huawei ավտոմատ կերպով պիտակավորում է լուսանկարները, նույնականացնում կադրերը, կարգավորումները, մարդկանց և լուսանկարահանման վայրը:

Ընկերության մշակողները Huawei կարողացան սմարթֆոնում գտնել արհեստական ​​ինտելեկտի այլ հավելված: Այն ուղղված է եղել մեքենա վարելուն ու ճանապարհին գտնվող առարկաները ճանաչելուն։ Մեկ այլ օրինակ, որ AI-ն սմարթֆոններում կարող է կիրառվել տարբեր ոլորտներում:

Լրացուցիչ մանրամասներ սմարթֆոնի մասին. Վերանայում Huawei Mate 10 Pro-ն արհեստական ​​ինտելեկտի աջակցությամբ շքեղ առաջատար է

Samsung

Ընկերություն Samsung իր զինանոցում ունի խելացի ձայնային օգնական Bixby, որն օգտագործվում է սմարթֆոններում Galaxy S8 և Galaxy Note 8, ինչպես նաև նորույթների մեջ - Galaxy S9 և S9+. Ի տարբերություն Apple Siri-ն, որը հիմնականում ձայնային հրամանների որոնման համակարգ է, Bixby-ը կարող է նույնականացնել իրերը սմարթֆոնի հավելվածի միջոցով:

Bixby Vision-ի օգնությամբ տեսախցիկի օգնությամբ հնարավոր է դառնում ծանոթանալ առարկաներին ու վայրերին։ Ձայնային օգնականը թույլ է տալիս սովորել, թե ինչպես գնել ապրանքներ, կարող է թարգմանել աշխարհի տարբեր լեզուներով և կատարել բազմաթիվ այլ առաջադրանքներ: Bixby Voice-ը հասանելի է սմարթֆոնների համար և ի վիճակի է ոչ միայն տեղեկատվություն ստանալ, այլև կատարել ձայնային հրամաններ, օրինակ՝ հավելված բացել կամ զարթուցիչ դնել:

Տես նաև տեսանյութը. Ծանոթություն Samsung Galaxy S9 և S9 Plus – Սմարթֆոնների տեսախցիկների նոր դարաշրջան

Apple

AI ներս Apple կենտրոնացած է պատկերի և անիմացիայի վրա և իրականացվել է iPhone X- ը, հագեցած նոր A11 Bionic վեցմիջուկանի չիպսեթով, որն իր մեջ ներառում է «նյարդային համակարգ»։ NPU-ն բաղկացած է երկու պրոցեսորային միջուկներից, որոնք կառավարման համար օգտագործում են «հատուկ մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ»: Դրանց շնորհիվ ներդրվում են Face ID տեխնոլոգիան, Animoji-ն և հավելյալ իրականության աջակցությունը։ Սմարթֆոնի մեջ ներկառուցված նեյրոնային ցանցերը կարող են վայրկյանում կատարել մինչև 60 միլիարդ գործողություն:

«Նյարդային համակարգի» ներդրումը թույլ է տալիս AI-ի համար սարքաշարը տեղակայվել հենց սմարթֆոնում, մինչդեռ ընկերությունը ավելի քիչ տվյալներ է ուղարկում սերվերներին և կարող է ավելի լավ պաշտպանել օգտատերերի գաղտնիությունը։

Լրացուցիչ մանրամասներ սմարթֆոնի մասին. iPhone X-ի ազնիվ ակնարկ՝ 2017 թվականի ամենանորարար սմարթֆոնը:

Google

Google-ը որոշել է նաև AI-ն օգտագործել ֆոտո և վիդեո նկարահանումների համար։ Այստեղ մենք կխոսենք պատկերի պրոցեսորի մասին: Այն կոչվում է Pixel Visual Core և իրականացվում է օկտամիջուկային պրոցեսորի միջոցով, որն օգտագործվում է Google Pixel 2- ը և Google Pixel 2 XL-ը: Qualcomm Snapdragon 835 SoC-ն ներառում է իր պատկերի պրոցեսորը, սակայն Google-ը, ըստ երևույթին, կարծում էր, որ դա բավարար չէ:

Pixel Visual Core-ի մասին քիչ բան է հայտնի։ Պրոցեսորի աշխատանքը վայրկյանում ավելի քան երեք տրիլիոն գործողություն է, ինչը թույլ է տալիս պատկերները մշակել HDR+ ռեժիմով հինգ անգամ ավելի արագ, քան նախկինում։ Pixel Visual Core-ն ապահովում է սեփական HDR+ ռեժիմով նկարահանելու հնարավորություն երրորդ կողմի տեսախցիկի ցանկացած հավելվածում: Պլատֆորմն ինքնին մեկ չիպային համակարգ է և ոչ միայն պրոցեսոր, քանի որ դրա կազմաձևը լրացուցիչ ներառում է Cortex-A53 միջուկը, սեփական LPDDR4 RAM-ը և մի քանի այլ բլոկներ:

Amazon

Այս ընկերությունը որոշել է AI-ն օգտագործել Amazon Alexa ծրագրաշարում։ Alexa-ի հիմնական հարթակը խելացի բարձրախոսներն են Կրկնել իսկ Dot Amazon-ից, անջատեք լույսերը, կարդացեք գրքեր և պատվիրեք ապրանքներ տան համար։ Նրանք հավաքում են տվյալներ իրենց օգտատերերի մասին և կատարելագործվում գործընթացում՝ ձեռք բերելով նոր հմտություններ և ավելի լավ հասկանալով, թե ինչ է օգտատերը ցանկանում իրենցից: Կան նաև հսկողության տակ գտնվող սմարթֆոնների ձայնային «խելացի» ձայնային օգնականով ծրագրեր Android և iOS. Alexa-ն հիմնականում օգտագործվում է «խելացի» տնային համակարգի համար։

Ներկայումս Alexa-ն կարող է.

• փակել դուռը, կառավարել լույսը, հեռուստացույցը, օդորակիչը և խելացի տան այլ համակարգերը;
• սահմանել ժմչփ կամ օրացույց;
• պատմել վերջին նորությունները;
• խաղալ «ժայռ, մկրատ, թուղթ» կամ շրջել մետաղադրամ;
• գնել ապրանքներ, պատվիրել պիցցա, տոմսեր վերցնել կինոթատրոն կամ ինքնաթիռ;
• հաշվել, վերափոխել չափման միավորները;
• խաղալ վիկտորինաներ օգտագործողի հետ;
• հաշվեք, թե որքան ժամանակ է մնացել Ամանորին;
• գտնել սմարթֆոն տանը (բնակարանում);
• Տեղեկացրեք, թե որքան բենզին է մնացել մեքենայում և նախապես միացրեք շարժիչը, եթե օգտագործողը պատրաստվում է դուրս գալ փողոց (առայժմ միայն BMW-ի համար);
• կարդալ աուդիոգրքեր կամ օրորոցայիններ;
• պատվիրել / չեղարկել Uber-ը և Lyft-ը;
• հաշվել, թե քանի կալորիա կա սննդի մեջ;
• պատասխանել հարցերին (կախված ենթատեքստից՝ կա՛մ հումորով, կա՛մ «Վիքիպեդիայի» ոճով):

Motorola

Moto Z2 Force և Moto X4 – ընկերության առաջին սմարթֆոնները, որոնք օգտագործում են Neural Pro նեյրոնային մշակման հարթակըcessing Engine արհեստական ​​ինտելեկտի համար: Օգտագործելով Qualcomm Snapdragon NPE, մշակողները Motorola Mobility-ն սմարթֆոնների տեսախցիկներին ավելացրել է Landmark Detection ֆունկցիան, որն ի վիճակի է նեյրոնային մշակման միջոցով ակնթարթորեն նույնականացնել ավելի քան 1200 օբյեկտ ամբողջ աշխարհում։ Ծրագիրը աշխատում է բետա ռեժիմով, իսկ օբյեկտների ցանկը մշտապես թարմացվում է։

Ֆունկցիան ակտիվացնելու համար բավական է սմարթֆոնի էկրանին ընդգծել հետաքրքրության առարկան։ Սահմանումից անմիջապես հետո օգտատերերին առաջարկվում է լրացուցիչ տեղեկություններ օբյեկտների մասին Google Maps-ից կամ Wikipedia-ից։

Այս հատկությունը հատկապես օգտակար է ճանապարհորդների համար: Եվ նույնիսկ եթե ձեր հայրենի քաղաքը ծանոթ է թվում, նեյրոնային ցանցի միջոցով օբյեկտների ճանաչումը կօգնի ձեզ ծանոթ շենքերին նորովի նայել:

Լրացուցիչ մանրամասներ սմարթֆոնների մասին.

• Վերանայում Motorola Moto X4-ը կախարդական գեղեցկություն է

• Motorola ներկայացրել է նոր Moto Z2 Force-ը և 360 աստիճան տեսախցիկը

LG

LG V30S ThinQ – սմարթֆոն, որն օգտագործում է արհեստական ​​բանականություն: Սա ընկերության առաջին սմարթֆոնն է, որը ընտանիքի մի մասն է THINQ, այսինքն՝ ներկառուցված արհեստական ​​ինտելեկտով (AI) սարք։ Սմարթֆոնն օգտագործում է տեսախցիկի և AI Voice-ի հետ կապված Vision AI լուծումներ (ձայնային հրամանների ճանաչում):

Vision AI-ն ներառում է AI CAM (համակարգը վերլուծում է օբյեկտը կադրում և առաջարկում է օպտիմալ նկարահանման ռեժիմ այս օբյեկտի համար), QLens (QR կոդը սկանավորելուց հետո սմարթֆոնը կցուցադրի տեղեկատվություն ապրանքի մասին. որտեղից գնել այն ավելի էժան և առաջարկել նմանատիպ ապրանքներ; տեսախցիկից որոնել սկզբնաղբյուր պատկերի վրա՝ տեղեկատվություն ստանալու համար, օրինակ՝ ուղենիշների մասին) և Bright Mode (բարելավել ցածր լույսի ներքո արված լուսանկարների որակը. նոր ալգորիթմները հնարավորություն են տալիս լուսանկարել կրկնակի պայծառ և առանց ուժեղ աղմուկի) .

Voice AI ձայնային ինտերֆեյսը աշխատում է Google Assistant-ի հետ միասին: LG V30s-ի սեփականատերերին հասանելի կլինեն 32 բացառիկ ձայնային հրամաններ, որոնք հասանելի չեն Google-ի լուծումներում:

Լրացուցիչ մանրամասներ սմարթֆոնի մասին. LG V30S ThinQ սմարթֆոն՝ ներկառուցված արհեստական ​​ինտելեկտով

ASUS

Ընկերությունն իրականացրել է AI գործառույթներ տեսախցիկների և սմարթֆոնների ընդհանուր արտադրողականության համար ZenFone 5Z և ZenFone 5, ներկայացված է MWC 2018. Երկու մոդելներն էլ աջակցում են տեխնոլոգիային ASUS AI Boost-ը, որը նախատեսված է խաղերի և այլ հավելվածների կատարողականությունը բարձրացնելու համար, որոնք պահանջում են բարձր մշակման հզորություն:

Ինչ վերաբերում է տեսախցիկների արհեստական ​​ինտելեկտին, ապա այստեղ կարելի է առանձնացնել հետևյալ 4 հիմնական գործառույթները.

• AI տեսարանների հայտնաբերում (16 տարբեր տեսարանների և օբյեկտների ճանաչում):
• AI Photo Learning (սովորելով օգտվողի նախասիրությունները նկարահանման ընթացքում):
• AI իրական ժամանակի դիմանկար (դիմանկարի բարելավում իրական ժամանակում):
• AI իրական ժամանակի գեղեցկացում (ինքնադիմանկարի բարելավում իրական ժամանակում):

Լրացուցիչ մանրամասներ սմարթֆոնների մասին. ASUS ZenFone 5, 5Z, 5 Lite և ZenFone Max (M1) ներկայացվել են MWC 2018-ին

Զարգացման հեռանկարներ

Counterpoint Technology Market Research ընկերության վերլուծաբանները կանխատեսում են սմարթֆոնների աստիճանական տարածում՝ արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) և պրոցեսորների մեջ ներկառուցված մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաների աջակցությամբ։

Արհեստական ​​ինտելեկտի և մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաների շնորհիվ սմարթֆոններն արդեն հնարավորություն ունեն կատարել մի շարք բարդ առաջադրանքներ, ներառյալ իրական ժամանակում թարգմանությունը օտար լեզուներով, բարձրորակ ֆոտո և վիդեո նկարահանում՝ օպտիկայի շրջակա միջավայրին ավտոմատ կարգավորելու շնորհիվ։ պայմանները և այլն։

Ապագայում ակնկալվում է, որ արհեստական ​​ինտելեկտով սմարթֆոնները կկարողանան գործել լիովին անկախ և օգտատերերին տրամադրել միայն այն տեղեկատվությունը, որն անհրաժեշտ է` ելնելով հետաքրքրություններից և սովորություններից: Դժվար է կանխատեսել, թե որ ոլորտներում կօգտագործվեն ապագայի սմարթֆոնները։ Եթե ​​նույնիսկ հիմա արհեստական ​​ինտելեկտով սմարթֆոնը կարողանա մեքենա վարել, ապա ապագայում հնարավոր է, որ դրա կիրառումը ազդի արտադրական գործընթացների վրա։
Բացի այդ, արհեստական ​​ինտելեկտի հնարավորություններով, վիրտուալ խելացի օգնականները կդառնան էլ ավելի խելացի և ավելի լավ կկարողանան օգնել օգտատերերին: Նաև արհեստական ​​ինտելեկտը հնարավորություն կտա ավելի արդյունավետ պայքարել կիբեր սպառնալիքների աճող թվի դեմ, կանխել վիրուսային վարակը և արգելափակել ֆիշինգի հարձակումները։

Վերլուծաբանները կանխատեսում են արհեստական ​​ինտելեկտով սմարթֆոնների արագ տարածում առաջատար սարքերի հատվածում, և մինչև 2018 թվականի կեսերը կամ վերջը արհեստական ​​ինտելեկտը կհասնի միջին դասի սարքերի։ Counterpoint-ի կանխատեսումը կանխատեսում է, որ 2020 թվականին շուկայում սմարթֆոնների ավելի քան մեկ երրորդը կունենա ներկառուցված AI հնարավորություններ։

Արդյունք

Սմարթֆոններում AI-ի զարգացումը հետաքրքիր և խոստումնալից ուղղություն է։ Չնայած այն հանգամանքին, որ արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված նոր լուծումների ներդրումը պահանջում է մեծ ներդրումներ և գիտելիք գիտության բոլոր ոլորտներում, այս տեխնոլոգիայի ազդեցությունը պետք է հեշտացնի մարդու կյանքը։ AI-ն սմարթֆոններում խաղում է օգնականի դեր, որը հոգ է տանում իր մասին, որպեսզի օգտագործողն ավելի շատ ազատ ժամանակ ունենա այլ բաների համար։