Քանի որ OpenAI-ը ներկայացրեց իր վերջինը մոդել o1, որն ունի տրամաբանելու առաջադեմ հնարավորություններ, AI-ի լանդշաֆտում զգալի փոփոխություններ են տեղի ունեցել: O1 մոդելը նախագծված է բարդ առաջադրանքներ լուծելու համար գիտության, կոդավորման և մաթեմատիկայի բնագավառում և զգալիորեն գերազանցում է իր նախորդին՝ GPT 4o-ին, բարդ հիմնավորում պահանջող տարբեր թեստերում: Ըստ Bloomberg-ի զեկույցի, պարզվում է, որ Google աշխատում է նաև նմանատիպ առաջադեմ հիմնավորման մոդելի մշակման վրա:
Հետևեք մեր ալիքին վերջին նորությունների համար Google News առցանց կամ հավելվածի միջոցով:
Ըստ զեկույցի՝ Google-ի մի քանի թիմեր զգալի առաջընթաց են գրանցել արհեստական ինտելեկտի հիմնավորման այս մոդելի մշակման գործում: Դեռ հուլիսին Google-ը ներկայացրեց երկու մոդել՝ AlphaProof, որը կենտրոնանում է մաթեմատիկական հիմնավորման վրա և AlphaGeometry 2, որը նախատեսված էր երկրաչափության հետ կապված առաջադրանքների համար։ Այս երկու մոդելներն էլ հաջողությամբ լուծեցին մի քանի խնդիր Միջազգային մաթեմատիկական օլիմպիադայում (IMO): Սա առաջին անգամն էր, որ մենք տեսանք հիմնավորման հնարավորություններ Google-ի AI մոդելներում:
Սկսելու համար, մոդելները, որոնք կարող են տրամաբանել, օգտագործում են ամրապնդման ուսուցում՝ բարելավելու իրենց տրամաբանական հմտությունները: Ի տարբերություն նախորդ մոդելների, որոնք պատասխաններ էին տալիս առանց ներքին քննարկման, OpenAI-ի o1-ի նման մոդելները սովորում են «մտածել» նախքան պատասխանելը:
Այս ներքին գործընթացը ներառում է հիմնավորման երկար շղթայի ստեղծում, որը թույլ է տալիս մոդելին ավելի արդյունավետ լուծել բարդ խնդիրները: Օրինակ, IMO-ի որակավորման քննության ժամանակ o1-ը հասել է 83% ճշգրտության, մինչդեռ GPT-4o-ն հասել է ընդամենը 13% ճշգրտության:
Թեև Google-ն առաջին ընկերություններից մեկն էր, որը սկսեց աշխատել արհեստական ինտելեկտի վրա, այն ավելի պահպանողական էր արհեստական ինտելեկտի արտադրանքի թողարկման հարցում, քան իր մրցակիցները: Google DeepMind-ի որոշ աշխատակիցներ մտահոգված էին մրցակցությունից հետ մնալով, հատկապես սեպտեմբերի կեսերին OpenAI-ի o1 մոդելի թողարկումից հետո:
Հաղորդվում է, որ Google-ի հիմնավորման մոդելը նախատեսված է բարդ, բազմաքայլ խնդիրների վրա աշխատելու այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են մաթեմատիկան և համակարգչային գիտությունը: Ներկայումս հստակ ժամանակացույց չկա, թե երբ Google-ը կբացի այս մոդելը հանրության համար:
Եթե դուք հետաքրքրված եք ավիացիայի և տիեզերական տեխնոլոգիաների մասին հոդվածներով և նորություններով, մենք ձեզ հրավիրում ենք մեր նոր նախագծին AERONAUT.մեդիա.
Կարդացեք նաև.