Արհեստական ինտելեկտի մոդելները, որոնք խաղում են խաղեր, գոյություն ունեն տասնամյակներ շարունակ, բայց դրանք սովորաբար մասնագիտացված են մեկ խաղի մեջ և կենտրոնացած են հաղթելու վրա: Հետազոտողներ Google Deepmind-ն այլ նպատակ ունի՝ ստեղծել մոդել, որը կսովորի խաղալ մի քանի 3D խաղեր, ինչպես մարդը՝ միաժամանակ անելով հնարավորը հասկանալու և գործելու ձեր բանավոր հրահանգները: Նրանք ներկայացրել են SIMA մոդելը, որը նշանակում է Scalable, Instructable, Multiworld Agent և ներկայումս գտնվում է հետազոտության փուլում:
Ժամանակի ընթացքում SIMA-ն կսովորի խաղալ ցանկացած տեսախաղ, նույնիսկ նրանք, որոնք չունեն գծային ուղի դեպի խաղի ավարտը կամ բաց աշխարհի խաղերը: Չնայած ալգորիթմը նախատեսված չէ փոխարինելու գոյություն ունեցող խաղայիններին AI, դուք կարող եք նրա մասին ավելի շուտ մտածել որպես գործընկեր և ուղեկից: Այն համատեղում է բնական լեզվի ուսուցումը 3D աշխարհների ըմբռնման և պատկերների ճանաչման հետ:
Ընկերությունը աշխատել է տարբեր խաղեր մշակողների հետ, այդ թվում՝ Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain և այլք՝ SIMA-ին մարզելու և փորձարկելու համար: Հետազոտողները միացրել են SIMA-ն այնպիսի խաղերի հետ, ինչպիսիք են No Man's Sky, Teardown, Valheim և Goat Simulator 3, որպեսզի AI գործակալին սովորեցնեն դրանք խաղալու հիմունքները:
Թիմն ընտրեց խաղեր, որոնք ավելի շատ բաց են, քան պատմողական, որպեսզի օգնեն SIMA-ին սովորել ընդհանուր խաղային հմտություններ: Եթե դուք խաղացել եք կամ դիտել եք Goat Simulator-ի շրջագայությունները, դուք գիտեք, որ պատահական, ինքնաբուխ բաներ անելը հենց այն է, ինչ խաղում է, և թիմն ասում է, որ դա հենց այն տեսակ ինքնաբուխություն է, որը նրանք հույս ունեն սովորեցնել SIMA-ին:
Դա անելու համար թիմը նախ ստեղծեց նոր միջավայր Unity շարժիչում: Հետո Google ձայնագրել է խաղացողների զույգեր, որոնցից մեկը ղեկավարում է խաղը, իսկ մյուսը հրահանգներ է տալիս, թե ինչ անել հետո, ձայնագրել խոսակցական հրահանգները: Դրանից հետո ֆուտբոլիստները ինքնուրույն խաղացին՝ ցույց տալու համար, թե ինչի են հանգեցնում իրենց գործողությունները խաղում։ Այս ամենը սնվում էր SIMA-ին, որպեսզի գործակալը սովորի կանխատեսել, թե ինչ է լինելու հետո էկրանին: SIMA-ն ներկայումս ունի մոտ 600 հիմնական հմտություններ, ինչպիսիք են ձախ թեքվելը կամ աստիճաններով բարձրանալը, բայց ի վերջո այն կսովորի ավելի բարդ գործառույթներ:
Կարդացեք նաև.
Թողնել գրառում