Deepfake-ը (deepfake, DF) այն տեխնոլոգիաներից է, որը թեև տպավորիչ է, բայց հաճախ օգտագործվում է ստոր նպատակներով, և դրանց ժողովրդականությունը գնալով աճում է: Ընկերությունները տարիներ շարունակ աշխատել են փոփոխված տեսանյութից իրական տեսանյութը նույնականացնելու ուղիների վրա, սակայն Intel-ի նոր լուծումը, թվում է, ամենաարդյունավետ և նորարարներից մեկն է:
Deepfakes-ը, որը սովորաբար ներառում է ինչ-որ մեկի դեմքն ու ձայնը մեկ այլ անձի վրա դնելը, սկսեց ուշադրություն գրավել մի քանի տարի առաջ, երբ մեծահասակների կայքերը սկսեցին արգելել տեսանյութերը, որտեղ այդ տեխնիկան օգտագործվում էր հայտնի դերասանուհիների դեմքերը պոռնոաստղերի մարմիններին ավելացնելու համար:
Այդ ժամանակից ի վեր, DF-տեսանյութերը դառնում են ավելի ու ավելի կատարյալ: Կան բազմաթիվ հավելվածներ, որոնք օգտատերերին թույլ են տալիս մտցնել ընկերների դեմքերը ֆիլմերում, և մենք տեսել ենք, որ արհեստական ինտելեկտը կյանքի է կոչում հին լուսանկարները և կյանքի է կոչում դերասանների ավելի երիտասարդ տարբերակները:
Կար նաև մի հավելված, որը նախատեսված էր կանացի հագուստը թվային կերպով նկարելու համար: Սակայն ամենամեծ մտահոգությունն այն է, թե ինչպես են խորը ֆեյքերը հանգեցրել ապատեղեկատվության տարածմանը. այս տարվա սկզբին սոցիալական ցանցերում տարածվեց Ուկրաինայի նախագահ Վլադիմիր Զելենսկու ձերբակալության մասին կեղծ տեսանյութ:
Կազմակերպություններ, այդ թվում Facebook, Պաշտպանության նախարարությունը, Adobe-ը և Google-ը ստեղծել են գործիքներ, որոնք նախատեսված են խորը կեղծիքները հայտնաբերելու համար: Սակայն Intel-ի և Intel Labs-ի տարբերակը, որը տեղին է անվանել FakeCatcher, օգտագործում է յուրահատուկ մոտեցում՝ արյան հոսքի վերլուծություն:
Վիդեո ֆայլը առանձնահատկությունների համար ուսումնասիրող մեթոդ օգտագործելու փոխարեն Intel-ի պլատֆորմը օգտագործում է խորը ուսուցում՝ վերլուծելու դեմքերի գույնի նուրբ փոփոխությունները, որոնք առաջանում են երակների միջով արյուն հոսելու պատճառով, որը կոչվում է ֆոտոպլետիզմոգրաֆիա կամ PPG:
FakeCatcher-ը վերլուծում է արյան հոսքը պատկերի պիքսելներում և ուսումնասիրում ազդանշանները մի քանի կադրերից։ Այնուհետև այն ստորագրությունները փոխանցում է դասակարգչի միջոցով: Դասակարգիչը որոշում է՝ տվյալ տեսանյութը իրական է, թե կեղծ: Intel-ը պնդում է, որ երբ զուգակցվում է հայացքի վրա հիմնված հայտնաբերման հետ, այս տեխնոլոգիան կարող է որոշել, թե արդյոք տեսանյութն իրական է միլիվայրկյանների ընթացքում և մինչև 96% ճշգրտությամբ: Ընկերությունը հավելեց, որ հարթակն օգտագործում է 3-րդ սերնդի Xeon պրոցեսորներ, որոնք աջակցում են մինչև 72 միաժամանակյա հայտնաբերման թելերի և աշխատում է վեբ ինտերֆեյսի միջոցով:
Նման բարձր ճշգրտությամբ իրական ժամանակում լուծումը կարող է հսկայական տարբերություն ստեղծել ապատեղեկատվության դեմ առցանց պատերազմում: Մյուս կողմից, այն կարող է նաև ավելի իրատեսական դարձնել խորը կեղծիքները, քանի որ հեղինակները փորձում են խաբել համակարգը:
Դուք կարող եք օգնել Ուկրաինային պայքարել ռուս զավթիչների դեմ։ Դա անելու լավագույն միջոցը Ուկրաինայի զինված ուժերին միջոցների նվիրաբերումն է Savelife կամ պաշտոնական էջի միջոցով NBU.
Հետաքրքիր է նաև.
Թողնել գրառում